在平时的项目中,将数据导出到Excel的需求是很常见的,在此对一些常见的方法做以总结,并提供一种大数据量导出的实现。OLEDB 使用OLEDB可以很方便导出Excel,思路很简单,处理时将Excel当做Access处理,利用SQL建表、插入数据。不多说了,直接看代码 使用OLEDB导出Excel...
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2015-10-21 00:19:00
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团队目前在做一个用户数据看板(下面简称看板),基本覆盖用户的所有行为数据,并生成分析报表,用户行为由多个数据来源组成(餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...), 基于大量数据的组合、排序和统计。根据最新的统计报告,每天将近100W+的行为数据产生, ...
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2021-09-07 09:09:00
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# 实现Java Excel大数据的步骤
作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何实现"Java Excel大数据"。下面是整个过程的步骤,我们将逐步讲解每一步需要做什么,以及需要使用的代码和代码注释。
## 1. 载入Excel文件
首先,我们需要载入Excel文件并读取其中的数据。我们可以使用Apache POI库来完成这个任务。下面是代码示例:
```java
// 导入所需的POI
原创
2024-02-09 04:39:08
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一. 简介 导出是后台管理系统的常用功能,当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面,曾经自己封装过一个导出,POI百万级大数据量EXCEL导出 采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。不过一是存在
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2023-09-24 09:19:33
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EXCEL表格数据太大运行很卡,怎样处理处理办法:【我的电脑】,打开【资源管理器】,点击【菜单栏】中】菜单下的【文件夹选项】。在刚打开的【文件夹选项】中选择【文件类型】。在【已注册的文件类型】中找到“XLS文件”,然后点击【高级】打开【编辑文件类型】对话框。在【编辑文件类型】的【操作】单选框中选择【打开】项,然后点击编辑。将【用于执行操作的应用程序】Excel路径后的参数变为【/e "%1"】,这
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2023-10-06 19:45:52
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JAVA解析Excel工具EasyExcelJava解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存,poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题,但POI还是有一些缺陷,比如07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的,内存消耗依然很大。easyexcel重写了poi对07版Excel的解析,能够原本一个
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2023-09-20 10:07:34
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实际项目中经常会遇到excel导入、导出操作,数据量过大会导致内存溢出,自己封装了一个导入导出的工具类,包括用户模式、事件驱动模式两种导入导出,数据量较小是可以使用用户模式,数据量比较大使用事件驱动模式,实测事件驱动模式下导入导出百万数据量毫无压力。下面介绍下事件驱动模式导入导出的用法:一、事件驱动模式导入1、定义导入实体类,对应excel表格每一行数据,需要与表格字段顺序一致(使用lombok插
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2023-06-29 20:26:21
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业务人员对Excel进行数据收集时,原始数据量动辄几十万上百万条;因数据量大,导致excel打开慢,编辑卡顿,在多指标分析时,需拆分多个excel进行分析,领导查看分析结果时,连带要查看多个报表,体验不好。更棘手的是,excel分析具有时效性,当数据更新后,要重新导数做报表,分析效率低。想要处理超大的数据量,Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题,小编将以Smartbi为例,为
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2023-11-08 18:10:20
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以下是设计的一种新的数据字典!!!在Excle中新建2个sheet页,分别是:【主页】与【数据字典】1.主页内容E5对应的公式如下:=HYPERLINK("#'数据字典'!C"&MATCH(D5,数据字典!C:C,0),">>")2.数据字典内容按照上述设置完毕后,点击表对应的“>>”即可跳转到对应表的数据字典页面点击下载Excel附件
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2019-04-30 15:00:00
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基本介绍:数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时,数据透视表会立即按 ...
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2021-09-01 20:21:00
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如果给你一个包含一亿行数据的超大文件,让你在一周之内将数据转化导入生产数据库,你会如何操作?上面的问题其实是小黑哥前段时间接到的一个真实的业务需求,将一个老系统历史数据通过线下文件的方式迁移到新的生产系统。由于老板们已经敲定了新系统上线时间,所以只留给小黑哥一周的时间将历史数据导入生产系统。由于时间紧,而数据量又超大,所以小黑哥设计的过程想到以下解决办法:拆分文件多线程导入拆分文件首先我们可以写个
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2023-06-16 20:43:31
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## 如何用Java读取大数据Excel
### 流程概述
为了帮助你实现"java读取大数据excel",我将分为以下步骤来讲解:
1. 引入相关依赖和库
2. 创建一个Excel文件读取工具类
3. 读取Excel文件数据
4. 处理Excel文件数据
### 步骤详解
#### 1. 引入相关依赖和库
在开始之前,我们需要确保已经在项目中引入了Apache POI库,它是Java
原创
2023-10-31 11:13:40
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# 操作大数据Excel文件的Java技术介绍
在实际的开发中,我们经常会遇到需要操作大数据Excel文件的情况。比如需要读取Excel文件中的数据进行分析,或者需要将数据写入Excel文件中进行导出。在Java领域,有许多开源的工具可以帮助我们实现这些操作。本文将介绍如何使用Java技术来操作大数据Excel文件,并给出具体的代码示例。
## Excel操作工具介绍
在Java中,有许多优
原创
2024-05-31 03:19:20
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# Java Excel大数据导入
## 简介
随着大数据时代的到来,我们经常需要处理大量的数据。其中,Excel是一种常见的数据表格格式。在Java开发中,我们经常需要将大量的数据从Excel文件中导入到数据库中进行处理。本文将介绍如何使用Java实现Excel大数据导入,并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备以下环境和工具:
- Java开发环境
- Mav
原创
2023-12-16 11:48:35
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# .NET 大数据导出 Excel
## 简介
在实际开发中,有时候需要将大量数据导出到 Excel 表格中,以供用户下载或者做数据分析。本文将介绍如何使用 .NET 实现大数据导出到 Excel 的功能。
## 流程
下面是实现该功能的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
原创
2023-07-29 10:11:04
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优雅处理大量数据导出:easyPoi重构指南1. 问题分析在大规模数据导出中,存在以下问题:代码冗余: 传统的导出代码可能包含大量样板代码,使得代码冗余度高。可读性差: 大量重复的导出逻辑使代码难以理解和维护。导出速度慢: 未优化的导出代码可能导致性能问题,尤其在处理大量数据时。2. 引入easyPoi依赖<dependency>
<groupId>cn.after
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2024-10-25 09:16:28
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# Java导入大数据Excel
## 简介
在日常工作和生活中,我们经常需要处理各种各样的数据,其中包括Excel表格。当我们需要处理大数据量的Excel文件时,我们常常遇到性能和内存方面的挑战。在本文中,我们将介绍如何使用Java导入大数据Excel,并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备以下工具和环境:
1. JDK(Java Development Kit):
原创
2023-11-12 03:17:07
57阅读
# 使用 Excel 进行大数据分析
随着数据的迅猛增长,掌握大数据分析技能变得越来越重要。Excel 是一种广泛使用的数据分析工具,它不仅适用于低容量的数据,同时也可以处理大量数据。本文将分享如何利用 Excel 进行大数据分析,结合示例代码,帮助读者深入理解这一过程。
## 数据处理与清洗
在进行数据分析之前,首先要对数据进行处理与清洗。假设我们有一个包含旅行数据的 Excel 表格,数
原创
2024-10-21 04:11:25
75阅读
# Java 导入 Excel 大数据
在日常开发中,我们经常会遇到需要将 Excel 中的数据导入到我们的 Java 程序中进行处理的情况。对于小规模的 Excel 数据,我们可以直接使用 Java 提供的 `POI` 库来读取和解析 Excel 文件。然而,当面对大规模的 Excel 数据时,直接将整个 Excel 文件加载到内存中可能会导致内存溢出的问题。在本文中,我们将介绍一种以流式方式
原创
2023-12-31 05:17:05
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# Java处理大数据Excel教程
## 整体流程
首先,让我们来看一下整个处理大数据Excel的流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 处理Excel数据 |
| 3 | 写入处理后的数据到新的Excel文件 |
## 具体操作步骤
### 第一步:读取Excel文件
在Java中,我们可以使用Apache POI
原创
2024-06-25 06:58:07
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