# Hive 解析字典的完整指南
在大数据处理的领域，Hive 是一个常用的数据仓库系统，它能够对大规模的数据集进行查询和管理。本文将为刚入门的小白讲解如何使用 Hive 解析字典。解析字典的过程包括数据準备、表创建、数据加载以及查询等四个步骤。下面我们将通过表格展示整个流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------
原创
2024-09-12 07:12:04
43阅读
# Hive解析字典
## 概述
在Hive中，字典（Dictionary）是一种将字符串映射到整数的数据结构，用于优化查询和存储空间。Hive使用字典编码来减少字符串的存储空间，并提高查询性能。本文将介绍Hive中字典的解析过程，并提供代码示例。
## 字典的原理
字典编码是Hive中一种常见的数据压缩技术。它将每个独特的字符串映射到一个整数，并将整数存储在表中，而不是原始字符串。查询时
原创
2023-12-04 10:04:17
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文章目录⌘ 常用SQL查询应用案例：-- 数据仓库表结构字典表-- 数据仓库授权信息字典表-- 通过字段名注释找表名-- 根据表注释找表-- 查询指定库中的分区表-- 查询指定库中某种存储类型的分区表⌘ 元数据库常用表说明-- DBS-- TBLS-- TABLE_PARAMS-- TBL_PRIVS-- COLUMNS_V2-- SDS-- SD_PARAMS:-- PARTITIONS--
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2023-09-01 19:41:37
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//解析字典套字典-(void)requestUrl{ NSString *str = [NSString s
原创
2022-07-14 17:16:10
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ive on MapreduceHive的原理大家可以参考这篇大数据时代的技术hive：hive介绍，实际的一些操作可以看这篇笔记：新手的Hive指南，至于还有兴趣看Hive优化方法可以看看我总结的这篇Hive性能优化上的一些总结Hive on Mapreduce执行流程执行流程详细解析Step 1：UI(user interface) 调用 executeQuery 接口，发送 HQL 查询语句
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2024-07-30 09:11:14
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#Python3 [字典】类型 学习笔记一、字典类型基本知识：1、字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。2、字典采用 键值对的方式存储对象，键：值对之间用冒号（：）对应，每个对用逗号（,）分隔，每个字典包含在 { } 之中。 例：a={k1:v1,k2:v2,k3:v3}3、键必须是唯一的，但值不必须。4、值可以是任意数据类型，但键必须是不可变的。二、字典的基本操作：1、字典的创建（10
文章目录一. Hive Cli的内部组成1.1. Diver1. 查询编译器（Query Compiler）2. 任务执行计划1.2. MetaStore1. 存储hive的元数据信息2. MetaStore Mode参考资料 以下内容是结合小象学院的hive视频整理的学习笔记 各个组件： 1. Hive CLI：查询处理器 2. MetaStore：元数据信息 3. YARN：计算平
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2023-07-20 18:35:31
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HiveQL可以认为是SQL的一种方言，它不完全遵循任何一个版本的ANSI SQL标准，它似乎跟MySQL比较接近，但有一个显著地不同：Hvie不支持行级别的Insert、Update和Delete，并且Hive不支持事务。创建一个库：create database mydb; 或者create database if not exists mydb; 删除库：DROP DATABASE
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2024-02-26 11:25:31
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import json # coding: utf-8 from functools import singledispatch from collections import abc import inspect import traceback {"CERT_ID":"12312424","CERT_NAME":"测试","PROD_ID":"CREDIT","MP":"10086","T...
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2018-09-08 00:49:00
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列表解析创建一个整数列表number_list = [number for number in range(1,6)]number_list[1, 2, 3, 4, 5]使用条件表达式number_list = [number-1 for number&nbs
原创
2016-11-16 00:23:54
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前面说到Swift注释的语法有两种：单行注释（//）和多行注释（/*...*/）。这里来介绍一下他们的使用规范。 文件注释 文件注释就在每一个文件开头添加注释，文件注释通常包括如下信息：版权信息、文件名、所在模块、作者信息、历史版本信息、文件内容和作用等。 下面看一个文件注释的示例： /*
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字典字典是一种存储相同类型多重数据的存储器。每个值（value）都关联独特的键（key），键作为字典中的这个值数据的标识符。和数组中的数据项不同，字典中的数据项并没有具体顺序。我们在需要通过标识符（键）访问数据的时候使用字典，这种方法很大程度上和我们在现实世界中使用字典查字义的方法一样。 Swift 的字典使用时需要具体规定可以存储键和值类型。不同于 Objective-C 的NSDic
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2023-08-11 14:57:42
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字典字典是一种存储多个相同类型的值的容器。 每个值（value）都关联唯一的键（key），键作为字典中的这个值数据的标识符。 字典中的数据项并没有具体顺序。通过标识符（键）访问数据。1. 字典类型简化语法使用Dictionary< Key, Value >定义 Key：字典中键的数据类型。 Value：字典中对应于这些键所存储值的数据类型。 简化：[Key: Value]2.
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2023-08-11 21:03:39
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字典是Python语言中唯一的映射类型。简单的来讲，字典是一个可变的容器，能存储任意个数的键值对，其中键必须是不可变类型，通常用字符串作为键，值则可以是任意类型。字典中的每一个键只能对应一个值，同一个键重复赋值只会保留最后一次赋值结果。字典中的键必须是可哈希的，即必须为不可变类型，通常用字符串类型作为字典的键，也可以使用数字、元组，但不推荐。1、创建字典字典类型是由任意个键值对构成，每个键值对用冒
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2024-06-07 18:58:28
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生产中Hive的元数据存储在MySQL中，构建数据字典我们可以通过查询元数据表，导出查询结果后生成自己想要的文档。 下面我会一步一步介绍如何生成markdown格式的数据字典文档。定义SQL首先废话不多说，贴出我们需要的在MySQL中使用的SQL。SELECT
a. NAME as SCHEMA_NAME,-- 数据库名称
t.TBL_NAME as TABLE_NAME,-- 表名
b.P
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2023-07-20 18:48:06
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数据的查询加载部门数据部门表，第一字段代表部门编号，第二个字段代表部门名称，第三个字段代表部门人数。create table table_4_dept_select(
deptNo int,
deptName String,
deptCount int
)
row format delimited
fields terminated by '\t'
lines terminated by
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2023-07-12 19:02:27
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## Hive SQL 字典取值
在 Hive 中，我们经常需要查找表中的特定值或者进行一些取值操作。这就需要用到 Hive SQL 字典取值的功能。Hive SQL 字典取值指的是通过查询 Hive 的元数据信息，来获取表的相关信息或者特定的数值。下面我们将详细介绍如何使用 Hive SQL 字典取值。
### 1. 查询表的字段信息
我们可以使用如下的 SQL 语句来查询表的字段信息：
原创
2024-04-27 07:12:23
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## 从Hive字典到JSON：数据转换的神奇之旅
在数据处理领域，Hive是一个广泛应用的数据仓库工具，而JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。将Hive字典转换为JSON可以帮助我们更好地处理和利用数据。本文将带你走进这神奇的数据转换之旅。
### 什么是Hive字典？
在Hive中，字典是一种存储了数据类型和对应的数据值的数据结构。
原创
2024-05-20 04:23:04
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在hive中解析json数据，一般会想到get_json_object函数，当然json数据的复杂程度不一样，解析方法也会不一样，本文总结一下简单json和复杂json的解析过程。1、简单json的解析 这里把只包含map(可以嵌套map)的json定义为简单json，这种数据比较容易解析，直接调用get_json_object函数就可以。一个map情况：{“bssid”:“6C:59:40:21
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2023-09-11 17:11:57
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一、关于Hive1.1、什么是HiveHive是基于Hadoop的数据仓库建模工具之一。Hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。传入一条交互式sql在海量数据中查询分析结果的工具。1、Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2、Hive处理的数据存储在HDFS上。3、Hive是将SQL语句转译成MapR
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2023-08-03 14:58:04
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