原文作者：Alex Edwards
使用 Go 处理 HTTP 请求主要涉及两件事：ServeMuxes 和 Handlers。ServeMux本质上是一个 HTTP 请求路由器（或多路复用器）。它将传入的请求与预定义的 URL 路径列表进行比较，并在找到匹配时调用路径的关联 handler。handler 负责写入响应头和响应体。几乎任何对象都可以是 handler，只要它满足http.Hand
go-channel处理高并发请求目录go-channel处理高并发请求一、Channel简介二、处理包并发请求三、测试1、测试工具2、测试结果最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的，周末就花了点时间学习了一下，文章原文地址：http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ，然后自
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2024-05-08 09:41:25
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go并发之道并发概述为什么并发很难？竞争条件原子性内存访问同步死锁、活锁和饥饿死锁活锁饥饿对代码进行建模：通信顺序进程并发与并行的区别什么是CSPGo 语言的并发哲学Go 语言并发组件goroutinesync 包WaitGroup互斥锁和读写锁condoncePool（池）channelselect 语句Go 语言的并发模式约束for-select 循环向 channel发送迭代变量循环等待停
httpd: MPM 并发响应模型 prefork（select 1024个并发）, worker, event1、穿行响应模型2、多进程模型，主控进程负责接收链接（监听端口），主控进程fork一个子进程进行通信，子进程占用一个句柄。启动的子进程数量有限，fork的进程需要预先提供好，所以叫prefork。3、worker模型，线程模型响应，主控进程fork一个子进程（可以由多个自己进程），子进程
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2024-05-06 23:50:23
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# 使用 Python 并发进行请求：提升网络爬虫效率
在现代网络应用中，获取网页数据是非常常见的需求。无论是构建网络爬虫还是数据分析，如何快速、有效地进行外部请求成了一个重要课题。传统的同步请求方式在面对大量数据时往往效率低下，导致程序运行缓慢。为了解决这个问题，Python 提供了多种并发处理的方式，让我们可以同时发送多个请求而不必等待每个请求完成。
## 并发请求的好处
通过并发请求，
原创
2024-08-16 07:56:23
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# 使用 Python 实现并发请求
在现代 web 开发中，处理网络请求是一个不可避免的任务。当我们需要从多个数据源获取信息时，逐个执行请求会显著增加整体响应时间。因此，使用并发请求来优化这个过程显得尤为重要。本文将介绍如何使用 Python 的 `concurrent.futures` 模块实现并发请求，并提供代码示例以便更好地理解。
## 为何使用并发请求？
- **提高效率**：并发
原创
2024-08-30 07:25:51
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# Python Request并发实现教程
在现代的开发中，效率是一个关键因素，尤其是在进行网络请求时。Python提供了许多库来实现并发请求，以提高程序的执行效率。本文将教你如何使用`requests`库和`concurrent.futures`模块实现Python的并发请求。
## 1. 流程概述
首先，我们来看看整个实现的流程。下面是一个简要的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 04:46:13
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1.WaitGroup等待当前运行的协程 package main import ( "fmt" "run
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2020-12-01 11:45:00
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程序已经无法简单地依赖硬件的提升而提升运行速度。这时，多核CPU的出现让我们看到了提升程序运行速度的另一个方向将程序的执行过程分为多个可并行或并发执行的步骤，让它们分别在不同的CPU核心中同时执行，最后将各部分的执行结果进行合并得到最终结果。并行和并发是计算机程序执行的常见概念，它们的区别在于：并行，指两个或多个程序在同一个时刻执行；并发，指两个或多个程序在同一个时间段内执行。并行执行的程序，无论
原创
2023-04-02 21:41:49
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1.go可以使用并发开启多个协程案例如下package mainimport ( "fmt" "runtime" "sync")func main() { runtime.GOMAXPROCS(2) var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) //开启2个协程 fmt.Println("start gorouteings") go func(){ def
原创
2022-11-22 10:43:23
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原创
2022-10-15 00:43:51
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一、并发和并行Go语言为并发编程而内置的上层API基于CSP模型。communicating sequential processes：顺序通信模型Go语言通过安全的通道发送和接受数据以实现同步。一般情况下，一个普通的计算机跑十几二十个线程就有点负载过大了，但是同样这台机器却可以轻松地让成百上千甚至上万个goroutine进行资源竞争。二、goroutinegoroutine是Go并发设计的核心。
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2023-10-17 04:52:51
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Go让并发更简单并行和并发并行：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。并发：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。goroutinegoroutine简介 goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程，但是它比线程
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2023-07-27 16:51:12
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文章目录Go语言基础之并发Go语言中的并发编程并发与并行goroutine使用goroutine启动单个goroutine启动多个goroutinegoroutine与线程可增长的栈goroutine调度GOMAXPROCSchannelchannel类型创建channelchannel操作发送接收关闭无缓冲的通道有缓冲的通道for range从通道循环取值单向通道通道总结worker pool
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2023-07-24 17:24:44
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【Go】实现map并发安全的三种方式实现map并发读写线程安全1. 加锁2. 分片加锁3. sync.Map总结 实现map并发读写线程安全1. 加锁对整个map加上读写锁sync.RWMutex//keyType为key的类型，valueType为value的类型
type RWMap struct {
Map map[keyType]valueType
sync.RWMutex
}
f
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2023-09-07 15:11:30
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并发和并行Go语言并发并行概念协程GPM模型 Go语言并发并行概念首先对于go语言来说分为并发和并行1、并发：并发是指在很短的时间内完成多个任务，只是宏观上的并发，其实是cpu的切换，对于我们肉眼是观察不出来的 2、并行：并行是指在同一时刻两个或两个以上的任务同时执行（简单来说就是多个有cpu） 并发是逻辑上的概念，而并行是物理运行状态，并发包含并行协程协程：其实就是轻量级线程，本身就没有协程这
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2023-12-02 14:55:46
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前言在使用协程并发处理某些任务时, 其并发数量往往因为各种因素的限制不能无限的增大. 例如网络请求、数据库查询等等。从运行效率角度考虑，在相关服务可以负载的前提下（限制最大并发数），尽可能高的并发。本文就这个问题探寻一下解决方案和实现。共两种思路，一是使用带缓冲的通道实现，二是使用锁实现。一、使用带缓冲的通道限制并发数1.1方案详情先上代码如下, 逻辑很简单.package golimit
ty
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2023-11-23 13:34:40
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内容：记录Go中并发安全的一种mapGo原生map不是并发安全的mapGo的原生map不是并发安全的，在多协程读写同一个map的时候，安全性无法得到保障在Go的1.9版本之前的解决方案：使用读写锁来避免竞争//将锁变量与map一起封装成一个并发安全的类型
var Map = struct{
sync.RWMutex
m map[string]int
}{m: make(map[st
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2024-01-31 00:17:38
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并发并发是指同时进行多个任务的程序。 go语言有两种并发编程的风格：第一种是goroutine和管道（channel），他们支持通信顺序进程（communicating sequential processes）或被简称为CSP，CSP是一个并发的模式，在不同的执行体（goroutine）之间传递值。第二种是共享内存多线程的传统模型。go语言提倡通信共享内存而不是通过共享内存而实现通信。Gorou
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2023-07-11 23:41:30
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1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-07-12 14:37:33
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