大数据概述大数据(big data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理大数据四个本质特征大量化（volume），快速化（velocity），多样化（variety），价值化（value）；四个VVolume—数量大：数据每两年就增长一倍（大数据摩
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2024-01-20 09:24:11
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教育扶贫数据库管理系统是一款可以帮助用户建立扶贫数据库的软件,主要的功能就是帮助用户记录扶贫对象档案,可帮助你减少重复工作、提高工作效率。软件介绍本软件主要应用于频繁的EXCEL表格收集工作,减少重复工作,提高工作效率。同时可在客服端上传表格数据时进行数据有效性验证,如身份证号码等。主要应用excel表格数据采集汇总,可以无限创建类似excel的表格,并能隐藏,设置列属性。软件功能1、教育扶贫数据
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2023-06-14 20:42:34
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# 数据管理与数据分析的联系
数据管理与数据分析是数据科学领域中两个关键的环节，二者之间存在紧密的联系。数据管理涉及数据的收集、存储、清洗、处理和维护等过程，而数据分析则是在这些数据基础上进行统计、建模、可视化和解释等操作，从中提取有用的信息和洞察。数据管理和数据分析是相辅相成的，一个良好的数据管理流程能够为数据分析提供高质量的数据支持，而数据分析的结果也可以指导数据管理的决策和优化。
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原创
2024-05-11 06:48:28
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定义DAMA认为，数据治理是数据管理的一部分。不管是DMBOK，还是DCMM，都把“数据管理”放在最外面，其中包含一个“数据治理”领域。在这个层面，数据管理（名词）远大于数据治理（动词）。这个是毫无疑义的。其中的“数据管理 data management”是名词，是管理学科在数据领域的细分领域，和新华字典中的“负责某项工作使顺利进行”语义接近。这个语境自然得统领全局，包罗万象。 而数据治理就是一个
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2024-01-12 07:13:59
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课程目标要使制作或设计的工作表更加具有可读和容易分析，可以通过一些常用的管理来实现，包括排序、分类汇总和筛选等。本课程将介绍相关的知识和技巧。适用人群电脑爱好者、所有职场人士本课程章节计划表：第一章概述、最快速且最简单的排序方法第二章按行进行排序第三章按单元格颜色进行排序第四章多条件排序第五章自定义排序序列第六章数据快速筛选及多条件筛选第七章自定义多条件筛选第八章自动筛选删除空行及按颜色筛选第九章
原创
2018-10-17 14:26:48
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1数据管理技术的回顾 数据管理技术主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。 1.1 人工管理阶段 20 世纪 50 年代中期，计算机主要用于科学计
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2023-11-20 11:18:47
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一、问题背景
在大数据时代，数据已经成为企业的重要资产，而数据的可追溯性、数据血缘分析（Data Lineage）和元数据管理（Metadata Management）成为数据治理的关键环节。在 MySQL 这类关系型数据库中，数据血缘分析通常涉及表之间的依赖关系、字段的流转路径以及数据的来源与去向。然而，MySQL 本身并未提供完整的数据血缘分析和元数据管理能力，导致在以下场景中存在痛点：
第一章 1.1 1.1.2数据化运营是什么？ 是指通过数据化的工具和技术，方法，对运营过程中的各个环节进行科学分析引导和应用，从而达到优化运营效果和效率，降低成本，提高效率的目的
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2023-07-04 17:26:39
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以本文致敬《禅与摩托车维修艺术》
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2022-12-30 10:19:28
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什么是元数据？元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，
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2024-01-02 11:16:23
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01 元数据的定义元数据是指来自企业内外的所有物理数据和知识，包括物理数据的格式，技术和业务过程，数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。元数据其实就是知识，包括系统，业务和市场的知识。..
原创
2022-01-07 16:29:06
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数据操作管理是提供从数据获取到数据清理的全过程支持，关联图： 一、概念数据操作管理是结构化数据的开发、维护和支持活动。包括两个职能：数据库支持和数据技术管理。数据管理员（DBA）在该活动中起着重要的作用。数据操作管理的目标：保护和确保结构化数据资产的完整性；管理数据在其生命周期内的可用性；优化数据库事务性能；二、数据库支持数据库支持由DBA完成，DBA分为开发DBA和产品DBA
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2024-08-10 09:24:41
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文章目录一、数据卷1.1 创建数据卷1.2 绑定数据卷二、数据卷容器三、利用数据卷容器来迁移数据3.1 备份3.2 恢复 一、数据卷数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux的mount行为。 数据卷可以提供很多有用的特性：数据卷可以在容器之间实现共享和重用，容器间传递数据将变得高效与方便；对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作
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2023-09-21 19:15:18
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数据分析概述篇数据分析目的类别步骤数据分析常用的指标和术语 数据分析数据分析是指采用适当的统计分析方法对收集来的大量数据加以汇总、理解并消化，最终达到最大化的发挥数据作用的功能。数据分析是指为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。目的数据分析的目的是从杂乱无章的数据背后提炼有用信息，从而总结出所研究对象的内在规律。好的数据分析可以帮助管理者进行判断和决策。类别数据分析可以
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2023-08-02 09:30:04
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数据管理1. 挂载本地的目录到容器里docker run -tid -v /data/:/data1 aming bash-v 用来指定挂载目录，:前面的/data/为本地目录，:后面的/data1/为容器里的目录2. 挂载数据卷其实我们挂载目录的时候，可以指定容器name，如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定，它就生成了一个名字为loving_kowalevski，这个名字可以使用命令
原创
2016-06-12 14:02:11
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《持续交付 发布可靠软件的系统方法》读书笔记数据库脚本化与系
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2022-07-31 01:17:59
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本文由葡萄城技术团队原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和
原创
2023-11-17 11:31:02
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摘要：本文由原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。
前言
在Java中，开发者可以使用一些开源的库（如Apache POI）来、修改和处理Excel中的数据：包括数字、文本、日期、列表等。每种数据验证类型都具有不同的参数和选项，可以根据需求进行设置。
本文小编将为大家介绍的是如何使用Java，修改和删除Exc
原创
2023-10-08 09:07:16
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元数据管理与企业数据运营！
原创
2021-07-26 13:55:42
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docker默认使用bridge（单主机互联）和overlay（可跨主机互联）两种网络驱动来进行容器的网络管理。如需要，还可以自定义网络驱动插件进行docker容器的网络管理。 1.docker默认网络管理 docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
原创
2022-05-30 17:38:41
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