1.包络（envelope）曲线的包络：是指本身并不包含在在曲线族中，但过这条曲线上的每一点，有曲线族中的一条曲线与其在此点相切。在几何学上，这种特殊的积分曲线称为上述积分曲线族的包络(envelope)例如，直线y=0即为曲线族y=(x+c)^2（c为任意常数）的包络。注:并不是每个曲线族都有包络单参数曲线族:x^2+y^2=c^2表示一组同心圆，不存在满足条件的曲线。2.奇解(singular
# Python绘制数据点的包络曲线
## 1. 引言
在数据分析和可视化中，绘制数据点的包络曲线是一项常用的技术。通过包络曲线，我们可以快速识别数据的趋势和离群值。本文将介绍如何使用Python实现绘制数据点的包络曲线。
## 2. 整体流程
下面是绘制数据点的包络曲线的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[计算包络曲线数据]
原创
2024-02-01 05:15:27
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Python-绘制曲线的包络线之前分享过matlab如何绘制包络线（传送门：Matlab绘制信
原创
2021-11-19 17:12:04
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# Python 曲线包络的科学探索
在信号处理和数据分析中，曲线包络（envelope）是一种重要的工具。它用于表示波形的包络线，常见于音频信号处理、医学信号分析、通信信号处理等领域。本文将介绍如何在 Python 中利用流行的科学计算库来实现曲线包络的提取，并提供相关示例代码。
## 什么是曲线包络？
曲线包络可以被看作是信号在某个局部范围内的最大或最小值的轮廓线。简单来说，对于一个周期
原创
2024-08-16 07:49:23
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一、闭包什么是闭包？记住两个关键字：滞后执行，返回函数。当函数返回另一个函数时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，被称作“闭包”。由于闭包是调用的时候才执行，属于滞后执行，因此，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。思考下面的例子：大家先想一个普通求和的函数，可以利用可变参数来实现。如下：def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in
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2024-10-16 14:42:36
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Table of Contents01 基本功能的实现方法02使用类实现功能03总结04修改数据目的：在不修改函数内部的前提下修改函数功能01 基本功能的实现方法#问题：初中学过函数（y=kx+b, y=ax^2+bx+c）#以y=kx+b为例，计算一条线上多个点：给x得y#法1 不能重用
k=1
b=2
y=k*x+b
#法2同线多点时，k b不能保存
def line_2(k,b,x):
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2024-04-13 19:55:02
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# 使用Python的Matplotlib库绘制带误差包络的曲线图
在数据分析和可视化领域，常常需要将测量的数据用图形展示。图形能够直观地表达数据的变化和趋势。而在科学实验或工程测量中，数据的准确性往往会受到多种因素的影响，导致测得的值存在误差。因此，绘制带有误差包络的曲线图是非常重要的，它能够帮助我们更好地理解数据的可靠性和变化范围。本文将介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制带
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.scipy.org/). 去找答案。 在使用 scipy 之前，需要引进它，语法如下：import scipy这样你就可以用 scipy 里面所有的内置方法 (build-in methods) 了，比如插值、积分和优化。numpy.inter
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2023-08-29 11:06:44
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滤波是信号处理中最常用的操作之一，旨在保留目标频率成分，抑制干扰或噪声。SciPy 提供了多种滤波器设计方法，主要包括 IIR（无限冲激响应）和 FIR（有限冲激响应）两类。方法原理优点缺点适用场景Hilbert变换构造解析信号提取瞬时幅度精度高，响应快对噪声敏感精确分析单频信号平方律法平方+低通滤波实现简单，适合调幅信号依赖载波频率AM信号解调带通+平滑先滤波后提取+平滑抗噪能力强实现较复杂。
傅里叶谱（即频谱）表示：某一点频率上的幅值表示在整个信号里和在整个时间范围内，有一个含有此频率的三角函数组分。（横坐标为频率，纵坐标为幅值）边际谱：作用不同：边际谱可以处理非平稳信号，如果信号中存在某一频率的能量出现，就表示一定有该频率的振动波出现，也就是说，边际谱能比较准确地反映信号的实际频率成分。而傅里叶变换只能处理平稳信号（作用类似于时频谱，表示在某个频率点是否有幅值的频率。）（横坐标为频率
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2023-11-23 14:32:09
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1.matplotlib绘制一元二次方程曲线# matplotlib绘制一元二次方程曲线
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(-100,100)
y = [i**2 for i in x]
plt.plot(x,y)
# matplotlib保存图片
plt.savefig('一元二次方程曲线图片保存.png')
plt.show()2.matplo
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2023-10-16 17:16:15
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Matplotlib是一款简单的图表绘图工具，通过Python进行数据绘图，形象易懂。matplotlib是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为 使用者提供了巨大的发挥空间。用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。基本介绍matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。即使你不 是Python
# Python绘制上下包络线
## 一、整体流程
首先，我们来了解一下整个实现上下包络线的流程。下面的表格展示了具体的步骤和操作。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 获取数据 |
| 3 | 计算上下包络线数据 |
| 4 | 绘制包络线图 |
接下来，我们将逐步进行每一步的操作，并提供相应的代码和注释。
## 二、具
原创
2023-11-09 07:25:36
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# 使用Python实现光谱曲线的包络线
在数据分析和信号处理的过程中，光谱数据的包络线提取常常需要用到。本文将帮助你了解如何使用Python实现光谱曲线的包络线提取。我们将按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取光谱数据 |
| 3 | 提取包络线 |
| 4 | 可视化结果 |
接下
小白CV 在机器学习领域中，用于评价一个模型的性能有多种指标，其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中，详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
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2023-09-14 11:19:11
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生信分析第三步：生存曲线批量绘制
各位解螺旋的小伙伴大家好，我是先锋宇，欢迎大家来到每周日的先锋宇专栏，经过前两期推文的学习，很多小伙伴都私信我说从先锋宇助教的专栏很接地气，自己能够开始慢慢处理数据，并且希望先锋宇助教能够继续把这条线走通。听到解螺旋小伙伴积极正向的反馈，小编心理也是非常开心，那么今天咱们继续往下走，我们在前两期推文中完成数据的下载以及差异分析和单因素COX回归，那
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2023-11-04 14:50:35
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# Python实现希尔伯特变换与包络曲线
希尔伯特变换是一种数学变换，可以用于信号处理，得到信号的包络线。本文将会逐步引导你完成这个任务，包含流程、所需代码及其注释。
## 处理流程
以下是实现希尔伯特变换与提取包络曲线的流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------------------------|
| 1 | 导
ROC 曲线绘制个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价，除非能够得到连续值，而
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2023-09-08 13:25:19
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分类模型尝试将各个实例（instance）划归到某个特定的类，而分类模型的结果一般是实数值，如逻辑回归，其结果是从0到1的实数值。这里就涉及到如何确定阈值（threshold value）,使得模型结果大于这个值，划为一类，小于这个值，划归为另一类。
考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且
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2023-06-16 18:47:15
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模式识别的一个实验，要求画出贝叶斯决策的图。这里我是利用python中的matplotlib库实现的图线的拟合。主要对于matplotlib的使用可以参照博客：webary具体实现：接下来，就是对具体数据进行绘图了。比如我们要绘制一条y=x^2的曲线，可这样写代码：x = range(10) # 横轴的数据
y = [i*i for i in x] # 纵轴的数据
pl.plot(x, y
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2023-08-26 23:09:57
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