一、GIL全局解释器锁全局解释器锁在CPython中，全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁，它可以防止多个本机线程同时执行Python代码。之所以需要这个锁，主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的。(然而，自从GIL存在以来，其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证)什么是GIL全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁为什么需要GIL由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就
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2024-09-18 21:31:13
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Pool类在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。如果操作的对象数目不大时，还可以直接使用Process类动态的生成多个进程，十几个还好，但是如果上百个甚至更多，那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐，此时进程池就派上用场了。 Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，就
功能关闭窗口并释放窗口以及窗口上的控件所占据的内存。语法Close(windowname)参数windowname：要关闭窗口的名称返回值Integer。函数执行成功时返回1，发生错误时返回-1。如果参数windowname的值为NULL，Close()函数返回NULL。用法应用程序使用Open()或其它Open簇函数打开窗口后，不需要窗口时，可以使用Close()关闭窗口并释放窗口以及窗口上所有
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2023-12-15 16:01:46
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文章目录前言一、文件基本操作open与close读数据 read读数据readlines与readline二、面向对象1.类的创建与继承2.重点操作总结 前言一、文件基本操作open与close打开文件：使用 open() 函数，该函数会返回一个文件对象对已打开文件做读/写操作：借助对应的函数实现关闭文件：完成对文件的操作之后，使用 close() 函数关闭文件 必用的open（）函数用于打开文
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2023-07-14 13:42:27
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1.abs() 函数返回数字的绝对值。2.all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否不为 0、''、False 或者 iterable 为空，如果是返回 True，否则返回 False。3.python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。open(name[,mode[,buffering]])参数说明：
python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用于执行外部程序，比如一些第三方应用程序，而不是Python程序。如果需要实现调用外部程序的功能，python的psutil模块是更好的选择，它不仅支持subprocess提供的功能，而且还能对当前主机或者启动的外部程序进行监控，比如获取网络、cpu、内存等信息使用
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2024-04-09 08:21:30
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# Python中的进程池函数及多个变量
在Python中，我们可以使用`multiprocessing`模块中的`Pool`类来创建进程池，以便同时执行多个进程，提高程序的运行效率。在实际开发中，我们可能需要将多个变量传递给进程池中的函数进行处理。本文将介绍如何使用进程池函数处理多个变量，并通过示例代码进行演示。
## 进程池函数处理多个变量示例
首先，我们需要导入`multiproces
原创
2024-03-07 06:08:14
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file.close()
含义：close()方法用于关闭一个已打开的文件，关闭后的文件不能在进行读写操作。否则会触发ValueError错误。
语法：file.close();
返回值：无
以下实例演示close()用法：
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2023-07-14 10:00:20
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python3学习基础
简介
Python是Guido van Rossum在1989年圣诞节期间所开发的一种新的脚本解析语言。设计思想
Python的设计哲学是优雅，明确，简单。
1.利用缩进规则来规范代码，表示语句块的开始和退出。
2.代码中出现许多语法糖，用最少的代码做最多的事情。
3.支持面向对象和面向过程，同时支持C，C++进行扩展。基础一：关键字
False class finally
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2023-08-09 17:31:44
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一 multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
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2023-07-20 23:23:00
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Python多进程Process、Pool的使用总结序. multiprocessing包
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。进程池Pool
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2023-07-30 16:15:21
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进程池Pool当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经
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2023-10-09 08:33:50
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# 连接池在Python中的应用
在Python中，连接池是一种常见的技术，用于管理多个数据库连接或其他资源，以提高性能和效率。连接池可以避免频繁地创建和销毁连接，从而降低系统的开销，并且可以提供连接的重用和管理功能。在本文中，我们将以Python连接HBase数据库为例，介绍如何使用连接池，并重点讨论连接池的关闭操作。
## 什么是HBase
HBase是一种基于Hadoop的分布式、面向
原创
2024-05-18 05:11:54
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# 如何在Python多进程中实现进程池的函数参数传递
## 概述
在Python中，我们可以使用多进程和进程池来实现并发执行任务，提高程序的效率。但是在使用进程池时，有时候我们需要传递参数给需要执行的函数。本文将介绍如何在Python多进程中实现进程池的函数参数传递。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建进程池) --> B(定义需要执行的函数)
原创
2024-03-12 05:55:43
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python的简单文件操作open函数open函数用于打开文件，打开失败报错。open有file（文件名）、mode（文件打开方式）、encoding（编码类型）、closed（是否关闭）等参数。字母打开方式t文本文件（默认）b二进制文件r读入文件w输出到文件（不保留文件原有内容）a追加输出到文件r+/w+/a+读写模式打开文件rb/wb/ab打开二进制文件rb+/wb+/ab+以读写模式打开二进
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2023-06-30 14:47:56
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file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：序号方法及描述1file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。2file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。3file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的re
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2023-07-14 13:42:05
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第十节：线程池与进程池10.1使用线程池与进程池线程池或进程池是用于在程序中优化 线程池里有多个线程，不用我们 和简化线程/进程的使用。 创建和销毁，这样资源消耗就会 很小，减少了cpu的压力。通过池，你可以提交任务给executor。 池由两部分组成，一部分是内部的队 列，存放着待执行的任务;另一部分 是一系列的进程或线程，用于执行这 些任务。池的概念主要目的是为了重用:让线 程或进程在生命周期
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2023-06-15 21:31:42
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1.线程队列from queue import Queue
# queue模块中的队列,只能保存一般数据或者多线程中产生的数据(多用于多线程,自带安全属性)
# 但是不能用来存储多进程中产生的数据
if __name__ == '__main__':
# 1.队列的基本用法
# 1)创建队列对象:Queue()
q = Queue()
# 2)添加数据(进)(先
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2023-10-15 08:09:04
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# Python多进程池运行不同函数
## 导语
在Python中，多进程是一种常用的并行计算方式，可以显著提高程序的执行效率。Python提供了`multiprocessing`模块来支持多进程的编程，其中的进程池（`Pool`）是一种常用的工具，可以方便地管理多个子进程的创建和销毁。本文将介绍如何使用Python多进程池来同时运行不同的函数，并通过代码示例详细说明。
## 概述
多进程
原创
2023-12-03 09:31:59
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进程的定义进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行
原创
2021-11-30 14:04:39
495阅读
