Kafka很大程度上依赖文件系统来存储和缓存消息。有一普遍的认识：磁盘很慢。这让人们怀疑使用磁盘作为持久化的性能。实际上，磁盘是快还是慢完全取决于我们是如何使用它。 就目前来说，一个 six 7200rpm SATA RAID-5磁盘线性（顺序）写入的性能能达到600MB/sec，而任意位置写（寻址再写）的性能只有100k/s
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2024-06-27 17:18:09
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一.Kafka的持久化 1.数据持久化：
发现线性的访问磁盘（即：按顺序的访问磁盘），很多时候比随机的内存访问快得多，而且有利于持久化； 传统的使用内存做为磁盘的缓存 Kafka直接将数据写入到日志文件中，以追加的形式写入
2.日志数据持久化特性：
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2024-05-11 12:51:20
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一:kafka简介 Kafka 是一个分布式的，可划分的，多订阅者,冗余备份的持久性的日志服务,可以简单理解为一个消息中间件。二:kafka的特点 1:分布式 kafka的producer,consumer,broker都是分布式的，可水平扩展，无需停机。2:持久化 kafka将日志持久化到磁盘,通过
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2024-02-19 21:35:27
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1. Spring 特点Spring 主要有如下特点：轻量级：Spring 是非侵入式，其中的对象不依赖 Spring 的特定类；控制反转（IoC）：通过 IoC，促进了低耦合，一个对象依赖的其他对象通过被动的方式传递进来，而不用该对象主动创建或查找；面向切面（AOP）：支持面向切面编程，将应用业务逻辑层和系统服务层分开；容器：包含并管理应用对象的配置以及生命周期，此时 Spring 就相当于一个
一、kafka理论 1、kafka是神马？ kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。分布式系统，易于向外扩展。所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布
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2024-04-30 17:08:34
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不要畏惧文件系统!Kafka大量依赖文件系统去存储和缓存消息。对于硬盘有个传统的观念是硬盘总是很慢，这使很多人怀疑基于文件系统的架构能否提供优异的性能。实际上硬盘的快慢完全取决于使用它的方式。设计良好的硬盘架构可以和内存一样快。在6块7200转的SATA RAID-5磁盘阵列的线性写速度差不多是600MB/s，但是随即写的速度却是100k/s，差了差不多6000倍。现代的操作系统都对次做了大量的优
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2024-06-11 17:34:06
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作者| liuhehe123Kafka在设计之初就考虑的问题：吞吐量/延时消息持久化负载均衡和持久化伸缩性吞吐量kafka是如何做到高吞吐量和低延时的呢？ kafka的写入操作是很快的，这主要得益于它对磁盘的使用方法不同。虽然kafka会持久化所有数据到磁盘，但本质上每次写入操作其实都只是把数据写入到操作系统的页缓存中，然后由操作系统自行决定什么时候把页缓存中的数据写回磁盘。先说kafk
kafka + sparkStreaming 有什么好处：1、解耦 2、缓冲 （系统之间解耦合、峰值压力缓冲、异步通信） kafka消息队列的特点：可靠性保证： 自己不丢数据，消费者不丢数据 消息系统的特点：生产者消费者模式 ，FIFO --partition内部是FIFO的，pa
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2024-04-17 17:35:38
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kafka 最初由 Linkedin 公司开发，是一个 分布式、支持分区、多副本的，基于 zookeeper 协调的分布式发布订阅消息系统，该公司在 2010 年将 kafka 贡献给 apache 基金会，1年后升级为顶级项目。kafka 由 scalar 语言编写， 并提供了多种语言的接口。 kafka 特性kafka 是一个分布式系统，天然具有分布式的所有优势。1. 高吞吐量：支持
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2024-04-18 20:39:19
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Kafka持久化方案的设计 Kafka很大程度上依赖文件系统来存储和缓存消息。有一普遍的认识：磁盘很慢。这让人们怀疑使用磁盘作为持久化的性能。实际上，磁盘是快还是慢完全取决于我们是如何使用它。 就目前来说，一个 six 7200rpm SATA RAID-5磁盘线性（顺序）写入的性能能达到600MB/s
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2024-02-24 16:39:31
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kafka在设计之初就考虑的问题吞吐量/延时消息持久化负载均衡和持久化伸缩性先说吞吐量问题：kafka是如何做到高吞吐量和低延时的呢？ kafka的写入操作是很快的，这主要得益于它对磁盘的使用方法不同。虽然kafka会持久化所有数据到磁盘，但本质上每次写入操作其实都只是把数据写入到操作系统的页缓存中，然后由操作系统自行决定什么时候把页缓存中的数据写回磁盘。先说kafka是咋实现的，kafka依靠下
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2024-04-19 18:10:54
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kafka 最初由 Linkedin 公司开发，是一个 分布式、支持分区、多副本的，基于 zookeeper 协调的分布式发布订阅消息系统，该公司在 2010 年将 kafka 贡献给 apache 基金会，1年后升级为顶级项目。kafka 由 scalar 语言编写， 并提供了多种语言的接口。 kafka 特性kafka 是一个分布式系统，天然具有分布式的所有优势。1. 高吞吐量：支持
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2024-03-27 17:05:53
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生产者配置首先我来说一下Kafka在Java代码中的配置，通过这些配置就能够更好得理解Kafka的原理。我们在使用是需要对Producer和Consumer添加Properties配置。对于Producer，最开始当然是我们要连接的Kafka的IP了，这个IP其实无所谓是否是自己今天的主题的那台，因为最终都是要找zk要topic的分区信息的，但在集群下，最好还是把所有IP都写进去，防止挂了。然后是
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2024-03-20 11:16:09
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目录一、Kafka Broker1. 工作原理2. Kafka副本2.1 副本基本信息2.2 Leader选举流程2.3 Leader和Follower故障处理细节2.4 分区和副本分配3. 文件存储3.1 文件存储机制3.2 文件清理策略3.3 Kafka的高效读写数据二、Kafka 消费者1. 消费方式2. 消费者组编辑3. 分区分配策略4.
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2024-03-19 02:31:45
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一、broker主要配置1.broker自身属性的配置配置项作用类型默认值示例broker.idbroker在集群中的标识 整型-11listeners监听的服务地址(多个用,隔开)StringnullPLAINTEXT://myhost:90922.连接的zookeeper相关配置配置项作用类型默认值示例zookeeper.connect连接的zookeeper地址(多个地址用,隔开) Str
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2024-03-05 22:41:44
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Broker 端参数目前 Kafka Broker 提供了近 200 个参数，这其中绝大部分参数都不用你亲自过问。当谈及这些参数的用法时，网上的文章多是罗列出一些常见的参数然后一个一个地给出它们的定义，事实上我以前写文章时也是这么做的。不过今天我打算换个方法，按照大的用途类别一组一组地介绍它们，希望可以更有针对性，也更方便你记忆。首先 Broker 是需要配置存储信息的，即 Broker 使用哪些
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2024-03-31 07:57:14
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1.目标在这个Apache Kafka 教程中，我们将学习Kafka Broker。Kafka Broker管理主题中的消息存储。如果Apache Kafka有多个代理，那就是我们所说的Kafka集群。此外，在本Kafka Broker教程中，我们将学习如何启动Kafka Broker和Kafka命令行选项。那么，让我们开始Apache Kafka Broker。 Kafka
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2024-08-06 21:23:52
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目录 1Kafka持久化机制1.1 如何使用磁盘达到较高的吞吐量？ 1.2 写磁盘的过程 2 Producer 拦截器3 Kafka Partitionor 4 Kafka调优参考4.1 吞吐量4.2 延迟4.3 可用性5 Leader的选举1Kafka持久化机制Kafka数据存储目录由log.dirs参数配置。 Kafka的消息数据是基于磁盘进行
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2024-03-21 09:42:26
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1、num.partitions该参数指定了新创建的topic有多少分区，如果启用了topic的自动创建功能（该功能默认启动），topic的分区个数就是该参数指定的值，该参数的默认值为12、log.retention.hourKafka通常根据时间来确定数据被保存多长时间，默认使用log.retention.hour来配置，默认为168小时(即7天)， 除该参数外，还有 log.retention
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2024-02-19 20:28:47
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Mongo知识点整理1、什么是mongo？ mongo是一个文档数据库，采用BSON存储文档数据，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，相对于json多了date类型和二进制数据2、mongo与redis的区别？ 1）支持的数据结构：redis支持的数据结构丰富，包括hash、set、list，mongo数据结构比较单一 2）数据量和性能：当物理内存够用时，redis>mong
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2023-10-14 00:40:00
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