一、参考资源 二、项目简介 通过AI方式来实现皮影戏的效果。通过PaddleHub提供的人体骨骼关键点检测预训练模型，我们就可以快速实现皮影戏的效果。PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。三、效果展示
大家好，我是来自 PaddlePaddle 团队的工程师，深度学习前两课为大家介绍了深度学习的基本概念，并以个性化推荐为例走进深度学习模型。在深度学习第三课中，我们会遇到一个非常困难的任务：序列到序列的映射，这也是我们系列课程中第一次引入非前馈的循环神经网络模型。PaddlePaddle 是一个诞生于工业界开源的通用深度学习系统。从诞生之日起就强调简洁、灵活、高效。最
NAS介绍神经结构搜索（Neural Architecture Search，简称NAS） NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，用某种策略从中搜索出最优网络结构。神经网络结构的优劣即性能用某些指标如精度、速度来度量，称为性能评估。这一过程如下图所示。NAS 参数重要性定义首先对预训练模型的参数和head根据其重要性进行重排序，把重要的参数和head排在参数的前侧，保证训练过程
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2024-09-22 12:27:13
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#Vocabulary Made Funny# Legions of Words to Express Emotion~ 上期给大家介绍了英语中“高兴”的近50个同义词，这次再来给大家介绍点表示其它情绪的词吧~ 另外这次我会用中文来写，看看对于这种介绍词汇的专栏大家是更喜欢中文的还是英文的。毕竟中文也许更好理解，英文像M
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2024-05-27 18:22:33
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Docker官网：Home - Docker文档地址：Docker Documentation | Docker Documentation仓库地址：Docker HubDocker 概述Docker 是一个用于开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分离，以便您可以快速交付软件。使用 Docker，您可以像管理应用程序一样管理基础设施。通过利用 Docker
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2024-10-24 08:36:16
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一、字符串类1、String 类String类：构造字符串对象 字符串的字符使用Unicode字符编码，一个字符占两个字节 底层用char型数组实现/*
* String:代表不可变的字符序列。底层使用char[]存放。
* String 是final的。
*/
@Test
public void test1(){
String str1 = "JavaEE";
Strin
使用docker部署建议还是先了解docker，部署PaddleOCR我是有docker基础但无python基础。这篇文章写得很清晰，基本看几遍就懂了。但是按照上面操作一遍会发现还是不行的，看评论区也有人发现不行。主要原因是dockerfile# Version: 2.0.0
FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.2
# Paddl
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2023-08-03 22:49:49
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一、先去GitHub上，下载一个项目https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/README_CN.md 找到下面这个图把上面的地址先clone下到本地先，其他的先不用管二、有服务器的朋友看这里（没有的跳过，看三）有服务器的朋友，先在自己的服务器装好docker，没有装的自己上B站搜教程，这里也可以推荐一下，https://www.bilibili.c
一.简单介绍：用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般而言，任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。 functools.partial返回的是一个可调用的partial对象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的，而且至少需要一个args或是kw参数。创建一个功能函数，实现三个数的相加
1 GPU设备1.1 本人使用的ＧＰＵ设备名称： 七彩虹GTX980Ti显卡iGame980Ti烈焰战神X 6G １．２ 硬件问题Laboratory Tested Hardware: Berkeley Vision runs Caffe with K40s, K20s, and Titans including models at ImageNe
概述可调用对象的高阶函数和操作functools模块用于高阶函数：作用于或返回其他函数的函数。一般来说，对于这个模块，任何可调用对象都可以被视为函数。functools 模块定义了以下函数︰
functools.cmp_to_key(func)
将旧风格的比较函数转换为key函数。用于接受key函数的工具（例如sorted()，min()，max()，heapq.nlargest
1.安装Docker curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/install_docker.sh
sudo bash install_docker.sh2.镜像启动#拉取镜像
sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fun
原创
2024-06-27 11:13:43
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什么是Traefik官方文档https://doc.traefik.io/traefik/简介Traefik是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理、负载均衡工具。 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、
背景说明笔者在ubuntu18.04下搭建PX环境时git clone的是较新版本的PX4-Autopilot（而目前网上的教程基本是较老版本的Firmware，两者文件分布不相同，所以已有的方法不能直接地解决我们遇到的问题）笔者配置环境时走了不少弯路，最终是成功执行，编译成功。make `px4_fmu-v2_default`故在本文里分享可能对后来者有用的方法，一些笔者遇到的其他问题在网上找到
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2024-10-08 12:11:25
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1.1 项目概述1.1.1 项目介绍C#调用OpenVINO™ 工具套件部署Al模型项目开发项目，简称OpenVinoSharp，这是一个示例项目，该项目实现在C#编程语言下调用Intel推出的 OpenVINO™ 工具套件，进行深度学习等Al项目在C#框架下的部署。该项目由C++语言编写OpenVINO™ dll库，并在C#语言下实现调用。项目可以实现在C#编程语言下调用Intel推出的 Ope
前言本次比赛赛题是进行人流密度的估计，因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文，隐约感觉到可以用到这次比赛上来，所以趁着现在时间比较多，赶紧报名参加了一下比赛，比赛规定用paddlepaddle来进行开发，所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程，在这里记录一下，也好让自己真正的能够学到东西。流程前瞻在我看来，设计一个深度学习网络（主要是基于CNN的，其他的没怎么接触），主要有
在本篇博文中，我们将讨论如何使用 Python 和 PaddleSpeech 进行语音处理的各个方面。这包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及部署方案。下面我们逐步揭开如何高效解决 PaddleSpeech 相关问题的全过程。
## 环境配置
首先，我们需要为 PaddleSpeech 创建一个合适的环境。以下是流程图，展示了环境配置的整体步骤：
```mermaid
fl
PDIUSBD12指令 端点描述PDIUSBD12的端点适用于不同类型的设备，端点可通过[Set mode]命令配置为4种不同的模式，分别为：模式0（NON-ISO模式）：非同步模式模式1（ISO-OUT模式）：同步输出传输模式2（ISO-IN模式） ：同步输入传输模式3（ISO-IO模式） ：同步输入输出传输模式0端点号端点索引传输类型端点类型方向最大信息包规格（字节）00控制输出默认
1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类)名词分为以下子类：n 名词nr 人名nr1 汉语姓氏nr2 汉语名字nrj 日语人名nrf 音译人名ns 地名nsf 音译地名nt 机构团体名nz 其它专名nl 名词性惯用语ng 名词性语素 2. 时间词(1个一类，1个二类)t 时间词tg 时间词性语素 3. 处所词(1个一类)s 处所词 4. 方位词(1个一类
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2024-07-31 13:50:11
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探索PaddleRec：来自PaddlePaddle的深度学习推荐系统库 PaddleRecRecommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、G
