在现在这个信息爆炸时代,每人每分每秒都在产生数据数据单位是PB量级。在如此巨大数据中,数据分析师可以使企业清晰了解到目前现状与竞争环境,风险评判与决策支持,能够充分利用数据带来价值,给企业决策者将是一份清晰、准确且有数据支撑“有价值”报告。从事数据分析,有四大技能最为重要:逻辑能力、业务理解、沟通技巧和分析工具。逻辑能力:几乎所有的招聘要求中,都会有这么一条,叫做“逻辑思维能力强”
1、写在前面SQL作为数据分析师必备技能之一,无论是初级分析师还是高级分析师,SQL已经是各大公司招聘条件里必选项,为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢?在回答这个问题之前,我们先搞懂以下几个问题。 第一个问题,SQL是啥? SQL是Structured Query Language缩写,意思是结构化查询语言,是一种在数据库管理系统(RelationalDatabase Managemen
# 数据分析具备能力及实施流程 数据分析是一项重要技能,掌握它需要一定步骤和能力。本文将为刚入行小白提供一个简单实施流程,并展示每一步所需基本代码和相关解释。 ## 数据分析实施流程 | 步骤 | 描述 | | ------ | ----------------------------- | | 1 | 收集数据
原创 9月前
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在2020年数据成为继土地、劳动力、资本和技术之后第五大生产要素之后,数字化进程依旧没有停歇,以飞快速度将数字化技术、理念和应用向社会方方面面进行传播,在这个过程中,数据逐渐成为了构建现代社会重要标志,也是在这时,数据就是“石油”这种口号开始在各大领域扩散。目前来看数据价值已经毋庸置疑,《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用意见》《数据出境安全评估办
注:本文发表于2016年,自己当时未标注原创,因此这里重新发布一下。大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值、潜在知识,为决策层提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格数据分析师呢?我这里提四个方面,如果你是一个新手,想从事数据分析师这个职业,那么,你可以看
## 数据分析师应该具备技能及数据分析思维 数据分析是当今信息时代核心能力之一。数据分析师作为数据驱动决策关键角色,需要具备一系列技能和数据分析思维。本文将介绍数据分析师应该具备常见技能,并结合代码示例来说明其应用。 ### 技能一:统计学知识 统计学是数据分析基础。数据分析师需要掌握统计学基本理论,例如概率、假设检验、回归分析等。通过合理统计分析,可以从数据中找到规律、得出
原创 2023-07-27 04:44:02
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数据分析师已经成为数据时代大熊猫,为什么这么稀缺,主要还是物以稀为贵,想要成一名合格数据分析师,成长周期实在是太长了,一名标准数据分析,需要满足以下5个条件:1.懂业务,熟悉行业知识,公司业务及流程,最好有自己独到见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大使用价值。2.懂管理,一方面是搭建数据分析框架要求,比如确定分析思路就需要用到营销,管理等理论知识来指导;另一方面是针
https://mp.weixin.qq.com/s/g_tvwxXx8cIedDG1b8FAZw//数据分析//面试官A问:“你觉得数据分析师最重要具备什么?”面试官B问:“你觉得数据分析师应该具备什么思维?”面试官C问:“你认为数据分析需要包含哪方面的能力?”那就好好地来聊一下这个问题。近些年来,随着流量获取成本不断提高以及运营效率不断下降,企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,以
转载 2020-09-09 14:06:42
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# 数据分析人员需要具备什么能力 在当今数据驱动世界中,数据分析人员角色愈发重要。随着企业对数据分析需求不断增加,数据分析人员不仅要掌握数据处理基本技能,还要具备多种能力以支持业务决策。从数据收集、清洗到分析,所需技能广泛而深入。以下是围绕数据分析人员所需能力详细讨论。 ## 背景定位 首先,我们需要明确数据分析人员在企业中重要性。从传统报告生成到如今数据科学和机器学习应用
原创 6月前
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# 如何分析数据分析师需具备特质 作为一名初入行小白,理解数据分析特质对于你职业发展至关重要。本文将为你提供一个系统性流程,帮助你分析数据分析师所需特质。我们将通过以下几个步骤来完成这个任务。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | 负责人 | |------|--------------------------
原创 9月前
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最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能?在小编公布答案之前,大家先做好心理准备!没错,这需要结合掌握多种技能,这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛领域,单靠一个技能,是很难成为一名优秀数据分析。下面这些技能可是缺一不可。 那么作为一名数据分析师,需要掌握哪些技能呢?下面小编将会围绕这个议题展开分析,一起来看看数据分析师不可或缺
数据分析师到底在做什么?数据分析师需要具备什么能力?快速学习能力应该是每位数据分析师必备。大数据环境下催生了很多新
成为数据分析具备哪些素质 当我们谈论数据分析师这一角色时,涉及素质可以从多个维度进行分析。这篇文章将为大家详细探讨成为优秀数据分析师所需各种素质,结合相应技术要素及管理架构,从环境预检到扩展部署都不容忽视。 ### 环境预检 首先,我们需要进行环境预检,以确保我们在合适框架中进行数据分析。四象限图可以直观地展示出所需素质和相应数据分析工具之间关系。 ```mermaid q
原创 6月前
42阅读
还没关注?快动动手指!优秀数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python...
转载 2022-08-09 20:29:29
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算法选取在算法选取方面,个人感觉也是要结合业务来实施。首先,要弄清楚业务那边主要关注是什么指标。而与这一调查,这些有政府和国资背景数据交易所大部分生意寥寥,纯...
原创 2022-05-26 00:23:28
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产品经理应该具备知识其实是十分多,在读一个书中提到了这个图,感觉不错:
原创 2022-12-05 06:45:12
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一、大数据分析五个基本方面 1、可视化分析数据分析使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法 大数据分析理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘算法基于不同数据类型和格式才能更加科学呈现出数据本身具备特点,也正是因
数据分析是广泛使用技术术语,它定义了数据检查,以便从中获取见解和结论。因此,大数据分析指的是处理极大数据集,可以通过计算分析来揭示模式,趋势和相关性。对于那些有适当培训和经验的人来说,大数据世界是计算机科学领域不断发展和利润丰厚领域。用数据说话已成为流行语,数据分析能力,俨然已经成为互联网人必备技能。BI和分析解决方案正在快速发展。许多组织利用现代敏捷平台创造商业价值。通过日益多样化
# 气象数据分析师需要具备素质和能力 ## 引言 作为一名经验丰富开发者,我将向你介绍气象数据分析师所需具备素质和能力。气象数据分析师是一种需要大量数据处理和分析职业,因此具备良好编程和数学能力是必不可少。在本文中,我将分步骤地介绍整个流程,并提供相应代码示例。 ## 整个流程 下表列出了实现“气象数据分析师需要具备素质和能力”整个流程。 | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-08-14 15:33:23
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数据分析处理平台应该具备以下几方面的能力: 1、统一分配资源 2、整合异构子系统 3、支持任务定制 4、智能动态调优
转载 2021-07-30 09:45:24
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