1、索引定义 数据库能加快数据库的查询速度。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。添加索引的列和未添加索引的列相比索引有助于更快地获取信息。2、建立索引的优缺点：优点： 1).大大加快数据的检索速度; 2).创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; &nb
转载
2024-03-22 21:26:39
80阅读
在Oracle数据库操作中，为什么有时一个表的某个字段明明有索引，当观察一些语的执行计划确不走索引呢？如何解决呢？本文我们主要就介绍这部分内容，接下来就让我们一起来了解一下。一、不走索引大体有以下几个原因：你在Instance级别所用的是all_rows的方式你的表的统计信息(最可能的原因)你的表很小，上文提到过的,Oracle的优化器认为不值得走索引。解决方法：可以修改init.ora中的OPT
转载
2024-03-25 15:26:33
133阅读
MySQL的学习笔记：数据与索引 目录数据操作插入数据实例删除数据实例修改数据实例索引索引分类与设计原则索引的操作索引的优缺点MySQL基础系列 数据操作数据的增删改查。插入数据语法格式一：INSERT INTO 表名[(字段列表)] VALUES(值列表)
• 插入一条记录，只对部分字段赋值
insert into 表名(字段A, 字段B, 字段C) values(值A, 值B, 值C);
•
转载
2024-06-25 17:59:32
47阅读
欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章，如有疑问或想学习的内容，可以在下方评论区留言，看到后会进行解答前情提要：业务需要删除大量数据，如果直接 delete 会造成如下问题：1.会产生大事务，造成主从延迟，影响数据库高可用切换。 2.系统表空间会不断膨胀。 3.锁定的记录多,更容易可能导致锁等待。 问1：如何优雅的删除大量数据答：1.如果表不需要就直接 drop2.如果只保留表结构
索引的本质：是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。索引数据结构二叉树红黑树Hash表B-Tree（1）、二叉树：存储数据的时候是一个链表，如果要查询0006的话要查询6次，如果是全表扫描的话也得查询6次。 弊端：二叉树的查询效率很低。 （2）、红黑树：存储数据的时候会自旋，如果要查询0
# 将大数据量表存入Redis的完整指南
在现代应用程序中，经常需要将大量数据存储在高效的缓存中，以提高访问速度和性能。Redis 是一个出色的选择，因为它是一个内存数据结构存储，它可以用作数据库、缓存和消息代理。在本文中，我们将学习如何将大数据量的数据库表存入 Redis。首先，我们会简单介绍整个流程，然后逐步深入每一个步骤，提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
# MySQL数据量很大的表删除慢
## 引言
在MySQL数据库中，当处理数据量很大的表时，删除操作可能会变得非常慢。这是因为删除操作涉及到的数据量大，可能需要扫描整个表并逐行删除记录，导致性能下降。本文将介绍为什么删除大表会慢，以及如何优化删除操作以提高性能。
## 删除操作的原理
在MySQL中，删除操作通常分为两个步骤：
1. 找到要删除的记录；
2. 删除这些记录。
当表中的数据量
原创
2023-08-11 04:20:57
745阅读
# 如何在MySQL中处理大量数据
当我们使用MySQL时，处理大数据量是一项常见的挑战。这篇文章将指导你如何正确地执行这一过程，确保你的应用程序不会因数据量过大而受损。
## 处理MySQL大数据量的步骤
以下是处理MySQL大数据量的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|-----|
| 1 | 设计数据库架构 |
| 2 | 选择适当的数据类型 |
| 3 | 创建索
原创
2024-08-29 06:00:54
13阅读
一、注意事项应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。 在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。
二、性能调整方面：首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上（不考虑阵列的情况）。逻辑上，数据
转载
2023-09-02 10:58:45
414阅读
最近大后台查看一些数据统计的时候，很慢，甚至会有超时情况，前端设置的超时时间是20秒。 后来通过查看日志和慢查询，发现一条sql语句执行时间超过18秒，基本都19秒左右。大表加索引select (*) from tb_name where create_time > xxx; 最终得知是因为这个表数据行数已经超过 一千万了，然后create_time字段又没有索引 。那解决办法肯定是加索引喽
转载
2023-08-22 19:18:16
406阅读
问题描述：我们要访问的表是一个非常大的表，四千万条记录，id是主键，program_id上建了索引。执行一条SQL:select * from program_access_log where program_id between 1 and 4000这条SQL非常慢。我们原以为处理记录太多的原因，所以加了id限制，一次只读五十万条记录select * from program_access_lo
转载
2023-09-04 16:18:31
64阅读
编号：潍坊科技职业学院2013－2014学年第二学期期中考试《计算机应用基础》试卷(适用于五专部2013级)考试时间60分钟，满分100分一、填空题：(1×25=25分)1、Excel默认的扩展名是。2、用鼠标选择第五行的所有单元格的操作是。3、一个工作簿默认有个工作表，最多允许创建个工作表，每个工作表最多有行列。4、新建图表时，应选择选项卡的组，选择需要的图表类型。5、打印工作表，应单击选项卡命
测试数据本机一张表users有100百万条记录。在创建此表前没有未相应字段添加索引，所以此时需要为表添加索引。但是因为数据量大的原因，索引添加可能不成功，想了很多办法，终于挖坑成功。开始准备工作，user表结构：CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255)
转载
2023-08-17 22:41:57
152阅读
# Java查询数据量很大
在现代信息时代，数据的数量呈指数级增长，大数据已经成为了一个热门的话题。在处理大数据时，查询数据量很大是一个常见的挑战。在Java中，我们可以通过一些技术来有效地查询大量数据，提高查询效率。本文将介绍如何在Java中处理大数据查询，并给出相应的代码示例。
## 为什么Java查询数据量很大？
Java是一种流行的编程语言，广泛应用于各种领域，包括数据处理。当数据量
原创
2024-03-27 08:05:14
133阅读
# 如何在Java中实现大数据量的“contains”功能
在很多开发场景中，我们会遇到需要快速判断一个集合中是否包含某个特定元素的情况。使用Java的`contains`方法处理大数据量是一个常见的需求。本文将通过详细的步骤和代码演示如何实现这一点。
## 流程概述
在开始编码之前，首先需要明确实现“Java contains”功能的整个流程。下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-03 05:15:36
42阅读
3.1 插入数据1. 为所有列插入数据在通常情况下，向数据表中插入数据应包括表中的所有字段，也就是为表中的所有字段添加数据，为表中的所有字段添加数据有以下两种方式。在insert语句中指定所有字段名通过使用insert语句列出表的所有字段可以向表中插入数据，语法格式如下。insert into 表名(字段名1，字段名2，...) values(值1，值2，...); 在插入数据时，insert语句
1 数据库建立索引常用的规则如下：1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：A、正确
转载
2023-09-04 13:01:54
793阅读
目录一、背景二、第一种方法，直接用execl导出导入2.1、导出模板，在表处右键->导出向导2.2、 点击下一步2.3、点击下一步2.4、点击下一步2.5、点击下一步，点击开始，等待完成 2.6、打开导出的表 2.7、在表处右键->导入向导2.8、下一步2.9、下一步2.10、下一步2.11、下一步 2.12、下一步 2.13、下一步，点击开始导
转载
2024-06-10 00:47:54
737阅读
## 修改MySQL表名的流程
### 步骤一：备份原始表数据
在修改表名之前，我们需要先备份原始表的数据，以防止意外情况发生。
```sql
CREATE TABLE backup_table AS SELECT * FROM original_table;
```
这条代码将会创建一个名为`backup_table`的新表，并将`original_table`的所有数据复制到新表中。
原创
2023-07-31 12:23:49
492阅读
目录1、SUM函数2、IF函数3、LOOKUP函数4、VLOOKUP函数5、 MATCH函数6、CHOOSE函数7、DATE函数8、DAYS函数9、FIND、FINDB函数10、INDEX函数 介绍另外几个常用的函数11、CONTIF函数12、MID函数13、AVERAGE函数14、HYPERLINK函数15、MAX函数1、SUM函数作用：求和。 你可以将单个值、单元格引用或
转载
2024-04-12 14:48:21
184阅读
