hadoop的job提交过程相对来说还是有点复杂的，所以在学习源码的时候会显得有些乱，时常看了后面忘了前面，所以在看了多遍之后决定用文章的方式记录下来，一边自己下次再看的时候能够清晰些，同时也为初次接触这方面源码的同学提供一些帮助吧。希望自己可以写的足够详细。(本文针对hadoop1.2.1)1.job.waitForCompletion：一般情况下我们提交一个job都是通过job.waitFor
Apache Kudu 1.4已经发布，改进了Kudu Web界面的可用性，以及一个新的文件系统检查实用程序。Apache Kudu原来是Cloudera的项目，现在是Apache Hadoop生态系统的一部分。Apache表示其可以用于快速分析数据。实际上，Kudu是一个柱状存储引擎，填补了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和HBase NoSQL数据库之间的差距。Kudu表具有由一个或多个
转载
2024-03-07 09:18:31
27阅读
Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。1.1 Yarn基础架构YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。1.2 YARN工作机制（1） MR程序提交到客户端所在的节点。 （2）Yar
转载
2024-02-22 16:51:40
54阅读
文章目录异常情况第一种情况解决方法第二种情况解决方法 异常情况由于我在写这篇博客的时候已经解决了这个问题,因此我只能用别人出异常的情况来表述了,我的情况和他一样,也是只有一个Availability,但是却显示Replication有3个.第一种情况解决方法第一种情况原文来源 如图,显示的副本数为3,但是实际可用的只有一台机器, 这里可以打开hadoop目录下的data文件,然后一直向下找 这里
转载
2024-02-24 06:25:43
65阅读
一、keytab使用 1、查看pricipal： klist -kte **.keytab 2、认证keytab： kinit -kt **.keytab -p **@**.COM 3、查看是否认证成功 klist4、查询ldap生成的用户： ldapsearch -x -b "dc=citic,dc=com" "(uid=username)" 二、hadoop常用命令： 1、kill掉8088页
转载
2023-06-15 06:31:09
389阅读
前言在使用hadoop集群的时候,所有的任务都是最终以Application的形式跑在集群中,不管你是自己写的MR程序亦或是你写的hive sql转化成的mr任务,最终都是以Application应用的身份在跑.这些Application跑完之后,这些信息在jobHistory中就可以看了,可以说hadoop在这方面做得真的非常完整.但是完善归完善.但是jobHistory可以说是一种"事后分析"
转载
2023-07-12 13:31:50
201阅读
目录前言1. High Availability背景知识1.1 单点故障、高可用1.2 高可用如何实现1.2.1 主备集群1.2.2 Active、Standby1.2.3 可用性评判标准——x个91.2.4 HA系统设计核心问题1.2.4.1 脑裂问题1.2.4.2 数据同步问题2. HDFS NameNode单点故障问题3. HDFS HA解决方案——QJM3.1 QJM——主备切换、脑裂问
转载
2024-07-26 12:46:48
49阅读
failed task可理解为自杀，也就是task本身出了问题而自杀；killed task可理解为是他杀，也就是jobtracker认为这个任务的执行是多余的，所以把任务直接杀掉。起初用hadoop的时候经常在一个complete的job中看到几个failed 或者是 killed task，还经常好奇为什么有的时候task的失败不会影响到整个job的失败，而有的时候就会使整个job的失败，到底
转载
2023-08-12 22:12:23
79阅读
在大数据处理领域，使用YARN时，管理正在运行的作业、调优性能成为了必要的操作，尤其是在出现YARN界面kill的问题时。本博文将系统化地记录解决“YARN界面kill”问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优与服务验证等环节。
# 环境预检
首先，为确保YARN运行的环境符合预期，我们进行了环境预检。结合四象限图与兼容性分析，我们确定了必要的环境条件和版本。
```
问题描述部门的Hadoop集群运行有一个多月了，今天需要做点调整，但是突然发现Hadoop不能正常关闭！Hadoop版本：2.6.0具体情况如下：[root@master ~]# stop-dfs.sh
Stopping namenodes on [master]
master: no namenode to stop
slave2: no datanode to stop
slave1: no
# Hadoop中的应用终止：使用Hadoop Kill Application
在大数据处理框架中，Hadoop因其强大的分布式处理能力而广受欢迎。随着数据规模的不断扩大，管理这些应用变得尤为重要。在许多场景中，用户可能需要中断正在运行的应用程序，这时`hadoop kill application`指令便派上了用场。
## 什么是`hadoop kill application`？
`h
原创
2024-09-03 07:38:47
134阅读
查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
69阅读
# Hadoop任务kill操作详解
在Hadoop集群中，我们经常需要执行大规模的数据处理任务，这些任务可能会占用大量的集群资源。有时候，我们需要停止某个任务以释放资源或进行调试，这就需要进行任务kill操作。本文将介绍如何在Hadoop集群中kill任务，并给出相应的代码示例。
## 任务kill操作原理
在Hadoop中，任务kill操作实际上是向Hadoop资源管理器发送一个kill
原创
2024-07-03 06:08:31
92阅读
# Linux MySQL进程Kill又启动
在Linux系统中，MySQL作为一种常见的数据库管理系统，经常会遇到需要停止和重启MySQL进程的情况。有时候我们想要停止MySQL进程，但是在停止后又发现MySQL进程自动重启了。本文将介绍如何在Linux系统中kill掉MySQL进程并阻止它自动重启。
## 停止MySQL进程
在Linux系统中，通常可以使用以下命令来停止MySQL进程：
原创
2024-03-22 04:35:33
843阅读
点赞
hadoop集群用户的常用命令。archive创建一个hadoop档案文件。参考 Hadoop Archives.用法：hadoop archive -archiveName NAME * 命令选项描述-archiveName NAME要创建的档案的名字。src文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。dest保存档案文件的目标目录。distcp递归地拷贝文件或目录。参考DistCp指南以获取等多
转载
2024-03-06 09:55:13
33阅读
# Hadoop中任务的kill操作
在Hadoop中，任务是指MapReduce作业中的一个实例，它通常包括一个或多个Map任务和一个或多个Reduce任务。有时候，由于各种原因，我们需要终止正在运行的任务，这时候就需要使用Hadoop提供的kill命令来停止任务的执行。
## Hadoop中的kill命令
Hadoop提供了一个命令行工具`mapred`，它可以用来管理MapReduce
原创
2023-08-29 12:53:01
535阅读
# 如何使用 Hadoop Kill 命令终止作业
Hadoop 是一种广泛使用的分布式计算框架，当我们在 Hadoop 上运行作业时，可能会希望终止某些运行中的作业。本文将教会你如何使用 Hadoop 的 `kill` 命令终止作业，适合刚入行的新手。本文将通过步骤图、代码实例以及相关图表帮助你更好地理解整个过程。
## Hadoop Kill 命令的流程
在使用 `hadoop job
原创
2024-10-14 06:43:57
153阅读
# 在YARN界面上Kill任务的完整指南
在大数据处理领域，Apache Hadoop和YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两个非常重要的组成部分。YARN负责资源管理和任务调度，为Hadoop生态系统中的多种框架（如MapReduce、Spark等）提供支持。在执行大数据任务时，可能会遇到不需要再继续的任务，这时我们需要通过YARN界面来“kill”这
1.案例现象一般来讲，我们在 kill 掉一个进程的时候通常有两个选择：找到进程的 pid 号，然后执行 kill 命令找到进程的名字，然后执行 pkill 命令pkill 和 kill 命令都是向指定的进程发送信号，从而完成终结进程的操作，主要区别在于 pkill 命令与 pgrep 配套使用，能够踢出指定终端用户、同时根据 UID 和用户名来终止进程今天给大家分享一件我在使用 pkill 命令
简介:我们都知道HDFS 是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS 的 操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权 限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS 的操作命令类似于lLinux 的shell 对文件的操作，如ls、mkdir、rm 等。我们在执行HDFS的shell操作的时候，一定要确定hadoop 是正常运行的，我们可以使用使用jps 命令确保看到各个ha
转载
2023-07-03 15:09:27
167阅读
