在Linux环境下配置ELK（elasticsearch+Kibana）-含网盘下载文件1.下载kibana和ES2.将需要的tar文件上传到Linux服务器3.安装ES和修改配置文件3.1 解压ES3.2 解压JDK3.3 配置JDK的环境变量3.4 使用文件立即生效3.5 测试3.6 修改ES配置文件3.7 启动ES3.8 ES在启动遇到的问题以及解决方案4.安装kibana4.1 解压ki
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2024-10-28 10:04:25
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ES单机版安装文档（docker版）一、ES安装1、下载ES下载：（文件比较大，建议手动下载）下载网址：2、安装解压：tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz注意：把elasticsearch软件必须放入/home/es（es是新建用户）的目录下，并把elasticsearch设置为es用户所属创建日志、数据存储目录：（留作备用，初次先创建）mkdir -p /da
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2024-04-17 13:56:34
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ES文档分析和文档展示文档分析内置分析器分析器适用场景测试分析器指定分析器IK分词器自定义分析器文档展示——Kibana 文档分析分析包含下面的过程：将一块文本分成适合于倒排索引的独立的词条。将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”，或者recall。分析器执行上面的工作。分析器实际上是将三个功能封装到了一个包里：字符过滤器：首先，字符串按顺序通过每个字符过滤器 。他们的任务是在分词前
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2024-06-18 06:35:38
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所以，我们来想一想如何剪枝1.当前的奶油面积+之后的最小奶油面积>现在已求出的的最小奶油面积——果断return；2.当前的体积>n,return;3.当前的体积+之后的最大体积<体积总数，果断return；4.发现每次枚举半径和高时，是从上一个的半径和高，到还剩下的层数。为什么呢，是因为每一层的半径和高都要比下一层的小1，所以你得每一层都留一个1，so，是从上一个的半径和高，到
目标能够说出使用let关键字声明变量的特点能够使用解构赋值从数组中提取值能够说出箭头函数拥有的特性能够使用剩余参数接收剩余的函数参数能够使用拓展运算符拆分数组能够说出模板字符串拥有的特性1. 什么是 ES6
ES 的全称是 ECMAScript , 它是由 ECMA 国际标准化组织,制定的一项脚本语言的标准化规范。年份版本2015年6月ES20152016年6月ES20162017年6月ES201
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2024-08-12 16:29:57
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在Elasticsearch中，文档（document）是所有可搜索数据的最小单位。它被序列化成JSON存储在Elasticsearch中。每个文档都会有一个唯一ID，这个ID你可以自己指定或者交给Elasticsearch自动生成。如果延续我们之前不恰当的对比RDMS的话，我认为文档可以类比成关系型数据库中的表。元数据前面我们提到，每个文档都有一个唯一ID来标识，获取文档时，“_i
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2024-04-05 22:01:57
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一、文档1、Elasticsearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位日志文件中的日志项电影的具体信息/ 唱片的详细信息播放器里的一首歌 / PDF 文档中的具体内容2、文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中Json 对象字段组成每个字段都有对应的字段类型（字符串/ 数值 / 布尔 / 日期 / 二进制 / 范围类型）3、每个文档都有一个Unique ID可以用户指定ID通过ES
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2024-05-13 15:48:23
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使用ES，通常会遇到这个概念， 索引，文档，节点，分片，副本。索引和文档，是偏向开发人员视角，逻辑概念节点，分片，副本等，运维人员可能会偏重点，偏向物理概念。1- 文档(document)：是ES 所有可搜索数据的最小单位，它会被序列化成JSON格式(可以包含 不同的类型的字段)，保存到ES中。每个文档都有一个UID，可以自己定义，也可以交给系统生成。 1.1- 文档的组成
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2024-03-26 04:52:01
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1、检索文档
现在Elasticsearch中已经存储了一些数据，我们可以根据业务需求开始工作了。第一个需求是能够检索单个员工的信息。
这对于Elasticsearch来说非常简单。我们只要执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可。根据这三部分信息，我们就可以返回原始JSON文档：
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2024-03-19 00:02:02
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对ES官网的reference的翻译，同时也是备忘，ES版本为7.5==================================================================================================加权平均聚合一种单值指标聚合，计算从聚合的文档中提取出来的数值的加权平均。这些数值可以从文档中某些特定的数值字段中提取出来，也可以使用给
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2024-06-08 22:16:37
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一、概述 文件下载是比较常用的一种功能，尤其是在excel下载，更是比较常用的。每次遇到下载功能，我也就a标签或者是form标签进行下载，a标签呢基本上就时只能get方式的下载，form可以get也可以post方式进行下载。但是这两种方式都由一个确定就是无法设置header请求头（目前我不知道怎么设置请求头），也就是说如果请求需要携带token之类的指令的时候使用这两个标签基本上就是废了。所以异
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2024-04-07 15:03:39
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es 存储文档得大小我将在7月两次进行关于Elasticsearch的介绍性演讲，首先是在Developer WeekNürnberg ，然后是Java Forum Stuttgart 。 我通过查看某些用例来展示Elasticsearch的一些功能。 为了准备讲座，我还将尝试在博客文章中描述每个用例。 在谈到Elasticsearch时，经常要注意的第一件事是搜索部分。 但是在这篇文章中，我想从
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2024-04-18 13:37:20
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本节介绍 ES 文档，索引及其基本操作。1，ES 中的文档在 ES 中，文档（Document）是可搜索数据的最小存储单位，相当于关系数据库中的一条记录。文档以 Json 数据格式保存在 ES 中，Json 中保存着多个键值对，它可以保存不同类型的数据，比如：字符串类型数字类型布尔类型数组类型日期类型二进制类型范围类型Python 语言中的字典类型，就
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2023-12-06 18:49:30
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索引文档 索引 使用自定义的 ID
如果你的文档有一个自然的
标识符 （例如，一个
user_account
字段或其他标识文档的值），你应该使用如下方式的
index
API 并提供你自己
_id
：
PUT /{index}/
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2024-05-04 10:57:10
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目录1、es - 概述、功能、场景2、es-核心概念：索引、类型、文档、映射3、 es - 详解倒排索引4、索引操作 - 创建、查看、删除5、检索es基本信息6、document - 增删改查文档1）新增保存2）查看3）更新文档4）删除文档或索引5）ES的批量操作-bulk1、es - 概述、功能、场景 &
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2024-03-20 17:04:07
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原创
2021-12-15 11:03:46
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Elasticsearch笔记（二）安装与使用
理论知识索引、文档、节点、分片 索引、文档偏向开发人员 节点、分片偏向运维人员文档（Document）简介Elasticsearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
日志文件中的日志项一部电影的具体信息/一张唱片的详细信息MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容文档会被序列化成JSON格式，保存在Elasticsearc
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2024-06-05 21:13:09
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文档Document用户存储在es中的数据文档，相当于mysql的表中的一行，Json结构形式，由字段组成，常见数据类型如下：字符串：text、keyword，text是分词，keyword是不分词的数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float布尔：boolean日期：date二进制：binary范围类
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2024-05-29 07:28:51
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1.Doc Values
聚合使用一个叫Doc Values的数据结构。Doc Values使聚合更快、更高效且内存友好。
Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。
结构类似如下：
Doc Terms
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2024-08-30 17:40:41
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3.1 解析es的分布式架构3.1.1 分布式架构的透明隐藏特性ElasticSearch是一个分布式系统，隐藏了复杂的处理机制分片机制：我们不用关心数据是按照什么机制分片的、最后放入到哪个分片中分片的副本：集群发现机制(cluster discovery)：比如当前我们启动了一个es进程，当启动了第二个es进程时，这个进程作为一个node自动就发现了集群，并且加入了进去shard负载
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2024-06-26 08:34:50
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