# spring dynamic动态数据源分库分表
## 什么是动态数据源分库分表
动态数据源分库分表是一种数据库设计和管理的技术，主要用于解决数据库在数据量增长时的性能瓶颈。通过将数据分散存储在多个数据库或表中，可以提高数据库的读写性能和扩展性。
在传统的数据库设计中，我们通常使用单一数据库来存储所有的数据。但是随着数据量的增长，单一数据库可能无法满足高并发的需求，导致数据库性能下降。为了
原创
2024-01-12 19:07:02
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Sharding-JDBC不是做分库分表,它是在已经做好分库分表的基础上去操作数据，结构图如下: 它主要做两个功能:数据分片和读写分离,仅要引入jar包就可以了,兼容orm框架、各种常用数据库。其目的是为了简化对分库分表之后数据相关操作。 接下来先介绍数据分片，数据分片有分库和分表,目前是根据shardingjdbc4.1.1的版本来做,值得一提的是不同版本的shardingjdbc其配置可能不同
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2024-03-20 14:44:49
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本文主要演示Sharding JDBC 相关JAVA API 是如何使用的，通过实际案例让大家能掌握如何分库分表。官网：https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html项目整体思路：根据uid取模分库，根据oderid取模分表。1. 项目搭建通过IDEA直接创建一个Spring Boot 或者 Mavne 项目即可。2. 相关依赖引入相关依赖，如：连接
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2024-04-01 19:31:27
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spring+mybatis+druid数据源+sharding-jdbc分库分表 首先我们看下如何让spring与mybatis集成，我使用的是MySQL数据库，建库建表语句如下： [sql] view plain copy drop database if exists demodb00; CR
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2017-09-01 15:36:00
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水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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Spring中提供了4种不同形式的数据源配置方式：1、Spring自带的数据源(DriverMangerDataSource);2、DBCP数据源;3、C3P0数据源;4、JNDI数据源。以上数据源配置需要用的Jar包在http://www.java2s.com/Code/Jar/c/Catalogc.htm中都可以下载到下面详细介绍这四种数据源配置方式：DriverMangerDataSourc
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2023-07-11 18:39:20
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配置Spring数据源不管采用何种持久化技术，都需要定义数据源。Spring中提供了4种不同形式的数据源配置方式：spring自带的数据源(DriverManagerDataSource)，DBCP数据源，C3P0数据源，JNDI数据源。一、spring自带的数据源：DriverManagerDataSource 二、DBCP数据源 DBCP的配置依赖于2个jar包commons-dbcp.ja
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2023-10-03 08:30:01
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1、Sharding-Sphere简介Sharding-Sphere官网：http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html一套开源的分布式数据库中间件解决方案。有三个产品，Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar。ShardingSphere 定位为关系型数据库中间件，合理地在分布式环境下使用关系型数
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2023-12-10 17:05:12
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多数据源与分库分表方案设计
在Spring Cloud微服务架构中实现多数据源和分库分表，可以有效解决数据库性能瓶颈和数据量增长问题。以下是完整的实现方案。
实现思路
多数据源设计：
基于Spring的AbstractRoutingDataSource实现动态数据源路由
使用ThreadLocal存储当前线程的数据源标识
通过AOP+注解实现数据源的灵活切换
分库分表设计：
集成Sh
# ShardingSphere Druid 动态数据源切换及分库分表
## 引言
在现代应用程序中，数据库通常是应用程序的核心组成部分。当应用程序的数据量增长到一定规模时，传统的数据库架构可能无法满足高并发和大容量的需求。为了解决这个问题，ShardingSphere和Druid是两个开源的解决方案，可以帮助我们实现动态数据源切换以及分库分表的功能。
## 什么是动态数据源切换和分库分表
原创
2024-01-12 17:25:01
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大家好！最近一直在研究如何在springboot中如何配置多个mongodb数据源，查阅了很多网上的资料发现，很多示例都是很久以前示例了，在新版本的spring-data-mongodb-3.0.2 中已经不再支持网络上的大部分的示例了，如：基于 SimpleMongoDbFactory 的这种方已经被废弃删除了，应改用SimpleMongoClientDatabaseFactory 方式，经过一
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2024-06-18 15:39:47
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当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
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2023-11-23 22:11:33
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一：数据源的配置1、通过JNDI配置数据源1.在tomcat context.xml中配置数据源
<Resource name="jdbc/ds" auth="Container"
type="javax.sql.DataSource" driverClassName="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"
ur
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2023-07-08 20:37:19
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为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据
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2024-06-19 08:22:22
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分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表
ShardingSphere实现分库分表 这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表，并在文章最下方附上项目Github地址。 一、项目概述 1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL
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2023-07-26 21:05:59
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前言Spring 5 于 2017 年 9 月发布了通用版本 (GA)，它标志着自 2013 年 12 月以来第一个主要 Spring Framework 版本。它提供了一些人们期待已久的改进，还采用了一种全新的编程范例，以反应式宣言中陈述的反应式原则为基础。几天前小编从朋友那边嫖来Spring5秘籍手册+知识导图，经过自己的梳理才发现，这完全就是真香现场！我爱了！咱今天就来挖掘真香现场——Spr
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2023-12-11 12:04:43
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Springboot整合ShardingJDBC实现分库分表官网地址：http://shardingsphere.apache.org/document/legacy/2.x/cn/02-guide/configuration/关于分库分表的相关知识点：1、垂直分表：按照列进行拆分，将列比较多的表拆分成若干个表，其他的表根据主表ID作为外键2、水平分表：按照行进行拆分，具体需要按照不同的策略进行拆
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2023-11-30 22:40:04
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1. 概述因为市面上已经非常不错的分库分表的资料，所以艿艿就不在尴尬的瞎哔哔一些内容。推荐阅读两个资料：《Apache ShardingSphere 官方文档》ShardingSphere 是目前最好用的数据库中间件之一，很多时候，我们使用它来实现分库分表，或者读写分离。当然，它不仅仅能够提供上述两个功能，也能提供分布式事务、数据库治理。目前，国内使用比较多的分库分表的中间件，主要有：Apache
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2023-12-28 19:52:41
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一.数据源(连接池)的开发步骤 导入数据源和数据库坐标，创建数据源的对象，设置数据源的基本连接数据，使用数据源获取连接资源和归还连接资源二.Spring配置数据源 将DataSource的创建权交给Spring容器完成三.抽取jdbc配置文件 applicationContext.xml加载jdbc.properties配置文件获得连接信息 首先，需要引入context命名空间和约束路
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2023-08-09 16:13:52
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一. 配置数据源无论选择Spring的哪种数据访问方式，你都需要配置一个数据源的引用。Spring提供了在Spring上下文中配置数据源bean的多种方式，包括：通过JDBC驱动程序定义的数据源通过JNDI查找的数据源连接池的数据源 1.1 使用JNDI数据源使用Java配置的话，我们可以借助JndiObjectFactoryBean中查找DataSource：@Bean
p
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2024-03-15 08:21:07
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