RxJava压机制为处理高吞吐量和异步编程提供了强大的支持。但是,在实际实施中,我们必须确保系统的稳定性和数据安全性,以应对可能出现的异常情况。因此,本文将深入探讨RxJava压的好处,并通过详细的结构分析来记录备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施与监控告警等方面的有效做法。 ## 备份策略 在高并发的情况下,RxJava压能够避免数据的丢失与系统的崩溃。为了保证数据的
原创 7月前
15阅读
RxJava2实战--第八章 RxJava压1 压在RxJava中,会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压(Back Pressure)场景。BackPressure经常被翻译为压,压的字面意思比较晦涩,难以理解。它是指在异步场景下,被观察者发送事件速度远快于观察者处理的速度,从而导致下游的buffer溢出,这种现象叫做压。产生条件
转载 2023-11-08 10:18:29
42阅读
Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 压策略一.目录 文章目录Android之Rxjava2.X 8————Rxjava 压策略一.目录二.压的引入1.同步订阅2.异步订阅3.存在的问题三.压的概述1.压定义2.压的作用3.压的原理四.压的实现Flowable1.Flowable 介绍2.Flowable 特点3.Flowable的基本使用五.压的使用1.
转载 2023-07-29 23:41:58
0阅读
RxJava2 Flowable以及压前述java-1.8maven-3rxjava-2.2.3压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。Flowable的官方介绍:io.reactivex.Flowable: 0..N flows, supporting Reactive-Streams and backpressu
转载 2023-12-15 11:01:37
49阅读
前言:对于Rxjava大家并不陌生,它是基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大Android 开发者的欢迎。对于RxJava中,观察者和被观察者具有两种订阅模式,及同步订阅,异步订阅;同步订阅:即在同一线程中,被观察者每发一件事件,必须等到观察者接受处理后,才能发送下一个事件异步订阅:观察者和被观察者不在同一个线程中,即产生了被观察者发送事件的速度与观察者接
转载 2023-10-24 09:25:09
151阅读
         接着上篇文章讲,一般情况下,上篇文章讲的就够我们用的了。一般我们工作的环境也不会出现压问题。但是为了既然Rxjava设计了压策略,我又在整理资料,那就还是整理一下吧。上游水管的水流速度大于下游水管的水流速度。上游的水管流的快,下游 的水管流的慢,来不及流出去的水就堆积在水管中,水管积水多了,就爆了,就要OOM了。//关注点1
转载 2024-05-15 12:59:18
82阅读
1. 压在 RxJava 中, 会遇到被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息,这就是典型的压( Back Pressure )场景。在 RxJava 官方的维基百科中关于 Back Pressure 是这样描述的:In ReactiveX it is not difficult to get into a situation in which an Observa
转载 2023-09-14 17:40:02
164阅读
一,RxJava压策略1,压:被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关消息,压是在异步的场景下才会出现,即被观察者和观察者处于不同的线程中。在RxJava2.x中新增了Flowable类型是支持压的(默认队列大小128),Flowable很多操作符内部也使用了压策略。2,Flowable压策略一共有5种 ①,MISSING,此策略表示,通过Create方法创建的F
转载 2024-06-24 10:29:15
162阅读
上一节里我们学习了只使用Observable如何去解决上下游流速不均衡的问题, 之所以学习这个是因为Observable还是有很多它使用的场景, 有些朋友自从听说了Flowable之后就觉得Flowable能解决任何问题, 甚至有抛弃Observable这种想法, 这是万万不可的, 它们都有各自的优势和不足.在这一节里我们先来学习如何使用Flowable, 它东西比较多, 也比较繁琐, 解释起来也
转载 2023-11-14 07:28:19
68阅读
前言 Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。 本文主要讲解的是RxJava中的 压控制策略,希望你们会喜欢。  目录 1. 引言 1.1 背景观察者 & 被观察者 之间存在2种订阅关系:同步 & 异步。具体如下:对于异步订阅关系
前言对于压问题不久前就讨论过了,这里就不过多介绍了,总之它是一个非常复杂的话题,本文的主要目的是分析我们如何从Rxjava迁移到Flow并且使用其压方案,由于本身技术的限制以及协程内部的复杂性,不会做过多的深入讨论,只是通过类似黑盒测试的方式,给出一些示例比较它们之前存在的差异以及如何去使用不同的压解决方案。鉴于 RxJava 和协程的实现差异,每个示例的实际输出基本都不会相同,这些示例的目
转载 2024-02-23 12:49:48
50阅读
一、前言对于异步订阅关系,存在 被观察者发送事件速度 与观察者接收事件速度 不匹配的情况,被观察者 发送事件速度太快,而观察者 来不及接收所有事件,从而导致观察者无法及时响应 / 处理所有发送过来事件的问题,最终导致缓存区溢出、事件丢失 & OOM,这个时候就需要使用到压了。 二、详解2.1、定义压是一种控制事件流速的策略,它的作用是在异步订阅关系中,控制事件发送和
转载 2023-11-19 12:15:19
54阅读
.tar   解包:tar xvf FileName.tar   打包:tar cvf FileName.tar DirName   (注:tar是打包,不是压缩!)   ———————————————   .gz   解压 1:gunzip FileName.gz   解压2:gzip -d FileName.gz   压缩:gzip FileName   .tar.gz 和
转载 2024-08-12 14:00:57
38阅读
# 实现RxJava压 ## 引言 在处理异步流时,RxJava 是一种非常流行的框架。然而,当数据流速过快而消费者处理速度无法跟上时,会发生压(Backpressure)问题。RxJava 提供了一种机制来处理压,即 RxJava 压策略。本文将介绍如何实现 RxJava 压。 ## 压流程 下面是实现 RxJava 压的流程,可以用一个表格来展示。 | 步骤 | 描述 |
原创 2023-09-29 18:17:48
34阅读
1、定义压是指在异步场景中,被观察者发送事件速度远快于观察者的处理速度的情况下,一种告诉上游的被观察者降低发送速度的策略。简而言之,压是流速控制的一种策略。Flowable (被观察者)/ Subscriber (观察者) 2、举个栗子-没有压情况下使用压策略之前,我们先看一下,无压策略情况下会出现什么问题?     如图中所示, 其中蓝色的框框就
转载 2023-10-19 06:37:59
100阅读
Backpressure(压、反压力)在rxjava中会经常遇到一种情况就是被观察者发送消息太快以至于它的操作符或者订阅者不能及时处理相关的消息。那么随之而来的就是如何处理这些未处理的消息。举个例子,使用zip操作符将两个无限大的Observable压缩在一起,其中一个被观察者发送消息的速度是另一个的两倍。一个比较不靠谱的做法就是把发送比较快的消息缓存起来,当比较慢的Observable发送消息
转载 2023-07-29 21:28:38
105阅读
RxJava源码阅读理解系列(六)压在前两篇中,我们分析了几个常用的操作符,其他的操作符实现原理也都是大同小异,就不再多做分析了。今天我们开始讲RxJava2中新增的压。 什么是压?我们看下官方文档的解释: Backpressure is when in an Flowable processing pipeline, some asynchronous stages can’t p
转载 2024-06-03 13:39:24
76阅读
RxJava 是什么 RxJava就是一种用Java语言实现的响应式编程,来创建基于事件的异步程序,也就是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库  RxJava 好在哪简洁。异步操作很关键的一点是程序的简洁性,因为在调度过程比较复杂的情况下,异步代码经常会既难写也难被读懂。 Android 创造的AsyncTask和Handler,
转载 2023-10-20 23:58:47
34阅读
我们很懒,所以我们就开发了很多很多的框架,用来节省我们的工作量、工作时间。异步操作难免是避不开的,官方提供的Handler机制以及AsyncTask ,都能实现异步操作,但是代码随着逻辑的增多而变得复杂,看上去混乱不堪有时候简直,所以,简洁高效的代码也是我们的追求。因此,为了异步,为了简洁,RxJava应运而生,来解决了以上的问题。1.RxJava 地址以及添加github地址:https://g
转载 2023-06-25 16:14:23
103阅读
关于RxJava压前言适用人群:了解RXJava1.0、RxJava2.0基本用法,了解RxJava的一些常用操作符的小伙伴讲些什么:了解压是什么?了解阻塞形成的原因怎么去解决阻塞RxJava压的处理为什么讲:学习RxJava2.0用法,熟悉压机制(我差点信了自己)能讲好吗:被闹,又不是开车,这我哪知道啊!好吧不扯了,开车吧,不不,是开始学习下压什么是压在RXJava2.0出来以后,
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5