无论我们写什么样的程序，目的都是一样的： 以某种方式组织数据服务我们的目的。 但是数据不仅仅由随机位和字节组成。我们建立数据元素之间的关系以便于表示实体，或者现实世界中存在的事物 。 如果我们知道一个名字和电子邮件地址属于同一个人，那么它们将会更有意义。尽管在现实世界中，不是所有的类型相同的实体看起来都是一样的。 一个人可能有一个家庭电话号码，而另一个人只有一个手机号码，再一个人可能两者兼有。
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2024-05-31 06:36:34
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场景：工作中需要统计一段时间的加班时长，人工统计太过麻烦，就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具，导入数据是进行管理的第一步，那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢？1.1 将 Ex
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2024-04-07 10:22:06
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elasticsearch 与 传统数据库的区别与选用1：ESElasticSearch是一款分布式全文检索框架，底层基于基于Lucene实现。ElasticSearch 使用 JSON 格式存储数据，属于文档存储 2：遍历方式ES有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排)传统数据的遍历，属于正向全表扫描
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2023-08-22 19:04:59
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ElasticSearch介绍ES安装索引库管理设置mapping信息删除索引库 介绍一、 什么是ElasticSearch Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过
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2024-03-19 20:48:33
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首先介绍一下 es，全名为 Elasticsearch，它定义上不是一种数据库，是一种搜索引擎。我们可以把海量数据都放到 es 里然后提供搜索操作，但是 MySQL 也同样可以提供搜索，为什么要用 es 呢？一个是因为它搜索快，使用倒排索引的方式将数据分词之后存储数据，查询的时候直接根据搜索关键词找到相关数据。另一个是因为它可以提供一些 MySQL 做不到或者比较耗时的模糊搜索，这个我们后续再介绍
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2024-04-28 11:25:30
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## 实现ES数据库可视化工具的步骤
为了实现ES数据库的可视化工具，我们可以使用Kibana来展示Elasticsearch中的数据。Kibana是ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）套件中的一个组件，专门用于数据可视化和操作。
下面是实现该功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Elasticsea
原创
2024-04-30 10:40:12
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# 如何实现Java ES数据库的工具类
## 步骤表格
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : has
Order ||--o| OrderDetail : has
```
| 步骤 | 描述 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建ES数据库连接 |
| 2 | 实现对索引的增删改查操作 |
| 3 | 设
原创
2024-04-10 04:28:01
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PG数据库和ES数据库的安装和启动PG数据库的安装和启动 PG数据库下载网址，我下载的版本是windows 64位版本 下载完成后，傻瓜式安装，直接安装在指定位置，输入数据库用户名和密码，端口选择默认即可安装成功。 再使用Navicat就可以直接连接数据库了。 如果连接不成功，打开开始菜单搜索服务或者win+R运行services.msc，如下图所示，找到PG数据库的服务，重新启动并
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2024-05-05 18:06:46
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Navicat是一套快速、可靠和全面的数据库管理工具，专门用于简化数据库管理和降低管理成本。Navicat图形界面直观，提供简便的管理方法，设计和操作MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL和SQLite的数据。Navicat下载地址：http://www.formysql.com/xiazai.html 一、智能对象设计 Navicat提供
如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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文章目录架构安装docker安装单节点软件包安装 官网 架构在一个分布式系统里，多个Elasticsearch运行实例可以组成一个集群（cluster），该集群里有一个动态选举出来的主节点（master）。如果主节点失败，会自动选出新的节点作为主节点，所以不存在单点故障。在同一个子网内，只需要在每个节点上设置相同的集群名，这些集群名相同的节点会自动组成一个集群。Elasticsearch包含了节点
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2024-04-18 09:34:12
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一、什么是Elasticsearch？ Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful接口全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段都是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。他通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 Ela
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2024-04-23 16:41:44
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目录一、ElasticSearch简介1.ES与关系型数据库对比2.什么是全文检索3.分词原理（基于倒排索引）二、核心概念1.索引index2.映射mapping3.字段filed4.字段类型type5.文档document6.集群cluster7.节点node8.分片9.副本三、搭建es单机版、集群版1.搭建es2.集成kibana，安装ik分词器 一、ElasticSearch简介1.ES与
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2024-04-17 19:24:35
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一 数据同步方案 1 ES-JDBC 不能实现删除同步操作.MYSQL如果删除,ES不会删除 2 logstash-input-jdbc 能实现insert update,但是仍然不能实现删除操作 3 canal+Bulk API 能同步实现mysql内部的所有操作,消费binlog(推荐使用)二 注意点 1 设定
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2024-06-16 17:21:53
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刚开始学习ES，就脚踏实地从基础概念入手学习，以下是ES中常见概念及解释：1.概述Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档进行索引、搜索、排序、过滤。ES比传统关系型数据库，就像如下：Rela
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2024-02-22 22:56:53
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##1. es是什么 ElasticSearch简称ES，是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。 它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。 业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。 可拓展：开源软件，支持很多第三方插件。 高可用：在一个集群的多个节点中进行分布式存储，索引支持shards和复制，即
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2024-02-18 08:03:24
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花了2小时装完了elastic search,那么得花半小时了解下简单语法了,把简单语法的操作学习了一下,然后在这边做一个记录.es支持restful风格api,操作可以用http请求实现创建一个新的索引库:#号后面的得删掉PUT /leyou #库名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1, #分片数量
"number
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2024-03-18 16:19:57
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