一、hive概述： 由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计，后称为Apache Hive为一个开源项目 结构化数据：数据类型，字段，value---》hive 非结构化数据：比如文本、图片、音频、视频---》会有非关系型数据库存储，或者转换为结构化 结构化日志数
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2023-08-15 17:34:48
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一 ，数据仓库 ：1 ，面向主题：将分散的数据进行加工和处理2 ，不可更新：一般不会做更新操作一 ，理论 ：1 ，数据的类型 ：结构化数据 ： 能够映射成二维表的数据。idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male半结构化数据 ： 1 ，类似于结构化数据：但是他的每一行数据的个数不确定，类型也不确定，顺序也不确定。 2 ，含义 ： 每一个
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2023-07-13 21:38:56
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一、概念：1、结构化和非结构化数据结构化数据：固有的键值对非结构数据：没有固定的键值对，没有明确的映射关系所以就可以理解下面这句话：hive是由facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计项目。2、Hive是基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构，它为数据仓库的管理提供了许多功能：数据ETL(抽取、转换和加载)、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。RDBMS(关系型数据库)OLTP
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2023-10-10 00:09:32
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# Hive能存非结构化数据吗？
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，提供了一种类似于SQL的查询语言来分析和处理大规模的结构化数据。然而，Hive最初设计的目的是处理结构化数据，那么它能否存储和处理非结构化数据呢？本文将探讨Hive在存储和处理非结构化数据方面的能力，并提供相关的代码示例。
## Hive中的表结构
在Hive中，表是逻辑上的数据集合，它们被组织
原创
2023-09-30 03:42:37
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数据分类# 1、结构化数据（表格）
# 2、非结构化数据（文档、文章）数据库的定义定义：# 数据库管理系统（DBMS-database数据库 management system）由相关的数据的集合，以及可以访问这些数据的程序组成
# 数据+程序（MySQL/Oracle/MarianDB/PostGres实际上就是程序，提供了访问数据的方法）
# SQL——行业的的语句的规范，不同的数据库都支持
文章目录一、非结构化数据的定义二、非结构化处理的重要性1. 有大量的非结构化数据需要处理2. 非结构化数据蕴藏着大量的价值3. 非结构化处理不需要依靠数据科学家团队4. 终端用户授权三、非结构化处理的方法和手段1. 采集2. 查询3. 存储 一、非结构化数据的定义非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、
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2023-09-07 06:35:59
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Hive 是什么 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具， 可以用来进行数据提取转化加载（ETL）， 这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL 查询语言， 称为 QL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时， 这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer
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2023-08-30 15:08:29
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Redis是目前最流行、最快的Key-Value数据库，其优异的性能主要源于以下几个方面：Redis是基于内存的数据库Redis采用了IO多路复用，只有一个线程处理网络请求，可以高效处理高并发场景良好的数据结构的设计，Redis中对列表、字典、队列、栈等数据结构做了非常高效的设计，实现对数据的快速增删改查。这个系列的文章将深入Redis的源码，分析Redis中的各种数据结构的设计。那么我们首先从最
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2023-10-13 21:13:18
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介绍Hive是基于Hadoop构建的数据仓库系统，能够处理Hadoop上的结构化，非结构化数据。在Hive之前，必须编写复杂的MapReduce程序，在Hive之后，Hive能够将SQL转换为MapReduce。Hive简化了Hadoop的复杂，对Hive来说不需要学习Java，Hive以表的方式来组织数据。历史Hive是由Facebook开发的，在Facebook中Hive处理2PB的数据量，每
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2023-07-12 22:03:19
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Hive（二）Hive基本概念Hive概念Hive中的数据来源Hive中的元数据信息为什么要HiveHive的架构 Hive概念Hive是一个数据仓库的处理工具，专门用于仓库的数据分析。Hive是基于hadoop上的一个数据仓库工具，将结构化的数据，映射成为一张表，并且提偶给你类似于sql的查询功能。Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce的任务进行执行。底层由HDFS来提供数据的存
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2023-07-11 11:11:35
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1.Hive是个什么玩意?Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据（有规律的数据）文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。一句话暴力总结：通过写SQL语句的方式，代替原来的写MapReduce程序。下边几点还需要留意一下：Hive处理的数据存储在HDFS ；Hive分析数据底层的实现是MapReduce ；
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2023-08-09 22:16:37
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集群安装详细步骤见我的：。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库处理工具，是一种数据库技术，用于查询和管理存储在分布式环境下的大数据集，可以定义数据库和表来分析结构化数据，适合处理相对静态的海量的数据集。可以将结构化的数据映射为一张数据库表，提供简单的SQL的查询功能，将SQL语句转化为MapReduce任务提交到Hadoop集群运行，十分适合数据仓库的统计分析。Hive并不提供实时的查询和
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2023-10-10 14:25:18
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HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。 HBase是介于Map Entry(key & value)和DB Row之间的一种数据存储方式。就点有点类似于现在流行的Memcache，但不仅仅是简单的一个key对应一个 value，你很可能需要存储多个属性的数据
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2023-08-22 09:55:14
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数据库概念：数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系数据库(oracle，mysql等)，还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型： 结构化数据： 能够用数据或统一的结
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2023-10-14 14:09:40
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## 处理非结构化数据的Hive
在大数据处理领域，Hive是一个用于管理和查询分布式存储的工具，特别适用于处理大规模的数据。在Hive中，我们可以利用SQL语言来查询和处理数据，同时也支持处理非结构化数据。
### 什么是非结构化数据？
非结构化数据是指没有明确定义的数据类型或格式的数据，例如文本文件、日志文件、图片、视频等。这些数据不适合存储在传统的关系型数据库中，因为它们并没有固定的表
原创
2024-03-12 03:32:59
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# 从非结构化数据到结构化数据：使用Hive实现数据转化
在大数据时代，数据来源通常是非结构化的，这些数据包括文本文件、日志、社交媒体等。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以帮助我们将非结构化数据转化为结构化数据。本文将逐步教会你如何利用Hive进行这一转化过程。
## 整体流程概述
在使用Hive将非结构化数据转化为结构化数据的过程中，我们可以将整个步骤分为五个部分，分别是数
原创
2024-10-14 04:37:19
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结构化数据与非结构化数据的区别（转载） 在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例。 定义： 结构化数据：即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑
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2024-02-27 07:17:31
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1、hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件系统，为了简化编程，底层计算方式为mapreduce。2、hive是面向行存储的数据库。3、Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑。4、HBase为查询而生的，它通过组织起节点內所有机器的內存，提供一個超大的內存Hash表5、hbase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列
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2023-07-04 14:13:40
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Hbase：全称Hadoop database,适用于存储非结构化数据，是Nosql（key-value）数据库,主要针对OLTP应用。适用场景：主要适用于海量（亿级）数据的随机实时查询。1）日志信息的存储；2）交易清单；3）轨迹行为。Hive：适用于存储结构化数据，是hadoop的数据仓库，主要针对OLAP应用，用于查询分析。适用场景：通过sql来计算和处理hdfs上的结构化数据，适用于离线的批
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2023-09-28 12:19:30
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
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2023-07-21 12:01:25
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