作者：桂。时间：2017-05-16 前言下午看到群里讨论有人提到这个问题，记录一下。一、啸叫 定义在平时跟别人用电脑语音聊天，声音传给你-再传给对方-再传给你，循环往复且不消失，这个就是啸叫了。专业一些的说法就是：在声学场景中，当形成声反馈闭合回路时容易出现啸叫现象，如图：其原因是：话筒采集的声音信号包含了经过扬声器放大的声音信号，该信号在声反馈回路中不断叠加放大，正反馈产生震荡，产
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2023-09-08 13:16:09
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# 深度学习的语音啸叫抑制指南
## 引言
在音频处理领域，语音啸叫（也称反馈噪声）常常会影响语音通信的质量。借助深度学习，我们可以有效地抑制这种噪声，提升语音的清晰度。接下来，我将为你详细介绍实现“深度学习的语音啸叫抑制”的整个流程，并提供必要的代码和注释。
## 流程概述
首先，让我们将实现的步骤梳理成一个清晰的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 04:18:38
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# 深度学习中的啸叫抑制
随着深度学习的迅猛发展，各种应用场景层出不穷，而啸叫抑制（Denoising）在信号处理和图像处理中的重要性愈加凸显。本文将介绍啸叫抑制的基本概念，并通过代码示例展示如何利用深度学习技术实现这一过程。同时，我们将使用Mermaid语法展示状态图和旅行图，以增强理解。
## 什么是啸叫抑制？
啸叫抑制或称去噪，其主要任务是从包含噪声的信号中提取出清晰的信号。深度学习为
从入门到精通玩转调音台(10) 处理设备之反馈抑制器 反馈抑制器是一种专门用于抑制扩声系统声反馈，消除啸叫声的一种设备。(一) 传声增益与反馈1. 传声增益 所谓传声增益
在日常的学习工作中，我们或多或少都会用到录音设备，但是如果在录制的过程，四周环境过于繁杂的时候，有很大几率会将周围的杂音一起录进去，这对于一些需要清晰音质的小伙伴们来说，是一件非常头疼的问题。其实解决方法很简单，我们可以借助一些软件来给音频降噪处理，那小伙伴们知道音频降噪处理软件有哪些吗？下面给你们分享三款可以实现音频降噪处理的软件，快跟我一起往下看看吧。【可以进行音频降噪处理的软件】音频转换器迅
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2023-08-04 13:34:13
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========================================== 博主github：https://github.com/MichaelBeechan ==========================================差模干扰的抑制差模噪声可以简单的认为是与被测信号叠加在一起的噪声，它可能是信号源产生的，也可能是引线感应耦合来的。差模噪声与被测信号叠加在一起，
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2024-01-28 00:08:31
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噪声抑制与深度学习是近年来备受关注的研究领域，其在语音识别、音乐处理及环境噪声控制等方面具有重要的应用价值。为了实现更高效的噪声抑制，我们采用了一系列系统化的备份策略与恢复流程，确保在遇到灾难场景时能够有效恢复系统，下面将具体分享这一过程。
### 备份策略
为了确保系统对于噪声抑制深度学习模型的高可用性，我们设计了一个备份策略。首先要绘制一个思维导图来展示备份的思路，含有数据备份、模型备份和
主流技术方式 反馈抑制器技术（啸叫抑制）：现在用的有三种：移频技术，陷波器技术，自适应滤波器处理。这三种技术方案各有千秋，项目需要，笔者都研究了一番。 移频法 原理：就是通过算法运算，把声音的频段平移一定的量，来达到啸叫抑制的效果。实现方式：只需要用到Hilbert变换FIR滤波器即可以实现。优点：
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2021-04-14 15:36:00
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在上一期课程《音视频开发进阶课程|第二讲：回声消除》中，我们接触了音频前处理的概念，还认识了音频前处理的三剑客之一 AEC 回声消除。今天，我们继续来认识三剑客中的第二位：噪声抑制 ANS (Ambient Noise Suppression)。经常被卷入在线会议的你，想必也曾抱怨过：“太嘈杂了，什么都听不清”、“周围比较吵闹，需要换个安静的地方”。这里导致“嘈杂”和“吵闹”的
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2023-11-15 23:01:54
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# 强光抑制算法的深度学习实现
在深度学习领域，强光抑制是一个重要的应用，尤其是在图像处理方面。本篇文章将为刚入行的小白介绍如何实现强光抑制算法，主要包含以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---------- | ----------------------------------------
啸叫抑制和回声消除的区别是什么
在现代通信技术中，尤其是在语音处理与回音控制领域，啸叫抑制与回声消除是两种非常重要的技术。虽然它们的目的都与改善音质和通话的清晰度有关，但它们运作的原理却显著不同。在这一节中，我将为大家详细剖析这两者的区别。
在我们深入讨论之前，先来还原一下用户在面对这个问题时的场景：
- 一位用户在电话会议中感受到了背景噪音干扰。
- 由于麦克风与扬声器之间的无良好隔离，用
WDR宽动态功能 说起监控摄像机宽动态功能，这似乎已经是众多摄像机的"标配"。宽动态功能适用在光照对比强烈的地方，可以让图像场景中特别亮的部位和特别暗的部位都同时看得清楚，由于监控环境会出现逆光等情况，特别容易造成背景过亮而主题目标过暗的情况，甚至严重的时候很难区分轮廓。宽动态技术大多应用在明暗交替的地方。宽动态性能测试 说到宽动态功能就不得不说一下光线对监控画质的影响，如果背景光线过强，可以
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2023-12-14 10:37:09
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某中心团队在Interspeech 2020深度噪声抑制挑战赛中荣获非实时赛道冠军，其创新系统在仅使用4% CPU核心的情况下实现高质量实时语音增强，通过改进的U-Net网络和感知优化技术显著提升语音质量。 ...
在实时通讯技术迅猛发展的今天，人们对通话时的降噪要求也不断提高。深度学习也被应用于实时的噪声抑制。本次LiveVideoStackCon 2021 上海站中，我们邀请到了声网Agora音频...
原创
2023-06-13 11:22:21
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[toc] 文章题目：《74. 【深度学习】基于深度学习的语音识别和语音合成的性能提升》 文章本文介绍了基于深度学习的语音识别和语音合成技术的性能提升，主要从技术原理、实现步骤、应用示例、优化和改进等方面进行深入讲解。 文章目录： 一、引言 二、技术原理及概念 三、实现步骤与流程 四、应用示例
原创
2023-06-24 06:51:17
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在现代通信系统中，回声消除和噪声抑制是确保清晰通话体验的重要技术。近年来，基于深度学习的方法被广泛应用于这些领域。本文将详细介绍如何通过深度学习技术解决回声消除与噪声抑制的问题，涉及环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和最佳实践等方面。
## 环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行预检。这一过程包含硬件的配置和软件的依赖版本。首先，我创建了一个思维导图，展示了构建深度学习模型所需
这里先简单了解一下SAR/GMTI与DPCA 合成孔径雷达地面运动目标检测(SAR-GMTI)技术综合了高分辨对地观测和运动目标检测、测速定位能力,具有重要的军事和民用价值。SAR借助平台运动增加方位带宽以实现对地面静止目标高分辨成像,然而静止目标对GMTI而言就是杂波,杂波抑制后才可以提取动目标信号及其运动参数和位置信息。但由于SAR-GMTI 雷达安装在机载或星载平台上
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2023-12-20 09:40:00
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在当今的技术环境中，语音识别与深度学习的结合正引领着人工智能的变革。有效的备份与恢复策略对于确保语音识别系统的高可用性和数据安全至关重要。本文将详细描述“语音识别 深度学习”的实现过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施和扩展阅读。
### 备份策略
在备份策略中，我将展示甘特图与周期计划，以及一个备份流程图。对于语音识别模型的训练数据、模型参数、日志文件等进行定期备份，将
# 深度学习语音合成入门指南
## 一、流程概述
在深度学习和自然语言处理领域，语音合成（也称为文本到语音，TTS）是一个极具挑战性的任务。以下是实施语音合成的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集与预处理 |
| 2 | 特征提取 |
| 3 | 模型选择与训练 |
| 4 | 语音合成 |
| 5 | 评估与
原创
2024-08-27 05:50:31
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功能是：传统的CCD有动态范围的限制，在采集一幅图像的过程中只对整个图像采样一次，必然会出现对整个图像中明亮的区域过度曝光，或较暗的区域欠曝光的现象，强光抑制的功能就是采用DSP技术，简单意思就是把强光部分弱化，把暗光部分亮化，达到光线平衡。 原理是：在图像中把强光部分的视频信息通过DSP处理，将视频的信号亮度调整为正常范围，避免同一图像中前后反差太大。 强光抑制技术能有效抑制强
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2023-10-30 21:50:10
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