网络传输的一些原理（ECMP，RPS，WLET）讲解了ECMP、RPS、FLOWLET 三种对在网络层使路由负载均衡的方案。ECMPEcmp：该方案是基于以数据流作为单位传输的。其大致原理是在每一数据流的首个数据包从主机到达第一个交换机后，交换机将根据数据包的五元组进行判断是否为数据流的第一个数据包，如果是则根据哈希算法选择一个发送端口进行发送(如果不是则沿着同流的上一个数据包发送端口进行发送)。
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2024-04-20 20:46:11
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5.1 模型拟合 模型拟合与存在于R中的建模方法在技术上十分相似。大多数方法使用formula来识别独立和依赖性变量，伴随着一个包含这些变量的data.frame。有关具体方法的详细信息，请参见本文档第三部分。 一个简单的公式可能看起来像：y ~ x1 + x2 + x3 ，也就是说，y是x1，x2和x3的函数。另一个离子是 y ~ .，这意味着y是提供给函数的data.frame中所有其他参
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2024-09-16 13:41:12
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本文讲解的是Yunchao Gong发表在2014年的ECCV会议上的，“Multi-Scale Orderless Pooling of Deep Convolutional Activation Features”，中文译名是深度卷积激活特征的多尺度无序池化，其中提出了一种多尺度无序池化卷积神经网络，简称是MOP-CNN，下文称为MOP。先谈核心思想，MOP是对CNN中的特征的有效改进。神经网
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2024-05-22 20:03:10
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在计算机领域，'大模型’是一个近年来备受关注的词汇。这篇文章旨在带你遨游大模型的世界，了解
原创
2023-07-10 08:44:18
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人脸图片->人脸检测->人脸对齐->人脸识别->测试结果理解 （2）进一步添加自监督网络解码器（mesh decoder）分支，与已有的监督分支并行预测像素级的3D形状的人脸信息。和三维密集对应回归（3D dense correspondence regression）。这种密集的人脸定位为所有不同的尺度提供了精确的人脸位置信息。1、RetinaFace的人脸检测和人脸对齐
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2024-09-26 17:06:52
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世界模型是一个AI系统内部形成的、对外部世界如何运作的理解和预测模型。它让AI能够在头脑中“想象”或“模拟”行动的结果，而无需在真实环境中不断试错。
前言：想学习一些统计学的知识，所以想把自己学习的过程记录下来，希望自己能够坚持下来。也非常希望能够在CSDN找到小伙伴一起学习，监督，共同成长。EM算法和高斯混合模型学习一、EM算法的引入EM（expectation maximization）算法在李航的书《统计学习方法》中的定义如下：EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或者极大后验概率的估计。（对于这个概率模型的极大
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2024-08-01 16:00:14
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简介可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。CGE模型经常被用来分析税收、公共消费变动，关税和其他外贸政策，目前已被广泛应用于财税、国际贸易、环境与自然资源、行业与区域经济、农业、能源与气候变化、金融等领域。CGE模型最重要的成功在于它在经
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2024-04-30 17:09:52
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1. 什么是DOM? "DOM是一套对文档的内容进行抽象和概念化的方法。" "DOM定义了访问HTML和XML文档的接口" "文档对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展标记语言的标准编程接口。在网页上，组织页面（或文档）的对象被组织在一个树形结构中，用来表示文档中对象的标准模型就称为DOM。" "文档对象模型（DOM）是HTML和X
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2024-02-09 15:18:10
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基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试方法。MBT步骤如下：常规测试一般是由人来设计几个特定的测试场景，然后断言测试结果。测试用例固定。缺少不确定性。基于模型的测试（Model-based Testing）是需要实现一个模型，然后制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系（有限状态机），然后测试系统根据被测系统的状态、之前设置的限制条件和策略来生成很多用例（每执行一次生成的用例会不同），测试结
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2024-03-05 11:52:30
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mysql的简介介绍1、什么是mysql? mysql是一个开源的关系型数据库管理系统，现在是oracle公司旗下的一款产品，由C和C++语言编写，可移植性高。支持 在多种操作系统上安装，最常见有AIX，linux，window。mysql因为开源免费，所以受到了目前互联网行业的欢迎。以mysql作为数据库，linux系统作为操作系统，apache或者nginx作为web服务器，perl/php/
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2023-06-16 20:58:48
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实体-联系模型（简称E-R模型）它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。属于数据库设计的概念设计阶段。ER模型来源于数据字典，不仅反映数据的属性也描述了实体之间的联系。E-R模型的作用 1.有助于数据库设计 2.是一种语义模型，模型的语义方面主要体现在模型力图去表达数据的意义。 3.提供了在数据库设计过程中如何表示实体以及实体间联系的方法 4.有助于
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2024-05-31 01:46:23
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前面几篇博客介绍了目前基于深度学习比较常用的神经网络，并且在准确度方面都已经超越了人眼的效果。本篇博客就主要从表面介绍一下他们之间的区别。之所以是表面主要是因为目前只是从理论的层面来比较他们之间的差异。随着后续的使用可能再对差异进行补充。一、模型：DeepFace：在实现时需要使用3D对齐技术，然后将对齐的结果送入一个9层网络进行处理。整个训练过程前两个卷积层采用了共享卷积核，后三个卷积采用不共享
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2024-03-27 20:56:37
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数字图像模型、采样、量化图像的数学模型图像是基于人类视觉系统对外界信息感知上进行的一种增强形式，包括照片、自然景物、数学方法描述的图形等。图像在本质上是模拟量，特别是在计算机应用尚未普及之前，应用所需的图片多以模拟信号形式出现。随着计算机时代的到来，数字计算成为了一种主流，相应的图像处理方式也就发生了转变，数字图像模型应运而生。图像经过数字化转化为数字图像，它是将模拟图像信息转化为数字信息的过程，
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2023-11-11 20:44:16
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参考l2正则L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题。权重衰减（weight decay）weight decay（权值衰减）的使用既不是为了提高收敛精确度也不是为了提高收敛速度，其最终目的是防止过拟合。在损失函数中，weight decay是放在正则项（regularization）前面的一个系数，正则项一般指示模型的复杂度，所以weight decay的作
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2024-04-12 19:21:41
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BSM模型是最常用的期权定价模型之一，虽然其假设不合符市场事实，但是该模型的提出奠定了现代金融衍生品法则的基石。
该模型在学界的发展：
早期的期权定价大多采用Black-Scholes(B-S)期权定价模型，B-S模型假定标的资产收益率服从正态分布且波动率是常数，但是这一假定无法解释“波动率微笑”和“杠杆效应”。在随后的研究中，不断有学者对B-S模型进行改进，例如修正常数波动率、重新刻
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2023-11-10 06:55:41
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标准模型(Standard Model)标准模型下，敌手只受时间和计算能力的约束，而没有其他假设，如果在此条件下，可以将密码学方案归约到困难性问题上，则称为该归约是基于标准模型的，也称方案具有在标准模型下的可证明安全性。然而在实际中，很多方案在标准模型下建立安全性归约是比较困难的，也就是难于证明在安全模型下的安全性。因此为了降低证明的难度，往往在安全性归约过程中加入其他的假设条件，就是下面将要讨论
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2023-12-03 14:33:04
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PowerDesigner 简称PD，是一种数据建模工具，适合于开发大型应用系统时的数据模型设计过程。总共有5种模型。 模型 CDM 以实体为单元，进行实体以及实体对应关系的建立。即实体-联系图（E-R图），CDM就是以其自身方式来描述E-R图。 此时不考虑物理实现的细节，只表示数据库的整体逻辑结构，独立于任何软件和数据存储结构。 在CDM中用来标识实体的是属性（Attribute
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2024-07-05 07:37:17
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所有放到游戏里面的模型都是低模，不仅是手机游戏，甚至是主机游戏；可能很多人要问，那次世代游戏呢？那些3A大作呢？这么高清的画质也是低模吗？如果大家了解游戏建模的制作流程，这个问题就迎刃而解了。我从游戏模型的制作流程方面为大家分析一下，为什么你们看到的游戏里面的模型都是低模？3D建模有两种制作流程和方法：第一种：低模+手绘贴图因为受到电脑，手机性能的限制，所以游戏的模型面数都要要尽量地
扩散模型与其他生成模型什么是扩散模型扩散模型的简介生成建模是理解自然数据分布的开创性任务之一。VAE、GAN和Flow系列模型因其实用性能而在过去几年中占据了该领域的主导地位。尽管取得了商业上的成功，但它们的理论和设计缺陷（棘手的似然计算、限制性架构、不稳定的训练动力学等）导致了一类名为“扩散概率模型”或DPM的新型生成模型的开发。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观察结果的模型。近年来，
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2024-01-07 10:58:31
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