基于influxdb1.6.2、centOSinfluxdb HTTP API提供了与数据库交互的简单方法。它使用HTTP响应代码、HTTP认证、JWT令牌和基本身份验证,并以JSON形式返回响应。InfluxDB HTTP地址参考地址路径描述/debug/pprof/debug/pprof为故障诊断生成概要文件/debug/requests/debug/requests/ 跟踪HTTP客户端对/
Influxdb是一个时序数据库,它可以通过类Sql进行数据查询。但是在很多情况也有一些特殊有差异的查询函数。背景:在Influxdb中有代表代表温度的measurement为test001,在IOT平台中,他每小时会采集一次温度数据。具体模拟数据如下:0123456789101112131415161718192021222317.6161615.615.415.3141515161718192
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influxdb和传统数据库的对应关系database ------ 数据库 measurement ----- 数据库里的表 point --------- 表里的一行数据 Point由时间戳(time)、数据(field)、标签(tags)组成。 time ------ 每个数据记录时间,是数据库中的主索引(会自动生成) fields ------ 各种记录值(没有索引的属性)也就是记录的值
转载 2024-09-18 21:01:53
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目录进程简介源码分析Monitor initMetaClient initTSDBstore initTCP复用器HTTPD开启TSDBstore服务Engine和Cache结构关系简图HTTP serviceMemory store结尾进程简介influx --------------  命令行客户端influx_inspect---- 查看工具influx_stress------
正如 InfluxDB 文档所说:two databases in one, a time series data store and an inverted indexInfluxDB 保存着时序数据,以及时序数据的倒排索引。TSM时序数据使用类似 LSM Tree 的 TSM Tree (Time Series Merge Tree)存储,而且是一种「列式」存储结构。数据
## InfluxDB2 Python:高效管理和查询时间序列数据 ![InfluxDB]( InfluxDB是一个开源的高性能时间序列数据库,用于存储、查询和可视化时间序列数据。它提供了强大的查询语言和灵活的数据模型,使得处理大规模时间序列数据变得简单高效。InfluxDB有多个版本,其中InfluxDB2是最新的版本,具有更好的性能和更丰富的功能。本文将介绍如何使用Python驱动程序与I
原创 2023-09-05 18:23:49
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InfluxDB 数据模型InfluxDB的数据模型和其他时序数据库有些许不同,下图是InfluxDB中的一张示意表:1. Measurement:从原理上讲更像SQL中表的概念。这和其他很多时序数据库有些不同,其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同,而在influxDB中field的概念更像是其他数据库的Metric,这点需要注意。2. Tags:维度列 (1)上图中loc
文章目录一、时序数据库介绍1.1 时序数据1.2 时序数据与关系型数据差异1.3 时序数据库1.4 时序数据库特征1.4.1 写入特征1.4.2 数据查询和分析的特点1.4.3 数据存储的特点二、安装influxdb以及基本操作、命令三、influxdb studio可视化界面四、influxdb常见问题五、InfluxDb中的数学运算数学运算符1.1 查询中的基本计算1.2 计算查询中的百分比
简介        InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。        它有三大特性:        1. Time Serie
概念Measurement类似于表名。A measurement acts as a container for tags, fields, and timestamps.Tag补充描述数据的信息,如示例中的location和scientist描述了该数据的采集地和采集人。这两个称为Tag Key,具体的值则称为Tag Value,文本类型。Field用于表示实际的数据,包括Field Key和F
# InfluxDB1 和 InfluxDB2 区别详解 ## 概述 InfluxDB 是一个开源的时序数据库,被广泛用于存储大规模时间序列数据。InfluxDB 有两个主要版本,分别是 InfluxDB1 和 InfluxDB2。本文将重点介绍这两个版本的区别。 ## 流程概述 下面是实现“influxdb1 influxdb2 区别”的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ |
原创 2024-05-17 14:20:15
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1)TOP()函数作用:返回一个字段中最大的N个值,字段类型必须是长整型或float64类型。语法:SELECT TOP(<field_key>[,<tag_keys>],<N>)[,<tag_keys>] FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff&
转载 2024-08-19 03:05:52
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influxdb 配置 Influxdb配置文件详解---influxdb.conf 官方介绍:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.2/administration/config/全局配置 reporting - disabled
作者 焦先,阿里云数据库技术专家近年来,由于IOT,APM等系统的需求,一种以时间戳为主键的数据模型,越来越流行,存储该数据模型的数据库被称为时序数据库。若干年中,市面上出现了很多种不同的时序数据库,他们或数据模型不同,或生态不同,或存储架构不同。经过数年的发展,InfluxDB一枝独秀,在DB-Engines中,遥遥领先其他的时序数据库,成为最受用户欢迎的数据库之一。 阿里云时序数据库Inf
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原创 2022-12-31 21:34:10
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golang的nil在概念上和其它语言的null、None、nil、NULL一样,都指代零值或空值。nil是预先说明的标识符,也即通常意义上的关键字。在golang中,nil只能赋值给指针、channel、func、interface、map或slice类型的变量。如果未遵循这个规则,则会引发panic。对此官方文档有明确的说明:http://pkg.golang.org/pkg/builtin/
本篇文章将为大家解读三大时序数据库在写入性能上的差异点。 上周三,TDengine 正式发布了基于 TSBS 的时序数据库(Time Series Database,TSDB)性能基准测试报告,该报告采用 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为基础数据集,在相同的 AWS 云环境下对 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和
摘要:相比于企业版InfluxDB,GaussDB(for Influx)能为客户提供更高的写入能力、更稳定的查询能力、更高的数据压缩率,高效满足各大时序应用场景需求。“你们的数据库性能怎么样?”“能不能满足我们的业务?”“和其他数据库对比性能有优势么?”…客户在使用数据库时常有这样的担心和疑问。本文从测试方案、测试工具、测试场景、测试结果等方面详细介绍了GaussDB(for Influx)和开
在Windows Server 2008中有一个名为snapshot的工具。利用该工具可以非常快速地实现服务器状态的备份和还原。下面我们来为介绍一下如何利用snapshot实现系统的备份和还原。  1、简单介绍  Snapshot即所谓的系统快照工具,对于服务器来说,利用其可以轻松地创建、加载、恢复系统快照,以实现服务器系统的备份和还原。另外,需要说明Snapshot工具运行在命令行模式下。  2
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简介时序数据库就是存放事件序列数据的数据库,需要支持时序数据的快速写入、持久化、多维度的聚合查询等基本功能。时间序列数据是基于时间的一系列数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。使用docker安装下载镜像docker pull influxdb:1.8.0最新版为2.1.1,2.x相比
转载 2024-09-12 10:28:48
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