mysql 与 es 数据同步常见方案说明@author JellyfishMIX - github / blog.jellyfishmix.com
LICENSE GPL-2.0
问题背景最近需求需要使用 es，并要求 mysql 与 es 做到秒级别的数据同步。梳理了一些 mysql 与 es 间数据同步的常见方案。同步方案mysql 与 es 数据同步，目前方案主要有：双写写 mysql 的
转载
2023-08-31 06:49:11
77阅读
1.Redis的简介Redis完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value结构的数据库。Redis与其他的缓存产品相比有以下三个特点：1）Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘上，重载的时候可以再次加载使用。2）Redis不仅仅简单的支持key-value类型的数据结构，同时还支持list，hash, set, zset等数据结构的存储。3）Redis支持数据
转载
2023-09-26 22:20:20
67阅读
随着电子商务、网上银行、电子政务的盛行，WEB服务器承载的业务价值越来越高，WEB服务器所面临的安全威胁也随之增大，因此，针对WEB应用层的防御成为必然趋势，WAF（WebApplicationFirewall，WEB应用防火墙）产品开始流行起来。
WAF产品按照形态划分可以分为三种，硬件、软件及云服务。软件WAF由于功能及性能方面的缺陷，已经逐渐被市场所淘汰。云WAF近两年才刚刚兴起，产品及市
需要安装 mysql数据导入ES中，用到的有logstash，ES，mysql的连接包。链接：https://pan.baidu.com/s/1xopMMUtPir12zrQfYcwBZg 提取码：me8g。这里的logstash和ES我用的版本是6.4.3的，还有mysql连接包
转载
2023-08-30 14:07:20
88阅读
Redis与Elasticsearch的区别与使用场景随着互联网信息的快速发展和海量化，数据的高效存储和检索变得越来越重要。为此，NoSQL（Not Only SQL）类型的数据库出现了，其中又以Redis和Elasticsearch较为流行。本文将对Redis和Elasticsearch进行比较，并探讨它们的使用场景。Redis与Elasticsearch的区别首先，Redis是一种基于内存的数
转载
2024-06-26 20:49:35
59阅读
目录
Mysql 1.1 5大引擎 共10个 1.2 事务 1.3 锁1 锁2 1.4 Btree/B+tree 1.5 mysql进阶
Redis 2.1 Redis介绍 2.2 redis的五大数据类型实现原理 2.3 Redis持久化方式 2.4 Redis集群–> 主从复制 2.5 Redis集群–> 哨兵、codis集群 2.6 布隆过滤器 2.7 redis事物与分布式锁
转载
2024-10-30 18:05:49
65阅读
ES和Redis环境安装与配置ES和Redis环境安装与配置ES安装配置校验Redis配置安装配置启动 ES和Redis环境安装与配置ES安装Java JDK1.8.0 以上的版本 11.0yum install -y java-1.8.0-openjdk*配置环境变量就不讲了安装ES yum公钥rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-
转载
2023-05-29 15:50:03
323阅读
一、背景二、ES高可用方案三、会员Redis缓存方案四、高可用会员主库方案五、异常会员关系治理六、展望：更精细化的流控和降级策略一、背景会员系统是一种基础系统，跟公司所有业务线的下单主流程密切相关。如果会员系统出故障，会导致用户无法下单，影响范围是全公司所有业务线。所以，会员系统必须保证高性能、高可用，提供稳定、高效的基础服务。随着同程和艺龙两家公司的合并，越来越多的系统需要打通同程APP、艺龙A
转载
2024-08-07 21:00:02
39阅读
1.概述讲解了大部分分片未分配的原因，但是一步一步的排查，深入的排查，这篇文章可以弥补。前言可能你经历过这些Red. 。。。等等那ES的Red是神么意思？这里说的red,是指es集群的状态，一共有三种，green、red、yellow。具体含义： 冷静分析 从上图可知，集群red是由于有主分片不可用，这种情况一般是由于节点宕机。有什么影响呢？至少一个主分片（以及它的全部副本）都在缺失中。这意味着你
转载
2023-09-26 21:37:55
33阅读
Esri的ArcGIS Living Atlas of the World现已提供2017–2021年高分辨率地图加州雷德兰兹--(美国商业资讯)--世界各地的政府和企业都在承诺采取更可持续、更公平的实践方法。很多人也在努力减少导致气候变化的活动。为了支持这些努力，位置情报领域的全球领导者Esri与Impact Observatory和微软合作，根据最新的哨兵2号(Sentinel-2) 10米分
转载
2023-11-07 08:29:07
6阅读
redis:纯内存数据库，RDB和aof是为了数据恢复，key-value只能通过key查询，可以虚拟内存，弱事务（redis在一些接口中比如 api, rpc中使用，主要是封装在mysql上层，减轻mysql的压力，个访问行为 会从redis取数据，如果没有从mysql取， 然后存到redis）ES:海量数据的文本检索数据库，查询快，增删改慢，
转载
2023-06-13 18:47:39
189阅读
原来的架构这样的架构会导致ES压力太大引入redis架构图 redis不能直接对接ES 所以使用logstash进行转换 redis的数据是filebeat输入的 logstash 从redis（仓库中）拿取数据 给ES使用redis缓存服务来缓解ES压力1.安装redis
yum install redis
sed -i 's#^bind 127.0.0.1#bind 127.0.0.1 10
转载
2023-08-09 21:37:17
209阅读
最近ES由于数据访问量的提高，以及索引数的增加，经常会出现Unassigned Shards数量大于0，导致集群状态变成red，有大量的坏片出现，分析后发现应该是出现脑裂现象，估计是集群中对于master出现分歧，导致多个master出现，从而把健康的分片标识为red。因此，决定对es配置进行一版优化~脑裂问题出现的原因可能有以下几点： 1.网络问题：服务器的网络不稳定，导致有节点链接master
转载
2023-08-02 11:28:42
132阅读
ES高可用方案1. ES双中心主备集群架构全平台所有体系的会员总量是十多亿。在这么大的数据体量下，业务线的查询维度也比较复杂。有的业务线基于手机号，有的基于微信unionid，也有的基于卡号等查询会员信息。这么大的数据量，又有这么多的查询维度，基于此，我们选择ES用来存储统一会员关系。ES集群在整个会员系统架构中非常重要，那么如何保证ES的高可用呢？ 当ES集群有一个节点宕机了，会将其他节点对应的
转载
2023-09-10 18:09:12
19阅读
ESRI的两个产品
要实现通过网络管理地图的功能，需要使用的ESRI的两个产品：ArcGIS Desktop和ArcGIS Server。前者中，ArcMap软件可以用来加载数据库（包括本地数据库和SDE数据库）中的地图数据，并将其制作成mxd地图文档；然后利用ArcGIS Server产品，将制作好的mxd文档发布成地图服务（一个WebService）
转载
2024-01-01 12:33:14
42阅读
最常用的两个输出插件：redises一、redis1、用法1 output {
2 redis{
3 batch => false
4 batch_events => 50
5 batch_timeout => 5
6 codec => plain
7 congestion_
转载
2023-06-29 13:36:28
174阅读
不要在看了，本文是个人多年以前一些不成熟的想法，没有太大参考价值。 之前用了sphinx，发现很多东西很久都没更新过了，之前只是知道有elasticsearch这个东西，还以为是java才能用，所以一直没有去了解过，也许sphinx慢慢会被淘汰了吧。前置条件：需要安装jdk，并配置了 JAVA_HOME。 需要下载的东西Elasticsearch：https://www.ela
转载
2023-07-09 20:05:04
68阅读
ES和Redis是当前比较热门的两种数据存储解决方案。虽然它们都可以用于存储和检索数据，但在实际应用中，它们有着不同的特点和适用场景。本文将介绍ES和Redis的基本概念，并通过代码示例来说明它们的用法和区别。
## ES（Elasticsearch）
### 概述
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎。它提供了一个强大的全文搜索功能，支持实时数
原创
2024-01-27 07:02:04
35阅读
# Elasticsearch与Redis的对接
在现代应用中，Elasticsearch（简称ES）和Redis是两种广泛使用的存储解决方案。Elasticsearch适用于进行全文搜索和实时分析，而Redis则是一个高效的内存数据结构存储，常用作缓存或消息代理。将这两者结合，可以实现更高效的数据存储与检索。本文将探讨如何将ES与Redis对接，提升数据处理性能。
## 1. 系统架构
在
原创
2024-09-18 07:49:40
38阅读
# ES和Redis整合: 实时搜索与缓存的完美结合
在现代应用程序中，实时搜索和缓存功能是非常重要的组成部分。Elasticsearch (ES) 是一个强大的开源搜索引擎，而Redis则是一个高性能的内存数据库。将ES与Redis整合起来可以获得更好的实时搜索和缓存功能，提供更好的用户体验和性能。
## 为什么要整合ES和Redis？
ES作为搜索引擎，具有强大的全文搜索和复杂查询的能力
原创
2023-11-13 08:10:05
96阅读
