4 EmbedEmbed标签用来导入图片等到程序。可以通过两种方式使用embed。下面代码展示了两种给一个button加icon的例子 <mx:Script>
<![CDATA[
[Embed(source="com/assget/close.png")]
[Bindable]
public var myIcon:Class;
]]>
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2024-07-07 11:15:33
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WML教程10：分组选择控件（Optgroup）和复杂实例
相关option分组产生层级，对最终用户来说可能没有什么意义，但是对于制作者来说，option分组可以提供很多方便。 1. title 标题，通常这种标题无法被显示示例：<card>
<p> what os you use now？
<select name="os">
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2024-06-21 13:04:38
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Doris之故障恢复FE 有可能因为某些原因出现无法启动 bdbje、FE 之间无法同步等问题。现象包括无法进行元数据写操作、没有 MASTER 等等。这时，我们需要手动操作来恢复 FE。手动恢复 FE 的大致原理，是先通过当前 meta_dir 中的元数据，启动一个新的 MASTER，然后再逐台添加其他 FE。请严格按照如下步骤操作：首先，停止所有 FE 进程，同时停止一切业务访问。保证在元数据
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2024-10-22 18:48:08
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文件元数据信息有哪些，分别表示什么含义，如何查看？如何修改文件的时间戳信息。 1、元数据定义： 数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据(data about data)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助
很多大数据系统每天都会收集数PB的数据。这类系统通常主要用于查询给定时间范围内的原始数据记录，并使用了多个数据过滤器。但是，要发现或识别存在于这些大型数据集中的唯一属性可能很困难。在大型数据集上执行运行时聚合（例如应用程序在特定时间范围内记录的唯一主机名），需要非常巨大的计算能力，并且可能非常慢。对原始数据进行采样是一种发现属性的办法，但是，这种方法会导致我们错过数据集中的某些稀疏或稀有的属性。介
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2024-05-09 16:31:50
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作者简介：林意群，Apache Hadoop PMC member，主要专注于存储领域的开发，曾主要参与过HDFS RBF以及Hadoop Ozone项目开发。目前为eBay Hadoop team的研发工程师。前 言我们知道在一个存储系统中，不光光只有它所存储的数据文件重要，它的存储系统的元数据管理同样十分的重要。因为涉及到存储系统数据访问操作时，会经过存储系统元数据的查询或更新操作
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2024-03-19 15:56:28
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王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM 聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM 聚类简介EM 英文名是 Expectation Maximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验
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2024-05-16 04:14:16
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1.描述linux发行版的系统目录名称命名规则及用途目录命名规则：（1）文件名最长255个字节（2）包括路径在内文件名称最长4095个字节（3）除了斜杠和NUL,所有字符都有效.但使用特殊字符的目录名和文件不推荐使用，有些字符需要用引号来引用它们（4）标准Linux文件系统（如ext4），文件名称大小写敏感 bin：存放二进制文件，即用户使用的基本命令boot： 存放与启动l
探索影视管理新境界：Onelist —— 云端聚合网盘的完美助手去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍Onelist 是一款专为Alist聚合网盘设计的强大媒体库管理程序，它借鉴了Emby的理念，但更专注于解决特定的痛点，如缺乏分类、海报墙显示以及在外难以访问等问题。借助于Onelist，你可以轻松打造属于自己的个性化影视收藏库，享受视觉盛宴。项目技术分析Onel
王者荣耀这幺久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM 聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM 聚类简介EM 英文名是 Expectation Maximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验
思考：NameNode中的元数据是存储在哪里的？首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsImage，就会导致效率过低，
一、元数据什么是元数据？所谓的元数据就是描述数据的数据，例如个人信息登记表，姓名、年龄……这些就是元数据。在UAP开发中，就是模型驱动开发里面的模型。UAP是模型驱动的开发，没有模型，ERP系统就是一盘散沙，无法提供有效的检索和处理。元数据分为三层，模块、组件、实体，模块是导出、安装和运行的基本单位，元数据产生的脚本以模块为单位导出。组件是部署的基本单位，包含一个或多个实体、枚举、业务接口。实体是
完整代码见链接：https://github.com/kuronekonano/python_scrapy_movie
实现时使用图形界面、多线程、文件操作、数据库编程、网络编程、统计绘图六项技术。1. 数据采集
（1）用wxPython实现GUI界面，包括登录界面、爬虫界面。爬虫界面上包含：
1）复选框：选择网站页面上要爬取的元素,包括电影名、评论、导演、主演、论坛讨论、电影别名；
2）下拉列表
记一次因EJB调用引起的CPU飙升问题问题现象排查步骤问题发现问题分析 问题现象近期，一个新上线的项目线上出现了“启动后cpu就飙升到100%”的问题。内存状况基本维持正常且gc日志正常。 首先怀疑的情况是某个代码死循环了，如递归，while循环等，导致cpu空转。之前其他项目部署采用的都是weblogic+jdk1.8进行部署的。 出现问题的环境：docker + tomcat + jdk1.
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2024-09-08 19:15:44
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目录：本文很长，涉及到地方很多，有些复杂难懂高阶教程-追剧全流程自动化Jackett Sonarr Radarr qBittorrent Emby Plex今天是3.10日，我估计写完本篇文章大概需要2～3天，不准备写太细，因为这一套流程确实很复杂，很难懂，我也没有能力做到每一点都能讲得到本文实在是太长了，涉及到的部分很多，我将会拆分开为几篇文章，并链接到本文中Jackett Sonarr Rad
我们通常会使用MySQL管理hive的元数据，只要在hive-site.xml中写入库路径、连接驱动、用户名和密码即可。 但是在企业中，我们可以使用统一元数据管理：EMR 相较于MySQL，EMR有如下优点EMR中的数据不会随着集群的释放而消失，所以可以实现元数据的持久化存储，但是需要注意的一点是在删除表之前，一定要确认元数据已经删除，否则会造成脏数据的产生 第二个优点，可以实现计算存储分离，可以
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2024-07-10 15:55:23
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bboss持久层为了提升数据库查询操作性能，提供了对查询字段信息、字段对应的java filed名称信息等元数据（后文统称为查询元数据）进行缓存的机制，bboss持久层为数据源额外提供了控制参数cachequerymetadata来控制是否缓存这些查询元数据。cachequerymetadata为true时开启缓存机制，为false时关闭缓存机制，默认为t
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2024-10-28 13:34:22
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jellyfin/jellyfin
Stars: 24.4k License: GPL-2.0Jellyfin 是一个免费的媒体系统，它让您掌握管理和流媒体播放器。它是专有 Emby 和 Plex 的替代品，通过多个应用程序从专用服务器向终端用户设备提供媒体服务。Jellyfin 源自 Emby 3.5.2 版本，并移植到 .NET Core 框架以实现完全跨平台支持。该项目没有任何附加条件、高级
下面是我经常使用的Emacs功能以及一些小技巧。想看更多这类东西的话，请移步Guided Tour of Emacs。
触手可及的文档除 非你能够很容易的查阅文档，否则很难去学(甚至很难想去学)Emacs. 关于阅读文档，有一些有用的命令，其中最有用的有以下几个命令: C-h C-h (关于帮助的帮助，必不可少的!) C-h k， C-h f 以及 C-h v (分别用于显示按键，函数和
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2024-06-18 09:21:09
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? 项目WeChatMsg[2]提取微信聊天记录，将其导出成 HTML、Word、CSV 文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告： WeChatMsg
cmdb[3]运维配置管理数据库，主要用来存放如服务器、应用等运维资产以及它们间的关系，是运维的权威数据库。主要功能包括模型管理和资源的查询，模型管理运维人员可以按照公司的内部的运维场景自己合理的设计，然后通过 Agent 自
