# 如何实现redis缓存命中率多少合适
## 概述
在开发中，我们经常会使用缓存来提高系统性能。而redis作为一种高性能的内存数据库，也被广泛应用于缓存中。为了评估缓存的效果，我们通常会关注缓存的命中率。本文将教你如何实现redis缓存命中率多少合适。
## 流程
下面是实现redis缓存命中率评估的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 统计缓存
原创
2024-05-16 08:03:17
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文章目录关于缓存的介绍简单说说有哪些本地缓存解决方案?为什么要有分布式缓存?/为什么不直接用本地缓存?为什么要用Redis缓存？Redis 在多种数据库中的独特性什么是Redis说一下 Redis 和 Memcached 的区别和共同点Redis 常见数据结构以及使用场景分析1.String2.Hash3.List4.Set5.Sorted Set跳跃表Redis对象一些细节Redis中哈希表的
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2023-08-01 16:17:24
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写在前面本文一起看下，redis的一些知识点。1：pub/subredis的发布订阅功能，客户端可以订阅特定的频道，当有新消息发送到该频道时，订阅了该频道的客户端都能接收到发布的消息，如下图：假设我们有一个频道nba news，用来你发布nba相关信息。客户端订阅发布消息2：缓存命中率当将Redis作为缓存来使用时，缓存命中率是一个判断缓存是否表现优秀的重要指标，这部分一起看下如何判断缓存命中率，
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2023-09-26 12:09:39
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当项目中引入了 Redis 做分布式缓存，那么就会面临这样的问题： 哪些数据应该放到缓存中？依据是什么？缓存数据是采用主动刷新还是过期自动失效？如果采用过期自动失效，那么失效时间如何制定？ 正好这两周我们项目做了相关的评估，把过程记录下来和大家分享分享；当然过程中用到了很多“笨办法”，如果你有更好的办法，也希望能分享给我。 01. 项目背景我们的项目是一个纯服务平台，
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2024-03-02 09:52:55
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# Redis的命中率多少合适？
## 什么是Redis的命中率？
在使用Redis作为缓存系统时，命中率是一个非常重要的指标。它表示有多少次请求在Redis中找到了所需的数据，而不是去访问数据库或其他存储系统。命中率通常以百分比来表示，高命中率意味着缓存系统发挥了更好的作用，可以减轻数据库的负担，提高系统性能。
## 如何计算Redis的命中率？
计算Redis的命中率很简单，只需要统计
原创
2024-04-21 06:52:56
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我们经常通过命中率来衡量缓存机制的好坏和效率，这个命中率指的就是请求缓存次数和缓存返回正确结果的次数的一个比例，这个比例越高，就表明缓存的使用率越高。正常的缓存命中率也会因为不同的缓存应用而大不相同，咱们以query cache为例来说明一下，经过服务器一段时间的运行和积累，query cache的命中率在98%以上，而另外的能在85%就算是很高了，这个跟我们的缓存机制的实现有关系，一般来说，越复
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2023-08-28 10:17:07
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如何监控缓存的命中率redis提供了INFO这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可：telnet localhost 6379
info
在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系：keyspace_hits:14414110
keyspace_misses:3228654
used_memory:433264648
expire
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2023-06-16 20:17:20
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通常来说,缓存的粒度越小,缓存的命中率越高.当缓存单个对象的时候，只有当该对象对应的数据发生变化时，我们才需要更新缓存或者让移除缓存。而当缓存一个集合的时候，其中任何一个对象对应的数据发生变化时，都需要更新或移除缓存。一般命中率低有2个概念，概念1：数字的表现上，比如50%，这和命中率100%相比，肯定是低的。概念2：命中率是否影响客户机使用了，如果没影响，即便命中率是1%，也无所谓，所以这个指标
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2023-07-08 14:59:12
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本文为转载整1. 缓存命中缓存命中(cache hit)：当应用程序或软件请求数据时，会首先发生缓存命中。首先，中央处理单元（CPU）在其最近的内存位置（通常是主缓存）中查找数据。如果在缓存中找到请求的数据，则将其视为缓存命中。而在Redis中的缓存命中为：用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。当用户的请求，都访问数据库的话，请求数
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2023-08-07 23:22:05
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一、缓存的适用性缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。互联网应用的大多数业务场景下都是很适合使用缓存的。二、缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好
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2023-06-13 16:37:56
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1. MySQL缓存简介1.1 MySQL缓存机制说明MySQL缓存机制即缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中去获取结果，不需要再去解析、优化、执行sql1.2. MySQL缓存失效在表的结构或数据发生改变时，查询缓存中的数据不再有效，查询缓存值的相关条目将被清空INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER
针对于nginx层的缓存如何能提高它的命中率？ 一、一般来说会部署多个nginx，在里面会放一些缓存，在默认的情况下这个缓存的命中率是很低的 二、如何提高缓存命中率分发层+应用层 双写Nginx 分发层Nginx负责流量分发的逻辑和策略，这个里面他可以根据你自己定义的一些规则，比如根据productId去进行hash，然后对后端的Nginx进行取模；这样某一个
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2023-07-08 03:14:35
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memcache的运行状态可以方便的用stats命令显示。首先用telnet 127.0.0.1 11211这样的命令连接上memcache，然后直接输入stats就可以得到当前memcache的状态。这些状态的说明如下：pidmemcache服务器的进程IDuptime服务器已经运行的秒数time服务器当前的unix时间戳versionmemcache版本pointer_size当前操作系统的指
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2024-05-06 15:01:27
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缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何监控缓存的命中率redis 提供
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2024-05-15 20:06:09
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如何提高memcache的缓存命中率
合理组合缓存 Key，保证 Key 最大复用率。合理设置过期时间，减少因为缓存数据过期后被穿透memcache和redis的区别，内存管理机制数据类型：都是k/v数据库，但memcache只支持string，redis除了string，还支持list，set，hash等数据内存管理：memcache内存用完时，会删除用得最少的缓存；redis内存用完时，会把最
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2024-06-03 22:40:31
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# Redis缓存命中率多少算正常
在使用Redis作为缓存数据库时，我们常常会关注缓存的命中率。缓存命中率是指在请求中命中缓存的次数与总请求次数的比率。一个高的缓存命中率意味着大部分请求都能从缓存中读取数据，减少了对数据库的访问次数，提高了系统的性能和响应速度。
那么，Redis缓存命中率多少算正常呢？这个问题没有一个固定的答案，因为不同的应用场景可能有不同的要求。一般来说，缓存命中率在80
原创
2024-06-18 05:40:42
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一.缓存穿透 概念：缓存穿透是指查询的数据不存在，redis和mysql（或其他持久存储的数据库）都不能命中。工作中出于容错的考虑，如果从数据库内不能查到数据则不会写入缓存，缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，失去了缓存存在的意义（保护后端数据持久存储，例：数据库） 问题影响：缓存穿透问题可能会加大后端存储负载，由于很多后端持久层不具备高并发性，甚至可能造成后端存储宕机。通常
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2023-08-07 22:36:19
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一、缓存穿透缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中 解决问题：缓存空对象布隆过滤器 对于恶意攻击，向服
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2023-08-07 23:52:02
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缓存概念基本机制：先从缓存中读取数据，如果没有再从慢速设备上读取实际数据（数据也会存入缓存）需要被缓存的数据：经常读取且不经常修改的数据昂贵（CPU/IO）的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据缓存命中率命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的
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2024-04-09 10:32:56
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一、缓存穿透1、原因当数据库不存在数据时，所有的查询缓存都将不会命中，此时都需要去访问数据库，当大量这样的请求发生时，会严重影响数据库的性能，这就是缓存穿透2、解决方案(1)、存入空值。实现：查询到空数据的时候，将空数据存入缓存，查询的时候，查询到空数据直接返回。缺点：存入大量的key，内存占用过大，可以存入每个key的时候设置过期时间(2)、布隆过滤器实现：查询的时候首先经过布隆过滤器，然后再去
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2023-09-03 14:15:31
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