# 如何在SQL Server中实现类似于MySQL的EXPLAIN功能
## 1. 整件事情的流程：
下面是完成这个任务的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到SQL Server数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 | 使用“SET SHOWPLAN_TEXT ON”命令 |
| 4 | 执行SQL查询语句 |
|
原创
2024-06-02 06:48:44
190阅读
提示：以下是本篇文章正文内容一、InnoDBInnoDB 内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读，能够自动在内存中创建 hash 索引以加速读操作的自适应哈希索引，以及能够加速插入操作的插入缓冲区等。InnoDB 支持真正的在线热备份，MySQL 其他的存储引擎不支持在线热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合的场景中，停止写入可能也意味着停止读取。二、事务什么
# SQL Server的查询分析器
在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN来分析查询语句的执行计划，了解查询语句在数据库中是如何执行的。那么在SQL Server中，有没有类似的功能呢？答案是肯定的，SQL Server提供了自己的查询分析器，可以帮助我们分析查询语句的执行计划。本文将介绍SQL Server查询分析器的功能以及如何使用它。
## SQL Server查询分析器的概述
原创
2024-02-05 03:21:25
398阅读
一.数据库的简单认识1.数据库1.数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、 截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 2.数据库管理系统(DBMS) 数据库系统有3个主要的组成部分:数据库:用于存储数据的地方 数据库管理系统:
一.mysql:(1)下载(2)安装二.SQLyog:(1)下载(2)安装三.数据库语言DDL:数据定义语言操作对象:数据库和表<1>操作数据库:
1).创建数据库:
create database 数据库名称;
2).删除数据库:
drop database 数据库名称;
3). 查看所有的数据库:
show databases;
<2>
Explain作用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 1、表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索引被实际使用 5、表之间的引用 6、每张表有多少行被优化器查
原创
2021-08-31 16:14:43
209阅读
使用方法 explain sql语句 EXPLAIN SELECT * FROM department; 创建 customer 表，SQL 如下 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -- Table structure for cus
原创
2021-08-04 13:28:00
274阅读
mysql执行计划 在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。 可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。 官网地址： https://dev.mysql.com/ ...
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2021-07-26 14:07:00
394阅读
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column含义id查询序号select_type查询类型table表名partitions匹配的分区typejoin类型possible_keys可能会选择的索引key实际选择的索引key_len索引的长度ref与索引作比较的列rows要检索的行数（估算值）filtered查询条件过滤的行数的百分比Extra额外信息id：SQL查询中的序列号，id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上
原创
2023-07-18 17:59:50
77阅读
两点重要提示 1. Explain结果是基于数据表中现有数据的。 2. Explain结果与MySQL版本有很大的关系，不同版本的优化器的优化策略不同。 1. 定位执行效率较低的sql 语句 通过两种方式可以定位出效率较低的sql 语句。 (1) 通过上篇讲的慢日志定位，在mysqld里写一个包含所有执行
原创
2022-12-15 09:49:45
125阅读
| 概览MySQL8.0实现了统计直方图。利用直方图，用户可以对一张表的一列做数据分布的统计，特别是针对没有索引的字段。这可以帮助查询优化器找到更优的执行计划。统计直方图的主要使用场景是用来计算字段选择性，即过滤效率。可以通过以下方式来创建或者删除直方图：ANALYZE TABLE tbl_name UPDATE HISTOGRAM ON col_name [, col_name] W
导读 前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server
导读前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server 的执行计划执行计划在数据开发过程中的重要性，以及如何阅读执行计划，根据执行计划分析 SQL 语句的执行效率问题并提出优化方案。Hive 是基于 Hado
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2023-10-07 11:34:05
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最近在对sql进行性能优化因此对explain相关的知识进行一个简单的整理归纳。EXPLAIN： 为SELECT语句中使用到的每个表返回一条 SELECT 执行的详细信息；按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。命令输出格式id = 1
select_type = SIMPLE
table = clazz
partitions =
type = co
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2021-05-08 17:30:29
206阅读
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Mysql中解释Explain 详解HealerJean.
2019-05-09 11:18:35
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3分类专栏：
Database 版权前言数据准备mysql优化器在数据量不同的情况下，也会到结果产生影响creat
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2021-01-28 19:44:35
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MySQL explain ，用来查看 MySQL 的执行计划 ...
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2021-07-30 10:06:00
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explain介绍 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 1、表的读取顺序 2、数据读取操作的操作类型 3、哪些索引可以使用 4、哪些索引被实际使用 5、表之间的引用 6、每张表有多少行被优化器 ...
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2021-11-01 10:23:00
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# Hive Explain
Hive is a data warehouse infrastructure built on top of Hadoop which provides a SQL-like query language called HiveQL to perform data analysis and processing. When executing a HiveQL q
原创
2023-07-21 05:47:26
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# MongoDB Explain() 解析
## 导言
在使用 MongoDB 进行查询操作时，我们常常需要对查询语句进行优化，以提升查询性能。而 MongoDB 提供了 `explain()` 方法，能够帮助我们深入了解查询的执行计划，从而进行必要的优化。
本文将详细介绍 `explain()` 方法的使用方法和结果解析，帮助读者更好地理解和使用 `explain()` 方法进行查询优化
原创
2023-09-06 04:34:49
142阅读
在 explain的帮助下，您就知道什么时候该给表添加索引，以使用索引来查找记录从而让select 运行更快。如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话，可以运行 analyze table来更新该表的统计信息，例如键的基数，它能帮您在优化方面做出更好的选择。explain 返回了一行记录，它包括了 select语句中用到的各个表的信息。这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来。
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精选
2014-08-04 12:21:26
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我们使用EXPLAIN解析SQL执行计划时，如果有下面几种情况，就需要特别关注下了： 首先看下 type 这列的结果，如果有类型是 ALL 时，表示预计会进行全表扫描（full table scan）。通常全表扫描的代价是比较大的，建议创建适当的索引，通过索引检索避免全表扫描。此外，全索引扫描（fu
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2016-05-25 14:36:00
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