在过去的一年中，Java 历经了许多变化。在今年年初，Java EE 处于一个不确定的状态，Java 9 版本也推迟了它的发布日期。在 2016 年的 JavaOne 上，甲骨文宣布了解决平台的计划和 Java SE 9 和 OpenJDK 9 的相关信息。2017 年 6 月，Java Community Process 执行委员会投票通过了被称为 JSR 376 的 Java 平台
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2023-11-24 17:18:04
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## 大表归档 Java 的实现步骤
### 1. 准备工作
在开始大表归档之前，需要先进行一些准备工作，包括创建归档表、设置存储策略等。
#### 1.1 创建归档表
首先，我们需要创建一个归档表，该表将用于存储归档数据。可以使用 SQL 语句创建表，例如：
```sql
CREATE TABLE archive_table (
id INT PRIMARY KEY,
data
原创
2024-01-19 09:01:25
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依赖软件：mysql系统环境：win注：本次所有命令都是在命令行上执行数据库的四大天王操作：增删改查增删改查都是在对表进行操作的，所以第一步是建表，建表前需要的知识储备：数据类型，存储引擎数据类型：数值型，字符型，日期/时间型、NULL类型数值型整型可选参数 unsigned:无符号类型zerofill：0填充（默认无符号）M：宽度（在0填充的时候才有意义）tinyint(M) unsigned
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2024-10-19 07:40:58
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# MySQL 表归档的实现指南
在数据管理中，表归档是一个重要的维护步骤，可以帮助你提高数据库的性能，减少查询时间。本文将详细介绍如何实现 MySQL 表的归档，包括相关的步骤和代码示例。
## 归档流程
下面是实现 MySQL 表归档的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|-------------------|
| 1 |
字典通常可以用三种数据类型表示：线性表，跳表，Hash表。Hash表又称为散列表，使用一个散列函数把字典的数对映射到一个散列表的具体位置。如果数对p的关键字是k，散列函数为f，那么在理想情况下，p在散列表中的位置为f(k)。暂时假定散列表的每一个位置最多能够存储一个记录。为了搜索关键字为k的数对，先要计算f(k)，然后查看在散列表的*f(k)处是否已有一个数对。如果有，便找到该数对。如果没有，字典
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2024-02-21 00:11:16
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# MySQL实时表和归档表
## 引言
在现代数据库应用中，数据的实时性和历史性是两个重要的考虑因素。尤其是在企业环境中，如何有效地存储和访问数据，既要支持快速查询，也需要保证数据的安全性和稳定性。这使得开发者常常需要设计实时表和归档表。本文将深入探讨这两个表的概念、使用场景，以及如何在MySQL中实现它们。
## 实时表与归档表的概念
- **实时表**：实时表用来存储当前数据，通常是
什么是哈希表？哈希表是一种数据结构，提供快速的插入和查找操作。优点：插入、查找、删除的时间级为O(1)；数据项占哈希表长的一半，或者三分之二时，哈希表的性能最好。缺点：基于数组，数组创建后难于扩展，某些哈希表被基本填满时性能下降的非常严重；没有一种简单的方法可以以任何一种顺序（如从小到大）遍历整个数据项；用途：不需要遍历数据并且可以提前预测数据量的大小，此时哈希表的速度和易用性无与伦比。哈希化就是
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2024-04-16 16:00:40
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数据结构：数据间关系 + 数据存储方式。常见的数据结构有链表，堆，栈，队列，表，树，图等。选择何种数据结构，取决于需要解决什么样的问题。哈希表（hash table），即散列表，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。其核心思想是选择一个哈希函数或者随机函数，用一个和记录相关的值作为函数的参数，生成存放该记录的块地址。这个算法的优点是寻址的时间复杂度是o(1)，缺点是数据以无
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2023-07-12 11:21:31
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# 如何实现 MySQL 表归档脚本
在数据库管理中，归档是定期将数据从活动表中移动到历史表的重要过程。这一过程有助于提高系统的性能和管理效率。对于刚入行的小白来说，实现一个 MySQL 表归档脚本可能会有些困难。本文将详细介绍整个流程以及相关实现代码，帮助你顺利完成这一任务。
## 流程概述
在实现 MySQL 表归档的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 07:18:16
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分区表归档有一些业务需求需要清理掉分区表的一些分区，drop或truncate分区会导致全局索引失效，如下流程提供参考。检查要导出分区的大小col segment_name for a20
col partition_name for a25
SELECT
owner,
segment_name,
partition_name,
round(sum(bytes) / 1024 / 1024,
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2024-09-02 10:11:10
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mysql 在线改表工具： gh-ost解析推荐阅读：percona-toolkit 之 【pt-archiver】一、pt-archiver1. 参数详解pt-archiver 命令2. 功能测试直接删除数据pt-archiver
# 源数据库
--source h=test_host,u=test_user,p=test_password,P=test_port,D=test_database
一、drop table tb
drop将表格直接删除，没有办法找回。
立刻释放磁盘空间 ，不管是 Innodb和MyISAM 。二、truncate (table) tb
该命令可以清空一个表里的所有数据，并归1自增ID的值,不能与where一起使用但myisam的表和innodb的表在使用上有一定的区别。myisam表会清空所有数据，并释放表空间，即硬盘空间会得到释放。innodb表也会清空
1. 基本介绍散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值（Key value）而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。2. Google公司的上机题有一个公司，当有新员工来报道时，要求将该员工的信息加入(id，性别，年龄，名字，住址…），当输入该员工的id时，要求查找到该
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2023-07-18 15:07:07
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广义表与数组一样，广义表也是线性表的推广。它是一种递归定义的数据结构，但其数据元素的结构类型可以不同，其元素可以是普通元素，也可以是广义表。广义表被广泛应用于人工智能等领域的表处理语言Lisp中它把广义表作为基本的数据结构，就连程序也表示成一系列的广义表。【广义表的定义及头尾链表表示】 广义表，简称表(lists)，是由n个元素(a1,a2,a3，…，an)组成的有限序列。当n=0时称为空表。在一
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2024-06-11 09:55:29
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这两天用python谢了个表数据的归档脚本，记录一下。
[root@monitor python_scripts]# crontab -l
# 表数据归档
30 21 * * * cd /root/python3/ && source bin/acti
原创
2017-06-15 17:54:49
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跳表SkipList一. 跳表的定义二. 跳表的数据结构图型三. 跳表的搜索四. 跳表的插入五. 跳表的删除六. 跳表索引动态更新七. 跳表的性质八.Java实现跳表 一. 跳表的定义跳表，又叫做跳跃表、跳跃列表，在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能跳表在原来的有序链表上加上了多级索引，通过索引来快速查找；可以支持快速的删除、插入和查找操作。跳表实际上是一种增加了前向指针的链表，是一种随机化的
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2023-12-26 12:55:54
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由于线上的MySQL实时表数据量太大，即使建了索引查询速度也不理想，上周下班前经理让我对线上MySQL的七张源数据层面的实时表进行归档，现表仅保留近三天的数据，三天之前的数据全部归档到历史表中一、基本思想考虑到按照时间进行归档，因此MySQL按时间创建分区表，并且动态维护每张历史表的分区，将三天前的数据插入到历史表中，根据时间的不同会落到不同的分区中；校验数据量在没有丢失的情况下删除原表数据并记录
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2023-06-29 10:29:44
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一、联机日志、联机日志组oracle联机重做日志放在了 /oracle/oradata/orcl下，有3个REDO.log，记录了对数据库的所有的操作。用户在对数据库进行操作时，后台进程LGWR就会把日志缓冲区的重做条目就会写到重做日志里面。当数据库意外宕机重启后，重做日志就能派上用场了。数据库启动时，先前滚，再回滚。达到了宕机前已提交了事物都不会丢失，未提交的事物都不会保留。 归档日志
归档对于DBA来说是一个非常严肃的话题，但是对于开发来说可能就没有那么的重视，最近我接到开发经理的需求说要归档两个月以前的短信日志；在开发和开发经理看来，短信下发了就下发了，超过60天的数据已经处于完全无用状态，属于可丢弃数据； 需求到我这里，我给了两个方案，1、做一个归档数据库，2、文本形式归档其中做归档数据库肯定是比较复杂的，原因有：1、考虑整个平台的通用性，可定要慎重的选型数据库2
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2023-10-15 22:25:11
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归档日志：bin-log。删库恢复的解决方案！主从复制的解决方案！
bin-log基本信息Binlog在MySQL的Server层实现（引擎共用）Binlog为逻辑日志,记录的是一条语句的原始逻辑Binlog不限大小,追加写入,不会覆盖以前的日志如果，我们误删了数据库,可以使用binlog进行归档!要使用binlog归档，首先我们得记录binlog，因此
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2023-08-08 11:38:48
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