从RDD的创建开始讲起 把它当做入口,然后点进去 主要关注hadoopFile,进去会发现new了一个HadoopRDD 以上其实就是一个RDD的构建过程又比如我们看flatMap,它一样会去构建一个新的RDD,把之前的RDD给传进去了 又比如我们看map,它一样会去构建一个新的RDD,把之前的RDD给传进去了 在换一个算子reduceByKey,点进去,包含一个默认的分区器 然后再点进去,com
在使用Spark进行大数据处理时，我们经常需要监控任务的执行状态，以便及时发现问题并做出相应调整。本文将介绍如何使用Java代码获取Spark任务的执行状态，帮助开发者更好地监控和管理Spark任务。
Spark提供了丰富的API，允许我们通过编程的方式获取任务的执行状态。其中，可以通过SparkContext对象获取JobProgressListener来监听任务的执行情况。JobProgre
原创
2024-05-06 03:45:09
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参考项目： https://github.com/LiShuMing/spark-demos疑惑一、Spark提交任务依赖包问题？使用Spark打jar包是个比较头疼的问题： * 不能包冗余的依赖（比如hadoop/hbase）放到jar包里，有可能导致运行环境污染； * 不能太少：如果缺少必要的jar包，则会抛NoClassFoundException；所以，在使用场景中，如何编译出符合要求
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2024-02-26 22:19:21
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# 获取Hadoop任务执行状态接口
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，任务执行的状态对于监控和管理非常重要。通过Hadoop提供的API，可以很方便地获取任务的执行状态。
## 为什么需要获取任务执行状态？
在大规模数据处理的场景中，可能会同时运行多个任务。为了监控任务的执行进度、查找问题和调优性能，我们需要获取任务的执行状态。通过获取任
原创
2024-03-01 03:43:36
132阅读
## 本地spark任务怎么查看运行状态
在使用Spark进行大数据处理时，有时候我们需要查看任务的运行状态，以便及时了解任务的进度和状态。本文将介绍如何在本地模式下通过Spark UI来查看任务的运行状态，并提供代码示例。
### 1. 准备工作
首先，确保已经安装了Spark，并且可以通过命令行启动Spark应用程序。接下来，我们将编写一个简单的Spark应用程序来演示如何查看任务的运行
原创
2024-02-22 05:45:16
330阅读
cronmon是一个计划任务（定时任务）监控系统，可以对循环执行的程序和脚本进行监控告警，当其未按照预期执行时，发送邮件到对应邮箱进行通知。同时可以将监控任务划分到不同业务下面，每个业务可以分配不同的通知人，建立业务、通知人和监控任务的多层级关系。 通过以一定的间隔发送HTTPS请求到特定的U
原创
2018-12-05 14:23:16
2532阅读
序言使用SpringBoot创建定时任务非常简单，目前主要有以下三种创建方式：一、基于注解(@Scheduled)二、基于接口（SchedulingConfigurer） 前者相信大家都很熟悉，但是实际使用中我们往往想从数据库中读取指定时间来动态执行定时任务，这时候基于接口的定时任务就派上用场了。三、基于注解设定多线程定时任务静态：基于注解基于注解@Scheduled默认为单线程，开启多个任务时，
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2024-07-03 10:26:50
247阅读
1. Spark监控页进入对应的application进入Tracking URL选择Streaming2. 监控指标Input Size 每个批次处理输入数据大小（如多少条日志）Processing Time 每个批次处理时间Scheduling Delay 每个批次延迟时间Status 每个批次的状态 queued排队等待，processing正在执行Active Batches 执行中/等待
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2024-02-26 14:33:29
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# 监听 Spark 运行状态
## 1. 概述
在开发 Spark 应用程序时，经常需要监控应用程序的运行状态，以便及时发现和解决问题。本文将介绍如何实现监听 Spark 运行状态的方法，以帮助刚入行的开发者快速掌握这一技巧。
## 2. 监听流程
下面是监听 Spark 运行状态的整体流程，我们将使用一个表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-09-22 17:57:33
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Spark实时监控yarn指标：
实时计算： sparkstreaming、flink
yarn：30T 2000core
spark、flink、mr
需求： 实时监控yarn资源使用情况
项目流程：
数据采集：采集yarn指标数据 =》 yarn api => 用户自己开发代码 jar
数据处理：实时处理 =》sparkstreaming
数据输出：mysql、ola
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2023-10-08 08:56:27
149阅读
安装celerypip install Celery任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制.任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列，并从中获得新的任务并处理.celery通过消息进行通信，通常使用一个叫Broker(中间人)来协client(任务的发出者)和worker(任务的处理者). clients发出消息到队列中，broker将队列中的信息派发给work
上图是spark框架概要图，spark一些重要概念先简要介绍一下：cluster manager：资源管理集群，比如standalone、yarn；application：用户编写的应用程序；Driver：application中的main函数，创建的SparkContext负责与cluster manager通信，进行资源的申请、任务的分配与监控。一般认为SparkContext就是Driver
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2024-02-02 09:45:56
87阅读
当感觉mysql性能出现问题时，通常会先看下当前mysql的执行状态，使用 show processlist 来查看，例如mysql> show processlist;+—–+————-+——————–+| Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info+—–+————-+——————–+|207|root |192.168.0.2
原创
2021-04-23 16:45:21
524阅读
前言本文基于structured streaming开展。spark应用部署后因集群资源不足等问题导致应用出现‘卡住’现象，如下图所示。我们在应用部署后不可能时时关注应用的运行状况，应用可能卡住一晚、一天甚至更长时间，那么及时发现应用‘卡住’现象，排查卡住原因，也是很有必要的。参考1.spark官网提供了Monitoring Streaming Queries板块。有两种用于监视和调试active
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2023-09-05 15:04:38
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Spark在Driver上会对Application的每一个Stage的Task进行分配前，都会计算出每个Task要计算的是哪个分片数据，RDD的某个partition；Spark的Task分配算法会让每个Task正好分配到它要计算的数据所在的节点，这样不用在网络间传输数据，因此在DAG划分Stage分配Task任务时候就确定好了数据本地性。 但通常来说，很有可能因为节点A的计算资源和计
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2023-08-25 12:29:21
106阅读
【PMP项目执行状态】—— 深入解析PMP考试与认证维护的相关细节
在项目管理领域，PMP（项目管理专业人士）认证已成为行业内的全球公认标准。本文围绕“PMP项目执行状态”这一关键词，全面介绍PMP考试的相关内容，并深入探讨认证后的维护问题。
一、PMP考试概述
PMP考试是获取PMP认证的必要环节，考试时间为230分钟，包含180道选择题。这道题目的设计是为了全面评估考生在项目管理各个知识
原创
2023-11-20 11:05:31
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学习目标：DDPM学习内容：DDPM代码学习时间：11.13-11.18学习产出：一、DDPM1、trainertrainer用来计算损失，即将图片加噪后计算损失，损失公式如下： extract()函数：选取特下标的t并转换成特定维度# 根据Loss公式计算Loss
class GaussianDiffusionTrainer(nn.Module):
'''
model=Unet，
当感觉mysql性能出现问题时，通常会先看下当前mysql的执行状态，使用 show processlist 来查看，例如：其中state状态列信息非常重要，先看下各列含义，然后看下state常用状态各列的含义1、id一个标识
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2021-08-17 16:37:31
539阅读
# Spark SQL运行状态信息
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速、通用、可扩展的大规模数据处理平台。Spark SQL是Spark的一个组件，它提供了用于处理结构化和半结构化数据的编程接口。本文将介绍Spark SQL的运行状态信息，并通过代码示例和图表来展示其工作原理。
## Spark SQL的运行状态
Spark SQL的运行状态主要包括以下几个
原创
2024-07-19 12:32:43
42阅读
# 如何实现 Spark 任务状态监控
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架。为了有效地监控和管理 Spark 任务，了解任务状态是不可或缺的一部分。本文将详细介绍如何实现 Spark 任务状态监控，包括整个流程、相关代码和示例图。
## 整体流程
首先，下面是实现 Spark 任务状态监控的整体步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 10:37:31
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