【注】1、该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取；2、Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础，主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统，内容分为三部分：基础环境搭建、Hadoop编译安装和Spark编译安装，该环境作为后续实验基础；3、文章演示了Hadoop、Spark的编译过程，同时附属资源提供了编译好的安装包，觉得编译费时
机器学习实践：Spark MLlib库介绍与使用1、实验描述MLlib （ Machine Learning Library ）是 Spark 的一个机器学习库。它能够较容易地解决一些实际的大规模机器学习问题。本实验旨在学习 Spark 的机器学习库—— MLlib 的相关知识，了解 MLlib 与 ML 之间的区别和联系，掌握 MLlib 中的几个基本数据类型实验时长：90分钟主要步骤：学习Ml
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2023-10-08 20:22:39
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Spark MLlib7.1 概述7.2 系统要求7.3 机器学习基础7.4 数据类型7.4.1 操作向量7.5 算法7.5.1 特征提取7.5.2 统计7.5.3 分类与回归7.5.4 聚类7.5.5 协同过滤与推荐7.5.6 降维7.5.7 模型评估7.6 一些提示与性能考量7.6.1 准备特征7.6.2 配置算法7.6.3 缓存RDD以重复使用7.6.4 识别稀疏程度7.6.5 并行度7.
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2024-03-06 17:35:05
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菜鸟学Python 1月6日点上方蓝色“菜鸟学Python”，选“星标”公众号重磅干货，第一时间送到选自towardsdatascience，作者：Ahinand机器之心编译虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的，但 Windows 也是一个非常重要的系统，也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型，首先当然是配置开发环境。Kaggle Master
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2021-03-29 09:56:08
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虽然大多数深度学习模型都是在 Linux 系统上训练的，但 Windows 也是一个非常重要的系统，也可能是很多机器学习初学者更为熟悉的系统。要在 Windows 上开发模型，首先当然是配置开发环境。Kaggle Master 及机器学习实践者 Abhinand 立足于自己的实践，给出了一种简单易行的 Windows 深度学习环境配置流程。
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环
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2021-06-17 18:37:10
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花了299在天善学院买了玩转大数据分析的教程。虽然名字是一分钟建立，但那仅仅是在centos单机上安装spark，离建立hadoop、spark、hive三位一体的集群环境差距还不是一点点。下面记录的是通过vagrant建立虚拟机，安装这三位大佬的过程。单机安装spark环境的步骤如下：下载vagrant和virtualbox，两者用于建立centos7虚拟机。 vagrant建立虚拟的优势
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2024-06-05 12:39:57
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全套代码仓库：https://github.com/igeng/Awesome_SparkMLlib 包括可运行代码以及电子版文档。 目录1.SparkMLlib基础1.1 Spark的安装1.1.1 Spark的安装（1）Hadoop的安装（2）安装Java环境（3）安装Hadoop 2（4）安装Spark1.1.2 使用Spark编写简单的应用程序1.2 Spark编程基础与数据操作1.2.1
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2024-08-21 11:05:39
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MLlib的官网文档：http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html本节主要内容：一、MLlib简述二、基本数据类型三、汇总统计四、实例应用K-means算法一、MLlib简述：1.MLlib是什么？MLlib是Spark的机器学习(ML)库。它的目标是让实用的机器学习变得可扩展和容易。在高层次上，它提供以下工具:(1)ML算法:常用的学习算法，
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2023-11-22 18:03:43
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本系列适合0基础的人员，因为我就是从0开始的，此系列记录我步入Android开发的一些经验分享，望与君共勉！作为Android队伍中的一个新人的我，如果有什么不对的地方，还望不吝赐教。在开始Android开发之旅启动之前，首先要搭建环境，然后创建一个简单的HelloWorld。本文的主题如下：1、环境搭建1.1、JDK安装1.2、Eclipse安装1.3、Android SDK安装1.4、ADT安
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精选
2015-12-17 12:01:34
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SparkStreaming之优化除了Spark的常规调优（序列化、内存调整、RDD优化、缓存、共享变量等等）之外，SparkStreaming还有一些重要的调优手段，那么下面就开始介绍SparkStreaming应该从哪些方面进行优化那么如何提高SparkStreaming应用程序的性能呢？作为一个Spark高手，你需要考虑2个方面充分的利用集群的资源来减少每个batch批次的数据的处理时间设置
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2023-12-07 07:01:13
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最近由于一直在用Spark搞数据挖掘，花了些时间系统学习了一下Spark的MLlib机器学习库，它和sklearn有八九分相似，也是Estimator，Transformer，Pipeline那一套，各种fit，transform接口。sklearn有多好学，MLlib就有多好学，甚至MLlib还要更加简单一些，因为MLlib库中支持的功能相对更少一些，并且MLlib基于DataFrame数据比s
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2023-11-28 11:39:58
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1.概述 首先，笔者要先申明，我也是初学机器学习领域的内容，虽然我是从事大数据平台开发的工作，但是工作中确实没有跟spark MLlib打过交道，所以文中如果有描述错误的地方，还请大家指正。机器学习对高数、python的基础都有一定的要求，但是入门我觉得最重要的是理论联系实际，了解机器学习基本概念，然后结合spark MLlib的example代码去入手，亲自跑一个代码尝试一下，这样理解起来更容易
首先说明一下，本文适合Windows系统远程登录Ubuntu服务器，使用Pycharm编写Spark应用程序。操作过程参考了很多网上教程，链接都在文中给出。1. 准备工作1.1 安装MobaXterm
这是一款很适合Windows系统的远程控制工具，具体介绍和使用可以参考这篇文章。1.2 安装Hadoop参考教程，里面包含了Hadoop和JDK的安装和使用的详细步骤。1.3 安装spark参考教程
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2024-01-25 19:57:19
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spark Core的使用基础知识 rdd为spark的一个分布式数据源的计算的抽象 sparkContext为spark环境上下文用于保持集群连接，创建RDD 并行数据 accumular boardcast变量 用户创建spark job作业 SparkConf conf = new
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2023-08-21 20:50:47
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一. 简介1. 机器学习中，可以将数据划分为连续数据和离散数据a. 连续数据：可以取任何值，如房价b. 离散数据：仅有少量特殊值，如一个房屋有2个或3个房间，但不能为2.75个房间 二. 创建向量1. 向量中的各个维度称为特征2. Spark中既有局部向量、矩阵，也有分布式矩阵。分布式矩阵由1个多个RDD支持。局部向量有数值型索引和双精度浮点值，且存储在单一机器上。3. MLlib中有2
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2023-07-28 15:34:31
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spark 是目前非常流行的大数据计算框架。 spark 生态Spark core：包含 spark 的基本功能，定义了 RDD 的 API，其他 spark 库都基于 RDD 和 spark coreSparkSQL：像 sql 一样操作数据SparkStreaming：实时数据处理，像操作普通 RDD 一样处理流数据Mlib：机器学习库，算法被实现为对 RDD 的操作GraphX：控
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2023-07-29 23:55:37
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前言个人网站下载安装CMakeCMake安装教程下载CMake源代码版本下载地址为什么
原创
2022-01-07 17:07:23
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前言个人网站下载安装CMakeCMake安装教程下载CMake源代码版本下载地址为什么安装了CMake还要下载CMake源代码版本呢？因为二进制版本没有提供
原创
2021-09-08 13:51:00
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文章目录Android开发环境安装方法一Windows下JDK安装什么是JDK为什么Java开发要用JDK如何获得JDK，以及怎么安装JDK安装后的目录结构介绍配置JDK配置过程Windows下的ADT（Bundle）安装配置eclipse方法二（推荐）Android Studio安装下载SDK和配置AVD（可选）Gradle项目结构最终效果单词小记 Android开发环境安装方法一Window
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2023-11-18 21:04:04
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机器学习重点研究如何让机器人模拟人类的学习行为，用以获取新的知识和技能，改善具体算法的性能。分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。MLlib（即machine learning lib）是spark对常用的机器学习算法的实现库，同时包括相关的测试和数据生成器,有速度快、易用性、集成度高的特点。Spark MLlib架构分为：1底层基础:包括spark的运行库、矩阵库和向量库2.算法库：包
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2023-12-15 14:43:23
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