# Python中json数据遍历
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级格式。在Python中，我们可以使用`json`模块来解析和处理JSON数据。通过遍历JSON数据，我们可以提取所需的数据，并对其进行操作和分析。
## 什么是JSON？
JSON是一种用键值对表示数据的格式，常用于Web应用程序与服务器之间的数据交换。它由对象（ob
原创
2024-01-06 11:23:04
151阅读
json_str = {"name":"lisi",
"age":27}
# json解析并按key排序
json_str = json.dumps(params, sort_keys=True)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
params_json = json.loads(json_str)
items = params_json.items()
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2023-05-28 17:29:04
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一.读取多个json文件读取一个文件夹下的多个json文件 利用os库的listdir遍历文件夹，再用for循环可以load每个json文件，得到的json_data为dict类型注意：for循环中使用open读取每个json文件，需要文件夹的路径也添加进去。import os
import json
file_list = os.listdir(r"./车库0.3 json")
print(f
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2023-09-26 12:08:07
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### Python解析JSON数据遍历
#### 整体流程
为了解析并遍历JSON数据，我们需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入`json`模块 |
| 2 | 从文件或字符串中读取JSON数据 |
| 3 | 解析JSON数据 |
| 4 | 遍历JSON数据 |
下面我将逐步介绍每个步骤的具体操作。
#### 1. 导入`
原创
2023-11-20 03:31:46
178阅读
遍历多层JSON数据 Python
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在Python中，我们经常需要处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从服务器传输到前端。JSON数据的结构可以是多层嵌套的，这就需要我们在处理数据时进行层级遍历。本文将介绍如何使用Python遍历多层JSON数据，并给出相应的代
原创
2023-10-15 13:48:32
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# 如何实现Python嵌套遍历JSON数据
## 简介
在Python中，我们经常需要处理JSON数据。其中，嵌套结构是一种常见的形式，而遍历这种结构是非常有用的技能。本文将教你如何实现Python中嵌套遍历JSON数据的方法。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入json模块 |
| 2 | 读取JSON数据 |
| 3 | 遍历JSO
原创
2024-05-28 04:18:56
55阅读
json和pandas配合下import json
import pandas as pd
js='''
{
"message":"abc","result":{
"paramtypeitems":[
{"name":"基本参数","paramitems":[
{"id":567,"name":"车型","valueitems":[
{"specid":37017,"value":"xDrive4
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2023-06-01 09:12:37
213阅读
python自带的json包能够方便的解析json文本，但是如果json文本中包含重复key的时候，解析的结果就是错误的。如下为例{"key":"1", "key":"2", "key":"3", "key2":"4"}经过解析，结果却如下所示：{
"key":"3",
"key2":"4"
}原因是python解析的时候是创建一个字典，首先会读取到key的值，但是后面遇到重复键的时候，后来的值会
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2023-08-30 10:45:42
338阅读
背景：大批量处理json文件，认真考虑，还是选择python来搞比较方便。环境：ubuntu20.04 python3 jupyter前言:python处理json文件，除了读写常规操作之外，for-range(len())方式找到json里面特定成员这一思路很值得使用．如有理解错误地方，望大大们不吝赐教．1、json中的{},[]{} : 里面逗号分开的是成对的元素 key：value [] :
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2023-08-15 11:34:11
142阅读
Json文件也是一个文本文件，可以使用read() 和 write() ，但不方便，所以使用自己独特的方法
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2023-05-23 21:28:20
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Python处理Json数据
在Json中，遵循“key-value”的这样一种方式。
比如最简单的这种：{"name" : "zhuxiao5"}，
跟python 里的字典似的，也是一个Json格式的数据。
复杂一点的比如这种（后文会多次使用到这个例子）：
{
"animals":
{
"dog": [
{
"name": "Rufus",
"age":15
},
{
"name": "Mar
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2023-07-05 14:46:22
262阅读
“JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。”——《百度百科》我们在爬取网站
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2023-09-04 17:21:18
653阅读
有两种做法：os.walk()、pathlib库，个人感觉pathlib库的path.glob用来匹配文件比较简单。下面是第二种做法的实例（第一种做法百度有很多文章）：from pathlib import Path
import json
analysis_root_dir = "D:\\analysis_data\json_file"
store_result="D:\\analysis_da
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2023-05-31 15:15:20
410阅读
# 遍历 JSON 中的 Key（Python）
## 一、流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 提问如何遍历 JSON 中的 Key
开发者->>小白: 了解需求，开始解答
Note right of 开发者: 开发者思考问题解答流程
原创
2023-11-26 09:25:23
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。数组是有序的数据集合，用[]包围，元素用逗号分隔；对象是无序的数据集合，用{}包围，属性用逗号分隔，属性名和属性值用冒号分隔。 JSON可以形成嵌套结构，即数组或对象中包含其他数组或对象。例如：{
"
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2023-09-28 15:22:28
127阅读
读首先是读文件，有readline和readlines两种方式，readline是逐行读，readlines是直接读入所有行返回一个列表，当文件很大时，readlines会很慢，不建议使用。再将读进来的每行用json.loads()解析，会返回一个字典。import json
with open(root, encoding='utf-8') as f:
while True:
line = f.
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2023-06-11 20:58:58
393阅读
# 遍历JSON数据在Python中的实现
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）格式作为一种轻量级的数据交换格式被广泛使用。特别是在前后端沟通中，JSON成为了主要的数据传输格式。Python语言对于JSON处理的支持非常好，使得编程工作能够更为高效。本文将详细讲解如何在Python中遍历JSON数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是JSON？
## Python JSON遍历的实现
### 介绍
在Python开发中，经常需要处理JSON数据，对JSON数据进行遍历是一个常见的操作。本文将教你如何使用Python来遍历JSON数据。
### 整体流程
下面是整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取JSON数据)
C(解析JSON数据)
D(遍历JSON
原创
2023-11-11 10:35:16
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# 可以使用Python的os和json模块来实现。首先，使用os模块中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名列表，
# 然后遍历列表，对于每个文件名，使用json模块中的load函数读取json文件内容。以下是示例代码：
import os
import json
folder_path = "/path/to/folder"
for filename in os.listdir(
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2023-05-25 14:50:30
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1.JSON字符串 String str="[{\"id\":1,\"starttime\":\"2017-04-dddd19 15:28\"},{\"id\":2,\"starttime\":\"2017-04-19 15:28\"}]";2.将字符串解析为JSON数组JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(str);3.遍历JSO
原创
2022-08-03 11:41:35
220阅读
