SVN Berkeley DB Cannot allocate memory
SVN官方文档:
http://subversion.apache.org/faq.zh.html
http://subversion.apache.org/faq.zh.html#bdb-cannot-allocate-memory
http://subversi
一、前言这一章谈一谈SpringMVC，虽然前面已经写过一篇了，也许又有新的理解呢？温故而知新嘛…二、SpringMVC概念1. 什么是SpringMVCSpringMVC是一个MVC框架，用来简化基于MVC架构的web应用程序的开发。 它是Spring基本架构的一部分，属于SpringFrameWork的后续产品，和Spring无缝衔接，因此在和Spring整合时不需要太多的配置。2. 什么是M
Diagnosing latency issues诊断延迟问题文档翻译：源文地址：https://redis.io/docs/reference/optimization/latency/Finding the causes of slow responses寻找响应慢的原因。This document will help you understand what the problem could
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2024-01-08 15:03:33
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强
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2024-09-26 13:29:51
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# 解决Redis查询key耗时长的问题
在使用Redis的过程中，有时候会遇到查询某个key时耗时较长的情况。这种情况可能会影响系统的性能，因此需要及时解决。本文将介绍一些可能导致Redis查询key耗时长的原因，以及解决这些问题的方法。
## 造成查询key耗时长的原因
### 1. key存储结构不合理
在Redis中，key的存储是以字典的形式存储的，因此查询key的时间复杂度为O
原创
2024-03-01 04:13:54
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# Python Redis Ping耗时长
现如今，随着互联网的快速发展，数据的存储和处理成为了一个非常重要的问题。在这个问题中，Redis作为一种高性能的内存数据库和缓存系统，广受开发者的青睐。然而，有时我们会遇到一些问题，比如Redis的ping命令耗时长。本文将详细介绍为什么会出现这个问题，并提供解决方案。
## 什么是Redis的ping命令？
在开始之前，让我们先来了解一下Red
原创
2024-01-14 05:11:36
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前几天从github上看最近比较火的项目，发现了skywalking，就进行了些了解，发现这个领域自己目前知之甚少，打算通过对源码的分析深入了解一下分布式追踪。首先从对skywalking介绍开始。 目录一、简介二、整体架构三、源码下载四、系统搭建五、补充知识 一、简介skywalking是一个分布式追踪系统 , 它可以帮助我们看到一个请求经过的所有调用链路，比如中间调用了多少个微服务，访问了多少
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2023-10-11 12:25:33
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随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络对于一个由几十个、甚至几百个大型微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，如：1、一个请求调用其中一个服务失败，如何定位问题？2、:如何计算每个节点访问流量？3、流量波动的时候，增加哪些节点集群服务？&nb
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2024-06-21 13:45:47
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Spring.net两大核心内容：IOC（控制反转）传统的面相对象思维模式是对象A依赖对象B，对象B的实例化和调用都在对象A中发生，一旦对象B中发生变化，对象A也要随之变化，这样使得程序间行程了紧密的耦合度IOC是一种编程思想，其理念就是借助于第三方来实现解耦。IOC核心是一个IOC容器，所有对象的控制权全部交给IOC容器，由IOC容器负责创建对象。模式由原来的创建对象--使用对象到被
Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.53. 读写锁Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写锁。写锁是排它锁，获取写锁的时候不能有已经获取读锁和写
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2024-02-16 21:58:51
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# 使用 SkyWalking 监控 Redisson 耗时的步骤指南
在微服务架构中，监控各个服务的性能是非常重要的，今天我们将学习如何使用 Apache SkyWalking 来监控 Redisson 的耗时情况。SkyWalking 是一个开源的性能监控工具，而 Redisson 是一个 Redis 客户端，可以实现分布式系统中的数据缓存与存储。本文将详细说明实现的具体步骤。
## 1.
http://exc听说compass很好很强大，对技术的支持广泛，尽管hibernate search和hibernate配合可谓珠联璧合，使用方便，但还是要感受感受compass的好。 首先当然从compass的官方sample开始，版本：compass-2.1 compass的samle下有两个demo，一个是基于客户端的library,一
元旦假期自己居然感冒了，不过自己还是逼自己挤出了一点时间出来更新自己的博客。今天的博客写的是我在元旦前解决的一个bug的经过，希望对大家有帮助。
相信大家对Apache Shiro这个框架不陌生，没错，它是一个功能强大且易于使用的Java安全框架，可以进行身份验证，授权，加密和会话管理等等。我在公司开发的项目中的登录模块恰好运用到了shiro的身份验证功能，本来一直都相信自己使用的s
## 让我们来了解如何实现“BIOS耗时长”
作为一名新入行的小白，想要了解如何实现“BIOS耗时长”的系统设计是一个不错的学习机会。在这篇文章中，我们将会通过几个简单的步骤来达成这个目标。我们会先定义整个实现的流程，然后逐步进行代码实现与注释，确保你能够完全理解每个步骤的目的。
### 流程概述
下面是实现“BIOS耗时长”的整个流程概述：
| 步骤序号 | 步骤名称
原创
2024-09-01 04:33:19
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1. 什么是锁在一个进程中，当存在多个线程同时操作某个共享资源时，就需要对共享资源做同步，使其在修改这个共享资源时能够线性地执行操作。而实现同步的手段就是锁，当线程准备对共享资源做修改前，先获取锁，如果当前共享资源已经被锁，则进行等待；若没有被锁，则成功获取锁，并允许执行修改。在修改完毕后，释放锁资源，那么下一个线程也是如此，只有获取到锁，才能对共享资源修改。2. 什么是分布式锁分布式锁是为了防止
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2024-06-09 09:54:24
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关于android图片缓存开源框架,被程序猿们津津乐道的应该是，Volley , Universal-Image-Loader 和 picasso。关于他们大家问的最多的问题是，到底Volley和UIL那个好？其实我也不知道哪个好，但是我可以帮大家分析分析，大家来评判一下：UIL之前我已近有文章详细分析过了，今天就我想带着对着两个框架的比较来从源码细节分析一下他们的差别。首先说说他们之间关于缓存部
1. 概述分布式链路追踪系统，链路的追踪大体流程如下：Agent 收集 Trace 数据。Agent 发送 Trace 数据给 Collector 。Collector 接收 Trace 数据。Collector 存储 Trace 数据到存储器，例如，数据库。本文主要分享【第四部分】 SkyWalking Collector 存储 Trace 数据。友情提示：Collector 接收到
# SkyWalking不显示Redis数据的实现流程
在今天的文章中，我们将讨论如何通过 Apache SkyWalking 来监控应用中的 Redis 数据，特别是如何避免 SkyWalking 将 Redis 的数据纳入监控范围。下面的流程会帮助你更好地理解整个过程。
## 监控流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------
# 优化 IntelliJ IDEA 中 compileJava 的耗时
在使用 IntelliJ IDEA 开发 Java 项目时，编译 Java 代码的速度可能是影响开发效率的一个重要因素。通过合理的配置和优化，我们可以显著提高 compileJava 的效率。本文将详细介绍实现这一目标的步骤、使用的代码以及一些需要注意的事项。
## 整体流程
为了全面了解如何优化 compileJav
# HBase查询耗时长的解决方法
## 概述
在使用HBase进行查询的过程中，有时会遇到查询耗时长的情况。本文将向刚入行的开发者介绍如何解决HBase查询耗时长的问题。
## 流程
下面是解决HBase查询耗时长的整个流程，可以用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 打开HBase shell |
| 第二步 | 创建HBase表 |
|
原创
2023-12-10 05:35:50
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