eScan是由印度的MicroWorld出品的一款个人防病毒产品，这款产品使用了Kaspersky（中文通常称为卡巴斯基）的病毒检测引擎，是具有强大病毒查杀能力和不错性能的一款防病毒软件。下面我们就来一步一步的向大家展示如何使用该产品。<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
ES61. 新增块级作用域 即（let，const）let 声明的变量只在 let 命令所在的代码块内有效。 const 声明一个只读的常量，一旦声明，常量的值就不能改变。 且let和const不存在变量提升，let的值可以改变，const声明的变量不得改变值，这意味着，const一旦声明变量，就必须立即初始化，不能留到以后赋值 在 ES6 之前，JavaScript 只有两种作用域： 全局变量
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2024-06-15 11:12:31
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业务背景 在大型网站中，为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快，将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力，ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎，他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索，在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了，后续我会出一个ElasticSearch的教程，目前已经写的查不多了，mq相信大家应
面对海量的信息，我们很容易被淹没在信息的海洋中；当我们需要查找某个信息的时候，我们就会输入能够体现我们意图的关键字，搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法；然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档，并根据相关度进行排序；以上搜索引擎进行计算的过程就是相关度计算，而其相关的理论基础就是检索模型；用户输入的是关键字，搜索引擎输出的是相关文档，从关键字和
ElasticSearch简介和快速实战ElasticSearch与LuceneLucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架）但是想要使用Lucene，必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，并且Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。Lucene缺点：1）只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方
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2024-04-03 20:48:35
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1、集群原理https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.htmlhttps://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/distributed-cluster.htmlelasticsearch是天然支持集群的，他不需要依赖其他的服务发现和注册的主
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2024-05-26 16:54:28
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对于雷克萨斯而言，很多人的印象中都是那个成熟稳重的形象，加之国内引入的车型也均为居家风格，不过雷克萨斯还是有运动车型，就是这款全面换新的雷克萨斯IS，很可惜这款车目前国内已经停售。全新IS可以看作是老款IS的一个大改款车型，因为新车在外观上，已经抛弃了老款车型的影子，尤其是车头部分，采用了家族最新的纺锤式进气格栅，冲击力非常强，格栅中网占据了整个车头，搭配造型犀利的头灯设计，让新车极具攻击性。车身
作者介绍Ceven，德勤乐融(北京)科技有限公司前言CloudCanal 近期提供了自定义代码构建宽表能力，我们第一时间参与了该特性内测，效果不错。开发流程详见官方文档 《CloudCanal自定义代码实时加工》能力特点包括：灵活，支持反查打宽表，特定逻辑数据清洗，对账，告警等场景调试方便，通过任务参数配置自动打开 debug 端口，对接 IDE 调试SDK 接口清晰，提供丰富的上下文信息，方便数
使用ElasticSearch的scroll和scan解决大数据集合问题功能：解决在ElasticSearch中大数据集合的查询需求，可以使用scroll scan可以较轻松的遍历elasticsearch的某个index.什么是深度分页？使用es的from和size语法来进行范围取值。 比如size=10&from=5000 ，这就是深度分页的用法。 为了拿到想要的 10个数据，es首先
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2024-04-04 18:59:41
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一 ，es 与 solr 的区别
1 ，相同点 ：
es 和 solr 都是基于 lucene 的搜索服务器。
高性能 ： 他们都基于分词技术构建的倒排索引。
开发语言 ： 都是 java 开发的。
2 ，不同点 ：
建立实时索引时 ： 1 ，solr 会产生 io 阻塞 2 ，es 不会，es 性能好
不断的动态添加数据的时候 ：
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2024-03-17 00:03:54
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前言ClickHouse是一个完全的列式数据库管理系统，允许在运行时创建表和数据库，加载数据和运行查询，而无需重新配置和重新启动服务器，支持线性扩展，简单方便，高可靠性，容错。它在大数据领域没有走 Hadoop 生态，而是采用 Local attached storage 作为存储，这样整个 IO 可能就没有 Hadoop 那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模，因为它的线性扩展
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2024-05-03 15:02:15
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ES6 入门教程ECMAScript 6 入门作者：阮一峰本文仅用于学习记录，不存在任何商业用途，如侵删 文章目录ES6 入门教程25 Module 的加载实现25.2 ES6 模块与 CommonJS 模块的差异 25 Module 的加载实现25.2 ES6 模块与 CommonJS 模块的差异ES6 模块与 CommonJS 模块完全不同。它们有三个重大差异：CommonJS 模块输出的是一
基于scroll滚动技术实现大数据量搜索如果一次性要查出来比如10万条数据，那么性能会很差，此时一般会采取用scroll滚动查询，一批一批的查，直到所有数据都查询完为止。scroll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的采用基于_doc（不使用_score）进行排序的方式，性能较高每次发送scroll请求，
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2024-06-11 09:39:25
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Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点:
1,基于lucene，使用倒排索引，有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点:
1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
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2024-03-20 07:55:38
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1.es的分布式架构原理（es是如何实现分布式）？设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于lucene的。核心思想就是在多台机器上启动多个es进程实例，组成了一个es集群。es中存储数据的基本单位是索引，这个索引可以拆分成多个shard，每个shard存储部分数据。接着就是这个shard的数据实际是有多个备份，就是说每个shard都有一个primary shard，负责写入数据，但是还有几个
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2024-10-21 18:44:40
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# 使用Docker部署ES集群的优缺点
## 一、整体流程
下面是部署ES集群的流程，我们可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
gantt
title 部署ES集群流程
section 确定需求
确定需求 :a1, 2022-01-01, 3d
section 下载ES镜像
下载ES镜像 :a2, after a1, 2d
se
原创
2024-05-11 06:48:21
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先简单说一下LuceneLucene是一套信息检索工具包！jar包！不包含搜索引擎系统！ 包含的：索引结构！读写索引的工具！排序，搜索规则…工具类！Lucene和ElasticSearch关系： ElasticSearch是基于Lucene做了一些封装和增强。ElasticSearch概述 ElasticSearch，简称es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储，检索
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2024-05-08 15:57:29
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1、简介 Minio 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。 Minio是一个非常轻量的服务,
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2024-07-11 20:08:52
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bang's blog
APPs 存档 作品 关于
[转载]两种增量更新方案2014-6-5 在邮件/日历/SNS等客户端里，客户端数据要不断与服务端进行数据同步，在同步过程中，只拉取有修改的数据，称为增量更新，增量更新方案一般有两种，一是对比，二是日志。对比对比就是客户端请求服务端所有关键数据，跟本地已有的数据进行对比，筛选出增删改的数据进行更新。用对比方法的好处是服务端什么都不用做，坏处
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2024-04-24 06:23:29
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集成学习方法通过组合多个弱基分类器来实现强分类器目的，从而提高分类性能。集成学习是一类算法，并不是指一个算法。集成学习策略有非常多种，包括数据层面、模型层面和算法层面三个方面集成，这方面由于研究非常广泛，论文非常多，可以去知网下载硕博论文，论文总结非常全面。常用的两种集成学习方法是：bagging袋装法，典型代表随机森林（Random Forests）和boosting提升法，典型代表GBDT（G
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2024-04-12 16:15:21
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