1 响应时间MySQL 背景: 小刘在做测试时,发现当数据库中的文档数仅仅上万条时,关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据,响应速度就会更加不可接受。原因: 在数据库做模糊查询时,如LIKE语句,它会遍历整张表,同时进行字符串匹配。例如,当小刘在数据库查询“市场”时,数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上,并不是所有记录都包含“市场”,所以做了很多无用功。这两个步骤都不高效
比如MongoDB是非关系数据库,MySQL是关系数据库,MongoDB可以把一个对象的作为字段存储,MySQL不支持一个对象属性作为字段。非关系数据库,所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作 关系数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等。 非关系数据库 NoSql、Cloudan
文章目录1. 非关系数据库关系数据库区别2. MySQL 的架构3. MySQL 常见存储引擎1. InnoDB 存储引擎2. MyISAM 存储引擎3. MEMORY 存储引擎4. MyISAM 与 InnoDB 的比较5. 临时表6. MySQL 元数据7. MySQL 常见索引类型8. SQL 语句执行顺序9. SQL 注入 1. 非关系数据库关系数据库区别非关系数据库称为
db-engine 当前综合排名DB:database,泛指关系数据库,具有严格事务隔离机制的数据产品,如 mysql、sqlserver、postgresql、oracle、db2 等,db-engine 综合排名前面的全部是关系数据库ES:Elasticsearch,最好的开源搜索引擎产品,NoSQL 非关系数据库,不具备严格事务隔离机制,当前 db-engine 综合排名第七;应
 1 响应时间MySQL 背景: 小刘在做测试时,发现当数据库中的文档数仅仅上万条时,关键词查询就比较慢了。如果一旦到企业级的数据,响应速度就会更加不可接受。原因: 在数据库做模糊查询时,如LIKE语句,它会遍历整张表,同时进行字符串匹配。例如,当小刘在数据库查询“市场”时,数据库会在每一条记录去匹配“市场”这两字是否出现。实际上,并不是所有记录都包含“市场”,所以做了很多无用功。这两个
转载 2024-04-29 21:43:32
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       大家知道elasticsearch(以下简称es)前,应该也接触过其他的一些数据服务,比如mysql、oracle这类关系数据库,或者mongodb、solr这种nosql的非关系数据库,甚至也有人使用的是lucene。现在研究es了,那就先得知道es是啥,其基本的工作原理是啥,有些啥特性。      &nbs
现在云计算已经很普遍了,而且从技术发展上已经和最初有了很大的提升,很久前参考过这篇文章《数据库到底能不能部署在docker容器中?》,最近技术社群的这篇文章《容器数据库相比传统数据库,主要变化在哪里?》,几位老师的观点,让我们对容器数据库有了更新的认识,结合实际场景,可以考虑我们自己的应用场景。观点1,容器数据库相比传统数据库的主要变化就是架构和管理。传统数据库需要设计非常健全的高可用容灾机制,
转载 2024-07-02 14:15:06
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Hadoop生态的分布式数据库1、什么是分布式数据库?从狭义的理解就是分布式关系数据库,主要特指目前热门的NewSQL。从广义的理解,分库分表的传统关系数据库,传统关系数据库集群,关系数据库的主从架构,分布式KV数据库(例如:HBase),分布式文档数据库(例如:MongoDB),分布式关系数据库(例如:TiDB)等,统称为分布式数据库。本文主要讲Google一脉相承的Hadoop生态下的
当前主要使⽤两种类型的数据库:⾮关系数据库关系数据库。非关系数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL,并没有替代SQL,甚至还要兼容SQL的语法。关系数据库SQL,使用二维表的方式来存储数据关系数据库管理系统则称为RDBMS,RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作,具有如下特性。 (1)原子性(Atomic
关系数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系数据库1、需要一个文件存储系统(RDBMS) 2、需要一个程序实例(对存储系统进行逻辑管理) 包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引,建立二叉查找树进行二分查找 2、生成索引,建立B-Tree结构
1.NoSQL[非关系数据库]1.NoSQL,指的是非关系数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写
原创 2022-07-11 15:20:29
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简单来说区别在于数据库软件是否负责维护数据间的关系。 关系数据库是依照实体-关系模型建立起来的,它包括两个部分:一是数据库部分,负责数据的保存和索引,让你完成增删改查操作;另一个是关系部分,利用数据表把数据按行的形式组织起来,检查每个字段的数据类型、长度甚至取值范围,利用外键约束数据表之间的关系,利用事务机制确保数据库操作的 ACID 特性。 非关系数据库全部或者部分放弃了
转载 精选 2016-03-24 10:15:39
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1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。也就是符合原子性(Atomicity)、 一致性(Consistency)、 隔离性(Isolation)和持久性(Durabilit ...
转载 2021-07-22 15:26:00
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1.首先了解一下,什么事关系数据库关系数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致;
转载 2022-05-27 09:13:14
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1、数据库的介绍        数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。【在数据库中输错,按住“ctrl+c”重新输入】   【之前基础用文件来存储的,数据库比文件读写性能要高】2、数据库基本概念数据数据(Data)是指
关系数据库: 1、定义: 创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据 2、关系模型常用概念: (1)关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名 (2)元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 (3)属性:可以理解为二 ...
转载 2021-05-07 22:54:20
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当前数据库分为关系数据库和非关系数据库关系数据库关系数据库:指采用了关系模型来组织数据数据库关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。关系模型中常用的概念: 关系:一张二维表,每个关系都具有一个关系名,也就是表名 元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录 属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段 域:属性的取值范围,也就是数据
转载 2024-02-05 10:31:46
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规范书写: (1) FROM < left_table> (2) ON < join_condition> (3) < join_type> JOIN < right_table> (4) WHERE < where_condition> (5) GROUP BY < group_by_lis
转载 2024-04-18 11:57:22
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1. 关系数据库1.1什么是关系数据库关系数据库(Relational database),是创建在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。数据库:包括一个或多个表表(关系 Relation):是以列和行的形式组织起来的数据的集合列(属性 Attribute):在数据库中经常被称为字段行(值组 T
数据管理器   在这一步,查询管理器执行了查询,需要从表和索引获取数据,于是向数据管理器提出请求。但是有 2 个问题:1 关系数据库使用事务模型,所以,当其他人在同一时刻使用或修改数据时,你无法得到这部分数据。2 数据提取是数据库中速度最慢的操作,所以数据管理器需要足够聪明地获得数据并保存在内存缓冲区内。  在这一部分,我没看看关系数据库是如何处理这两个问题的。我不会讲数据管理器是怎
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