redis模糊匹配批量删除操作，使用redistemplate操作:public void deletebyprex(string prex) {
set keys = redistemplate.keys(prex);
if (collectionutils.isnotempty(keys)) {
redistemplate.delete(keys);
}
}prex为迷糊匹配的key,如cac
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2023-05-26 15:45:08
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Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。因为在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组，Redis并不知道你的value中存储的是什么，所以要想实现比如‘select * from users wher
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2023-08-22 19:07:41
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首先谈到redis，大家都知道是key-value 存储系统，而匹配方式则是精准匹配。
然而想用redis替代业务数据存储，大家会想到模糊匹配的问题，redis是支持模糊匹配的，具体参考如下：
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2023-06-26 18:54:11
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缓存管理使用注解形式，非常方便了我们的使用，然而今天我想 使用 @CacheEvict 的实和key 进行 模糊删除，发现 @CacheEvict 貌似不支持这样的操作，然后想起 RedisTemplate 好像支持 key的模糊匹配。于是，方法有了既然@CacheEvict做不到，那就用 RedisTemplate第一步：获取key这里的key就是 :&n
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2023-05-29 09:18:34
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# Redis模糊查询key的实现
## 简介
Redis是一种内存数据库，其以键值对的形式存储数据。在实际开发中，经常需要对key进行模糊查询，以便快速找到需要的数据。本文将介绍如何在Redis中实现模糊查询key的功能，并提供相关的代码示例。
## Redis中的模糊查询
在Redis中，可以通过keys命令来进行模糊查询，该命令支持通配符匹配。其中，`*`可以匹配任意长度的字符串，`
原创
2024-05-23 04:24:07
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# Redis模糊查询Key的实现教程
在Redis中，模糊查询Key是一个常见需求。许多场景需要基于某种模式，查找符合条件的键。这篇文章将指导你如何实现Redis的模糊查询Key。我们将通过一个系统化的流程与必要代码示例，帮助你掌握这个技能。
## 流程概述
首先，我们来看看整个流程的步骤，可以通过下面的表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-30 07:09:34
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## Redis的key模糊查询
在使用Redis数据库时，经常会遇到需要根据key来查询数据的情况。但是有时候我们并不知道具体的key是什么，或者只知道key的一部分信息。这时就需要使用Redis的key模糊查询功能来帮助我们找到符合条件的key。
### 什么是Redis的key模糊查询
Redis的key模糊查询是指根据一定的模式或规则来匹配符合条件的key。通过使用一些特殊的通配符，
原创
2023-12-08 13:07:01
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# 查询redis的模糊key
Redis是一种高性能的key-value存储系统，常用于缓存、会话管理等场景。在实际应用中，我们经常需要查询具有特定模式的key，比如查找所有以某个前缀开头的key。本文将介绍如何使用Redis的SCAN命令和正则表达式来查询模糊key。
## SCAN命令
Redis的SCAN命令可以用来迭代数据库中的key，以避免一次性返回所有key造成的性能问题。下面
原创
2024-06-13 06:42:57
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日常开发中我们需要用到redis的key模糊查找,现在redis 有两种方法,一是keys 二是scan.在这里推荐用scan方法去做这件事,以下贴出来的代码全是在集群方式下的方法,单机的话大家可以自行摘抄keys方法带通配符查找keyTreeSet<String> keys = new TreeSet<>();
Map<String,JedisPoo
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2023-05-29 09:23:10
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Redis 使用 Lua 模糊查询所有key 及 相对应的集合总数 .Net 4.5.1 需要引入: StackExchange.Redis (测试用的 1.2.4.0)方法一： 优点：原子操作，对于大数据操作快，lua 语法难写。var Prefix =
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2023-07-04 10:03:54
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# Redis查询key模糊
在使用Redis作为缓存或数据库存储时，我们通常需要快速查询符合一定模式的key。Redis提供了模糊查询的功能，可以帮助我们更高效地操作数据。本文将介绍如何在Redis中进行模糊查询，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## Redis的模糊查询
Redis是一个基于内存的数据存储系统，支持多种数据结构和高效的查询操作。在Redis中，key是用来标识存储的数据
原创
2024-06-25 05:07:48
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# 实现模糊查询Redis Key
## 介绍
在Redis中，模糊查询Key是一个常见的需求，有时候我们需要查找符合特定模式的Key。在本文中，我将教你如何实现模糊查询Redis Key。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
查询 -> 匹配Key: 通过模糊查询匹配Key
匹配Key -> 获取Value: 根据匹配的Key获取对应的Value
```
原创
2024-04-12 05:52:13
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在高并发场景下，Redis作为高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列等功能。然而，当需要对Redis中的键进行模糊查询时，就会遇到性能瓶颈和复杂性难题。本文将详细讲述解决“模糊查询key redis”的过程。
随着系统规模的不断扩大，数据的管理变得愈加复杂。假设我有一个包含N个键的Redis数据库，模糊查询的性能可以表示为：
\[
P \sim O(\frac{N}{M})
\]
这里，\(P
说明：这里只是代码记录，不讲原理。需求：业务上需要记录一些数据，60秒过期，所以想到放在redis里面，但是无论set还是hash都无法做到对单个item做过期设置。所以只能做普通的key-value存储，在key上面做约束，前缀一致就行。这就需要做redis key模糊查找。以下是实现：public Set<String> matchKeys(String prefix)
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2023-05-29 10:48:08
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在redis实际使用中，会遇到一个问题：如何从海量的key中找出满足特定前缀的key列表？1.不要使用keys*redis提供了一个简单包里的指令keys用来列出所有满足特定正则字符串规则的key。keys xxx*这个指令有致命的弊端，在实际环境中最好不要使用：这个指令没有offset、limit参数，是要一次性吐出所有满足条件的key，由于redis是单线程的，其所有操作都是原子的，而 key
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2023-08-14 13:44:35
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前言：做开发几年了，期间也接触过几种NoSql数据库，比如redis、mongodb、memcache等。但是一直没有很好的、系统的和全面的梳理过它们的知识点。今天，我就从Redis开始，先做一个关于redis的系列文章。主要包括以下部分：1．Redis的安装、基本数据结构、python客户端、pub/sub命令2．数据结构的实现、内存管理、php客户端、高级特性Geo3．RDB持久化、AOF持久
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2023-08-25 17:54:56
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redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表))。redis 和 memcached 比较 一、常规用法 这些都是非常常见的，也是使用频率比较高的一些基操
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2023-08-23 23:33:27
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1. 参数中直接加入%%param.setUsername("%CD%");
param.setPassword("%11%"); <select id="selectPersons" resultType="person" parameterType="person">
select id,sex,age,username,password
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2024-02-01 14:24:22
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## Redis 模糊查询 key
在使用 Redis 进行数据存储时，我们经常需要对存储的数据进行查询和操作。Redis 提供了多种不同的数据类型和命令来满足各种需求。其中，对 key 进行模糊查询是一种常见的需求。
### 什么是模糊查询
模糊查询是指根据模糊的关键字或通配符来查询符合条件的数据。在 Redis 中，我们可以使用通配符来匹配一类 key。常见的通配符有两种，分别是 `*`
原创
2023-07-16 18:47:23
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要模糊查询redis中的key方法一：使用scan命令（推荐）scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count]cursor - 游标。pattern - 匹配的模式。count - 指定从数据集里返回多少元素，默认值为 10 。keys pattern里面有3个通配符 分别是 *,?,[]* : 通配多个任意字符? : 通配单个字符[] : 通配数组内的某个字符r
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2023-06-03 15:20:17
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