作者：李捷，Elastic首席云解决方案架构师ELK生态下，构建日志分析系统的选择说起开源的日志分析系统，ELK几乎无人不晓，这个生态并非是Elastic特意而为，毕竟Elasticsearch的初心是分布式的搜索引擎，被广泛用作日志系统纯粹一个“美丽的意外”，这是社区使用者推动而成。而现在各大云厂商推广自己的日志服务时，也往往将各种指标对标于ELK，可见其影响之广。但其实，流行的架构中并非只有E
目录1. 前言2. 数据3. GCN3.1 消息函数3.2 聚合函数3.3 更新函数3.4 模型训练/测试 1. 前言前面的两篇文章分别介绍了DGL中的数据格式和消息传递API：了解DGL中的数据格式详解DGL中的消息传递API这篇文章主要利用前面两篇文章的知识来搭建一个GCN。2. 数据本篇文章使用Citeseer网络。Citeseer网络是一个引文网络，节点为论文，一共3327篇论文。论文一
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2024-04-24 21:30:30
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图表示学习（Graph Representation Learning） 图表示学习减轻了每次进行特征工程的需要。传统机器学习对于输入的图信号会进行一系列的特征提取工作，如第二章所示。而图表示学习则是淡化了特征提取工作。 &
边缘节点配置https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/practice/edge-node-configuration.html边缘节点配置前言为了配置kubernetes中的traefik ingress的高可用，对于kubernetes集群以外只暴露一个访问入口，需要使用keepalived排除单点问题。本文参考了kube-keepalived-vip，
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2024-08-09 22:18:39
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前言这是五月集训的第二十七日，今日的训练内容是 图解题报告1.力扣1791原题链接1791. 找出星型图的中心节点题目概述有一个无向的 星型 图，由 n 个编号从 1 到 n 的节点组成。星型图有一个 中心 节点，并且恰有 n - 1 条边将中心节点与其他每个节点连接起来。给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示在节点 ui 和 vi 之间存
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2024-05-19 13:32:34
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1、背景Logstash是Elastic Stack的重要组成部分(即ELK中的L)，在该架构中负责数据采集，处理，输出等功能，支持多种数据输入，数据处理，数据输出方式，并且具有可扩展性好，功能强大等优点。典型的采用Logstash进行数据采集和处理的Elastic Stack架构如下图：而Ingest Node是在Elasticsearch5.0之后引入的特性，用于在文档实际索引动作执行前对文档
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2024-08-21 18:05:25
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一 前言在大规模图上学习节点embedding，在很多任务中非常有效，如学习节点拓扑结构的 DeepWalk 以及同时学习邻居特征和拓扑结构的semi-GCN。但是现在大多数方法都是直推式学习， 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding，但是大多情况图是会演化的，当网络结构改变以及新节点的出现，直推式学习需要重新训练（复杂度高且可能会导致emb
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2024-04-09 20:56:21
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由于我们是在Inetmanet这个架构下搭建仿真场景，近一段时间我都在熟悉这个场景。但还是看的比较慢，因为对c++是刚开始学习。但找到了一篇介绍整体架构的文章，我也加一点自己最近学习的体会啦~与大家共同进步。 我们主要想搭建的是无限的节点移动场景，Inet中有一些节点的例子可以直接复用，这样省去了自己写节点的麻烦。说实在的其
在写这篇文章之前，我也是不是很清楚，感觉 Elasticsearch 的 ingest node 的功能越来越强大。在一次聚会上，我的一个同事也告诉我现在使用 ingest node 在社区里越来越普及。他们感觉到 Elasticsearch ingest node 的便利，同时也可以不需额外的安装和部署，并且还可以做其它的用途。的确随着 Elasticsearch 新的 ingest node
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2024-08-22 10:09:09
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一个es集群，由多个节点（node）组成，node可以具有四种类型。在elasticsearch.yml文件中，可以分配node的节点类型#当前节点是否具有成为主节点的资格
node.master: true/false当设置属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格#表示节点是否存储
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2024-03-04 20:12:51
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论文链接：https://arxiv.org/abs/1706.02216 github链接：https://github.com/williamleif/GraphSAGE1 概括在大规模图上学习节点embedding，在很多任务中非常有效，如学习节点拓扑结构的 DeepWalk 以及同时学习邻居特征和拓扑结构的semi-GCN。但是现在大多数方法都是直推式学习， 不能直接泛化到未知节点。这些方
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2024-04-21 19:30:22
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es 算是个数据库，但木有 ODBC/JDBC 这样的“连接桥梁”。或者说这是一种区别于“传统观念”，新的 NoSQL 所带来了新的视角和理念（相对地），自然这些非关系型数据库那么更倾向于采用新的交换数据或者增删改查的模式——其中 HTTP API 就悄悄地成为一种约定成俗的模式，渐渐流行开来。es 亦是如此。于是，無論什么语言都可以通过此 HTTP API 实现通讯。本身官方也提供一批语言的封装
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2024-07-05 07:39:28
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环境虚拟机：centos7 操作系统：win7 elasticsearch：5.4.3node任何时候 你要启动一个elasticsearch实例，你得先启动一个节点。 连接节点的集合叫做集群。如果你运行一个节点，那么你将拥有一个单节点集群。集群中的每个节点都可以在默认的情况下处理HTTP和传输流量。 传输层是专门为Java 传输客户端（TransportClient）和节点进行通信的。
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2024-04-25 15:05:08
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当导入数据到Elasticsearch中时，用其他信息丰富文档通常是有益的，这些信息以后可用于搜索或查看数据。丰富化是将权威来源的数据合并到文档中的过程，这些数据被摄入到Elasticsearch中。例如，可以使用GeoIP处理器来进行扩充，该处理器可以处理包含IP地址的文档，并添加有关与每个IP地址关联的地理位置的信息。在导入数据时用地理位置丰富文档非常有用，因为它允许快速的查询时操作，例如按位
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2024-03-04 20:14:26
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作者钟华，腾讯云专家工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈xDS 是 istio 控制面和数据面 envoy 之间的通信协议，x 表示包含多种协议的集合，比如：LDS 表示监听器，CDS 表示服务
向导1. ElasticSearch1.下载2.配置3.查看启动状态4.注册宕机、开机自启5.如果磁盘是SSD，建议修改IO调度算法6.SSD磁盘，关闭numa绑核、hugepage2. Kibana1.下载2.配置3.ElasticSearch-head插件1.下载2.安装和配置3.启动和测试4.ik 分词器插件1.下载2.安装和配置5.pinyin 分词器插件1.下载2.安装和配置 1. E
注意：本章主要讲解图的存储和图的遍历。1. 图的定义、构成和术语图(Graph)，我们可以把它定义成一个二元组 。其中 代表 ，即顶集，顶集中的元素称为顶点(Vertex)，写作 ； 代表 ，即边集，边集中的元素称为边(Edge)，写作 。 无交集。 中的元素也是二元组，为 ，且 。图还有一种三元组的定义，这里不再赘述，感兴趣的读者可以自行查阅。以上定义可能较为形式化，较难理解。读者一会可以通过
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2024-08-26 10:17:47
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定义命名空间:
System.Diagnostics
程序集:
System.Diagnostics.Process.dll指定启动进程时使用的一组值。C#复制
public sealed class ProcessStartInfo继承Object示例下面的代码示例演示如何使用 ProcessStartInfo 类启动 Internet Explorer，并提供目
K8s 二进制部署单节点 master ——锥刺股 k8s集群搭建：etcd集群flannel网络插件搭建master组件搭建node组件 1、部署etcd集群2、Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统，有以下的特点:简单 安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单安全: 支持SSL证书验证快速:
#########Demo for Pipeline############### DELETE tech_blogs #Blog数据，包含3个字段，tags用逗号间隔 PUT tech_blogs/_doc/1 { "title":"Introducing big data......", "ta
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2020-12-27 17:23:00
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