Excel图表相信许多朋友都操作过,图表能够更加形象和生动的展示出我们的数据趋势和差异。但在做图表的过程中,相信许多朋友都碰到过一个尴尬的问题,那就是对多组数据进行图表展示的时候,图表就会堆积到一起,显得非常难看。 如上图所示,我们用折线图展示五个人四个季度的数据的时候,这样多维度的数据展示,折线图显示的时候都会堆积到一起,看起来非常的难看。下面我们来学习一种特殊的多维度折线图,让大家
js统计图表FineReport多维度坐标轴图1. 描述多维度坐标轴图是指在图表中展示多个维度,不仅仅局限于2个维度(展示2个维度只能比较一个维度之间的数据),可以在同一张图表中同时比较2个或2个以上的维度的数据,如下图,可比较华东地区各个产品类型的销量情况,也可以比较饮料产品类型在华东华北的销量情况:2. 示例以FRDemo数据库中的销量表为例,实现上图的效果。2.1&nbs
在日常的可视化展示中,大家时常需要在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量。这样可以在展示数据时,根据需要切换不同的维度/度量,来查看不同的数据组合情况。本次以Sugar BI为例,为大家介绍,在日常数据展示中,如何在一个图表组件中绑定多个动态的维度和度量。我们可以在「饼状图,交叉透视表,普通表格,柱状图,折线图」组件中,来实现浏览状态下图表的动态维度和度量切换,更加灵活地按需切换字段进行数据分析
知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱技术是人工智能技术的组成部分,其强大的语义处理和互联组织能力,为智能化信息应用提供了基础。而公安知识图谱,是将公安系统中各类数据进行汇总融合,提取成为人、事、
数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。而数据维度就是在数据之间形成特定关系,表达多种数据含义的一个很重要的基础概念。换句话说,维度是一组数据的组织形式。那当数据分析维度太多,该怎么办?比如像要做比较分析,就要用柱图、雷达图等;想要看数据分析的占比情况,就要用漏斗、饼图;想要看数据的趋势有线形图;想要看数据与数据之间的关系,有树状图…….而每个分类里
概念所谓数组,是有序的元素序列。组成数组的各个变量称为数组的元素。 对于Excel中的“数组”,可以理解为有着行、列标识并有着尺寸特征的集合。一个单元格的数据就可以是一个数组, 即单元素数组;单行数据或者单列数据,是一维数组;多行多列数据是多维数组。特点所有的数组,都能在一定连续单元格区域表示出来。数组的尺寸由构成数组元素的个数来确定同一维度的数组,要注意尺寸特征,同一数组中,不存在尺寸不同的行或
目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求,这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强,查询灵活,并发量不大的场景数据链路:明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
转载 2023-12-03 14:10:01
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福哥答案2021-01-12:这个面试题很偏,连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范,并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式,Analysi
转载 2023-11-23 18:41:42
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数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。 SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
### PyTorch 中的多维度交换维度 在深度学习和机器学习的研究和应用中,数据的维度管理至关重要。PyTorch 是一个流行的深度学习框架,它提供了强大的工具来处理多维张量。本文将探讨如何在 PyTorch 中交换张量的维度,并通过示例来展示这些操作的实际应用。 #### 为什么需要交换维度? 在进行神经网络训练时,数据的输入维度需要与模型的期望维度相匹配。有时,我们需要将数据的维度
原创 11月前
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分库和分表是架构必经之路,我想问问你是怎么分库和分表?很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表,甚至开发团队没有架构和DBA人员,开发团队也比较年轻,对于数据库的架构定义非常随意,满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基,地基没有打好,后面的优化都是徒劳的,最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的?任何系统数据流都是漏斗形状的,数据库是漏斗末端,架构设计是尽量在前端计算
Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?(注:如果看着模糊,可能是你撸多了)Part2有朋友疑问到,SQL优化真的有这么重要
转载 2024-08-11 08:54:39
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  作为近年来持续的热点,区块链受到了广泛的关注。对于区块链,一千个人心中可能会有一千个不同的理解。由于所在的角度不同,大家的理解会千差万别。有人认为是一种去中心化的协议,能够降低第三方信用中心带来的风险;有人认为是一个由多种技术集合的技术,可以为各参与方提高效率,降低成本;当然,从各类虚拟货币来看,也有人会认为是一种发行ICO的诈骗工具。  从某方面来说,上面的理解都没有错,如果非要给区块链一个
经常听到有人说“数据表太大了,需要分表”,“xxxx了,要分表”的言论,那么,到底为什么要分表?难道数据量大就要分表?mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关,本人做了以下的测试准备:新建4个表article1,article2,article3,article4,article5 每个表分别插入20万,50万,100万,200万
第四章 维度查询       维度查询是指在数据仓库中,通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式,以及以及如何应用其最常见的三种查询类型:聚集,特定和翻转。       聚集查询将个体的事实进行合计,比如,通
转载 2023-07-13 22:01:57
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评估是任何有效绩效管理策略的关键部分。虽然传统的绩效评估允许主管向他们的直接下属提供反馈,但从组织不同级别的多个来源收集反馈可能是一种更有效的员工发展方法。全方位的具体、实时反馈对话,向上、向下和同行显得非常重要。毫无疑问,360 度评估是从组织各级利益相关者那里收集反馈并利用这些反馈来推动个人和团队的绩效、发展和成长的绝佳方式。但是,究竟什么是 360 度评估——它们能给您的组织带来什么样的好处
关注我们大家都知道,相同的数据,使用不同的图表进行体现,效果也会千差万别,而Excel 2019中内置的图表包括16个大类,而每个大类下右包含多个子图表类型,那么我们应该如何正确选择,让图表的作用发挥到极致。柱形图01柱形图是最常见的图表类型,它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值,即X和Y),但只有一个维度需要比较的情况。例如,如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据,【年份】和【销
  用Excel制作复杂组合图表的步骤:  1、在Excel表中做好三个指标的数据,然后用全选数据表格。  2、选择PPT中 “插入”选项卡中的“图表”,选择插入“组合”图表。  3、填充数据后,该图表仍然不符合数据业务意义要求,存在如下2个突出问题。  4、选择“同比增长”曲线,然后右键“设置数据系列格式”,再选择“次坐标”即可将曲线调至次坐标。  5、我们再通过调整图表样式,展示图表明细数据。
原创 2024-01-27 10:44:21
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数据维度太多,折线图变蜘蛛网怎么办?你需要学会给图表切片。第一步调出数据透视表导向功能一般在Excel里,这个功能是不在【功能区】的,所以,需要主动调取。打开【文件】→【选项】功能,点击【自定义功能区】,在左侧【从下列位置选择命令】的下拉选项中,选择【不在功能区中的命令】,然后找到【数据透视表和数据透视图向导】;在右侧的【主选项卡】→【插入】选项卡下,选择【新建组】,把【数据透视表和数据透视图向导
原创 2019-05-31 15:03:07
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一  简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架,在JDBC层提供上述核心功能,使用方式与正常的JDBC方式如出一辙,面向Java开发的用户。Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本,类似于网易的cetus,爱可生的dble等Sharding-S
转载 2023-11-07 19:35:38
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