前言本文将介绍DWS基于RBAC(Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)的数据库用户权限管理。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般是多对多的关系。通过本节，我们将学习到DWS数据库权限管理的相关知识并进一步学会如何进行权限管理。1、对象基本概念
全文共1688字，预计学习时长8分钟 最近与同事的一段对话让我陷入思考。公司会议上同事问我：“是否要使用某种数据版本控制？”我以为他是在说代码版本控制，但“不是，是数据版本控制”，我的同事坚持说。我未曾听过或想过数据版本控制，是否有提供数据版本控制的产品？推出这些产品是否有必要呢？我在谷歌上搜索到许多数据版本控制产品，但最吸引我眼球的产品是dolt。什么是dolt？Dolt是SQL数据库
连接Doris数据库和传统MySQL数据库的区别
在如今的数据驱动时代，企业面临着海量数据的挑战，如何高效、稳定地处理这些数据成为了技术团队的重要任务。Doris作为一款高性能的分析型数据库，与传统的MySQL数据库相比，在连接和数据处理的效率上存在显著的差异。本文将详细探讨连接Doris数据库与传统MySQL数据库之间的区别，尤其是在性能、架构及故障处理等方面的不同。
业务场景分析：随着大数
API: https://docs.dolthub.com/introduction/what-is- 仓库：dolthttps://github.com/dolthub/dolt概述官网解释：Dolt 是一个 SQL 数据库，您可以像 Git 存储库一样进行分叉、克隆、分支、合并、推送和拉取。就像连接任何 MySQL 数据库一样连接到 Dolt，以使用 SQL 命令运行查询或更新数据。使用命令行
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2023-11-13 15:35:09
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目录内连接 INNER JOIN等值连接自然连接 自连接 联合连接（UNION JOIN） 外连接 全外连接（FULL OUTER JOIN） 交叉连接内连接 INNER JOIN内连接（INNER JOIN）有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。 内连接使用比较运算符（
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2023-11-12 19:46:25
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在大数据处理和分析的背景下，Apache Doris 数据库和 MySQL 作为两种流行的数据库选项，在企业应用中扮演着至关重要的角色。随着数据处理需求的增加，许多用户开始探索将 Doris 数据库与 MySQL 进行集成，以实现更高效的分析和查询性能。尽管这两个数据库系统有着不同的架构和设计理念，但它们的整合可以显著提升业务洞察力，降低数据处理时间。
在我们的迁移过程中，我们遇到了一些技术问题
1 数据存储基本原理 由此可见, 查找维度列的前缀的查找过程为: 先查找shortkey index, 获得逻辑块的起始行号, 查找维度列的行号索引, 获得目标列的数据块, 读取数据块, 然后解压解码, 从数据块中找到维度列前缀对应的数据项.加速数据处理 列式存储DorisDB的表和关系型数据相同, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型
文章目录一.数据收集1.Sqoop和canal2.Flume3.Kafka二.数据存储1.HDFS2.HBase3.Kudu三.协调与资源管理1.Zookeeper2.Yarn四.计算引擎1.MapReduce2.Spark五.数据分析1.Hive2.Spark SQL 一.数据收集1.Sqoop和canalsqoop：全量收集。 sqoop2和sqoop1的比较，就是将以前的CLI变为Serv
Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志
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2024-07-02 22:11:19
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。 Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。Apache Doris 是一个现代化的 MPP（
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2023-10-01 10:50:49
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在做数据分析或算法优化时，有一个需求是比较常见的：在调整了一些代码后，产生了新的结果数据，需要将这些数据以及产生它们的代码存储下来以便事后进行分析。解决这个问题的核心就在于如何对代码和结果数据进行版本管理，并且能够在复盘时快速拿到对应的版本。代码的版本管理很简单，使用Git就可以。如果需要存储的数据量不是很大，也可以用Git来将它们一并进行管理。若数据量比较大，使用Git就不太可取了，因为它在恢复
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2023-10-18 22:17:28
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1. 概述2. JDBC Client 实现3. MyCAT Server 实现3.1 创建 PreparedStatement3.2 执行 SQL4. 彩蛋1. 概述相信很多同学在学习 JDBC 时，都碰到 PreparedStatement 和 Statement。究竟该使用哪个呢？最终很可能是懵里懵懂的看了各种总结，使用 PreparedStatement。那么本文，通过 MyCAT 对 P
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的对比 使用MySQL当然会接触到MySQL的存储引擎，在新建数据库和新建数据表的时候都会看到。MySQL默认的存储引擎是MyISAM，其他常用的就是InnoDB了。至于到底用哪种存储引擎比较好？这个问题是没有定论的，需要根据你的需求和环境来衡量。所以对这两种引擎的概念、原理、异同和各自的优劣点有了详细的了解之后，再根据自己的情况选择起来就容易多了。
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2024-01-28 14:45:49
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单库单表数据量过大导致的问题与应对传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。我们在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而
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2024-10-10 14:15:30
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MyISAM是MySQL关系数据库管理系统的默认储存引擎。它从旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能。在新版本的MySQL中，InnoDB引擎由于其对事务，参照完整性，以及更高的并发性等优点开始广泛的取代MyISAM。InnoDB是MySQL的另一个存储引擎，正成为目前MySQL AB所发行新版的标准，被包含在所有二进制安装包里。较之于其它的存储引擎它的优点是它支持兼容ACID的事务（类似于Post
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2023-10-27 16:24:57
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DDL数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。简介这些定义包括结构定义、操作方法定义等。数据库模式定义语言并非程序设计语言，DDL数据库模式定义语言是SQL语言（结构化查询语言）的组成部分。SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言(DDL)，数据操作语言(DML)，数据控制语言(DCL)和事务控制
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2024-05-31 14:11:34
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dojo.raise 抛出一个异常 dojo.errorToString将异常转换为字符串 dojo.render 系统环境对象 dojo.hostenv.getText返回指定url的内容 dojo.addOn
数据库简单的说就是：高效的存储和处理数据的介质（主要分为磁盘和内存两种）。 根据数据库存储介质的不同，可以将其分为两类，即：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）。关系型数据库： 大型：Oracle、DB2 等； 中型：SQL Server、MySQL 等； 小型：Access 等。非关系型数据库： Memcached、MongoDB 和 Redis 等。两
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2023-11-10 21:00:38
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doris概述Apache Doris 是现代化的 MPP（Massively Parallel Processing 大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB级别的超大数据集Doris架构FE (Frontend) BE(Backend)，不依赖其他组件方便扩展，FE BE都可以线性拓展FE : 存储、维护集群元数据；负责接收、解析查询请求，
Oracle数据库安装与配置一、数据库安装二、网络配置1.Oracle监听配置2.本地网络服务名配置三、数据库创建四、数据库连接与测试五、遇到的问题及解决 这里所使用的是Oracle Database 11g发行版 一、数据库安装首先点击安装目录下的setup.exe 电子邮件可以不填写直接下一步 选择仅安装数据库软件然后下一步 选择单实例数据库安装然后下一步 选择使用的语言选择数据库版本，这
