对ES官网的reference的翻译,同时也是备忘,ES版本为7.5下面是正文翻译,附上原文链接:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-metrics-percentile-rank-aggregation.html===========================
EAC的认识误区[另类原创]EAC的认识误区 谢谢强、胡兴玉两位行家提供帮助,并请大家一起探讨,一起释疑一、EAC是无损抓轨目前没有一种抓轨软件能对音频CD进行无损抓轨,EAC也不例外。EAC的工作原理是对指定曲目进行多次抓取进行校验以保证最小的误码率。但并不能说绝对是无误码。个人实验证明,当安全抓轨质量低于99.5%,也会产生误码。二、EAC安全模式抓轨音色好实验证明,EAC非安全模式,包括Ne
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2024-03-21 12:54:13
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hash算法的作用一是满足快速存取,并根据关键字key快速查找元素;二是用于加密明文,因为其有着良好的不可逆性,在密码学中有着十分充分的应用,网上有很多关于hash算法这方面的说法,这里就不一一列举了,本文着重讲hash算法的简单应用,即如何实现快速存取并查找,实现时需要注意什么。首先想要满足快速存取,我们得先理解检索这个概念。这里用我上学时书上有关检索的概念:在一组记录集合中找到关键码值等于给定
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2024-07-28 13:50:00
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一、Snapshort做数据迁移的优点
优点
1、速度快适合大数据量迁移(2500万数据建立快照需要2-3分钟产出4.5G文件)
二、配置
单节点配置
1、创建快照仓库
在elasticsearch机器上创建仓库目录:
mkdir /repository
# 赋权
chown -R elasticsearch:elasticsearch /repository
2、在elasticse
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2024-03-17 00:03:52
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目录
1、全量备份当前es数据:
(1)异步备份:
(2)同步备份:
2、压缩全量es备份数据:
3、新es配置备份路径:
4、新es创建备份路径:
5、新es创建备份仓库:
6、迁移压缩全量es备份数据:
7、新es备份路径下解压备份数据:
8、新es查看备份仓库所有数据备份:
9、新es恢复index数据:
(1)异步恢复:
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2024-03-18 00:00:30
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点击查看原文(包含源码和图片):http://note.youdao.com/noteshare?id=06d431f9eab9bec860f12b96a2590500&sub=302E360D41E04B4C99570C983B8906B0 一、平均聚合1.一个单值度量聚合,计算从聚合文档中提取的数值的平均值。这些值可以从文档中的特定数字字段提取,也可以由提供的脚本
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2024-09-19 09:53:55
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一个信号量S是一个整型量,除对其初始化外,它只能由两个原子操作P和V来访问。P和V的名称来源于荷兰文proberen(测试)和verhogen(增量),后面亦将P/V操作分别称作wait(), signal()。Wait()/Signal()的伪码表示: 1 Wait(){ Signal(){
2 while(S <= 0); S
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2024-07-03 04:48:09
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前一段时间呢,遇到点问题,就是生产上某个索引库累积了 T对没错,这个索引库没有分片没有副本(因为当时上线太着急,没来得及设置,后期已经不能再加了)所以这个单点问题必须处理,毕竟是以T为单位的,万一索引库挂了,容易造成这个Elasticsearch集群节点的离线,这要是节点离线了,可能会对其他节点以及索引库造成不可预知的影响,毕竟其他索引库在这个节点上也是有分片和副本的....有这么几个处理方案:1
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2024-04-16 14:37:32
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文章目录索引数据迁移主要步骤在旧服务上备份索引数据第一步,先查看旧服务上的快照仓库信息第二步,创建最新快照备份第三步,在新服务上重复在旧服务上创建仓库的操作第四步,将旧服务上的快照备份拷贝到新服务仓库目录下第五步,在新服务上执行快照备份恢复 本文记录的是在两个单机ES服务之间的数据迁移。 索引数据迁移主要步骤1、再旧服务上备份索引数据 2、在新服务上恢复索引数据在旧服务上备份索引数据第一步,先
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2024-03-11 13:20:23
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本地ES数据通过快照方式迁移到腾讯云快照会备份整个集群的当前状态和数据,并保存到集群中各个节点共享的仓库中。
这个备份的进程是增量备份的,在第一次备份的基础上进行的第二次备份只备份新变化的数据。基本的流程步骤可分为以下几步建立NFS文件共享服务(本地磁盘空间充足的可省略此步)修改本地elasticsearch配置文件elasticsearch.yml,path.repo: 快照仓库位置本地创建快照
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2024-04-24 08:29:44
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在网络分析领域,偏移量是一个频繁出现的术语,如IP分段偏移量、TCP偏移量、位偏移,基于数据包偏移、基于协议偏移等等。那它们到底是什么含义,有什么区别呢?带着这些疑问,我查阅了一些TCP/IP书籍,并对其有了一定的了解。下面我就将我的个人理解与大家一起共同分享。欢迎拍砖啊! :)1 IP分段偏移量IP数据包在网络中进行传输,如果数据包的大小超过网络设备的MTU值,则需要进行分段传输。分
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2024-06-28 16:00:19
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Lua是枚很小巧的语言,各种语法没有像C++等静态语言那么复杂和繁琐。相比起来,Lua显得非常的灵活和简单。但是也正是因为Lua“简单”,所以它才“复杂”。如果不认真严谨的规范好Lua的写法,它可能漏洞百出,加上编辑器大多没有像C++,C#,java那样的提示和补全,所以Lua写起来并不是那么的简单,稍不注意就可能有很多想不到的Bug。 总结一下最近开始写Lua的各方面的小技巧和需要注意
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2024-03-03 15:50:37
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数值的表示 二进制表示法新写法: 前缀 0b 或 0B 。 八进制表示法新写法: 前缀 0o 或 0O 。 常量 Number.EPSILON 属性表示 1 与大于 1 的最小浮点数之间的差。 它的值接近于 2.2204460492503130808472633361816E-16,或者 2-52。 Read More
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2019-04-10 17:18:00
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Reindex官方文档Reindex简介5.X版本后新增Reindex。Reindex可以直接在Elasticsearch集群里面对数据进行重建,如果你的mapping因为修改而需要重建,又或者索引设置修改需要重建的时候,借助Reindex可以很方便的异步进行重建,并且支持跨集群间的数据迁移。比如按天创建的索引可以定期重建合并到以月为单位的索引里面去。当然索引里面要启用_source。执行Rein
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2024-02-17 13:25:11
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应用背景:1、当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex。2、当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时;但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的,所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex。Reindex:ES提供了_r
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2024-04-09 21:08:01
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# ES跨集群迁移数据的Java实现
在现代的分布式系统中,数据的管理和迁移变得尤为重要。尤其是当你使用Elasticsearch(ES)时,跨集群迁移数据的需求时常出现。这篇文章将探讨如何使用Java实现ES跨集群的数据迁移,帮助读者理解这一过程,并提供相应的代码示例。
## Elasticsearch概述
Elasticsearch是一个开源的搜索和分析引擎,能够实时存储、搜索和分析大量
原创
2024-10-20 07:19:15
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# Python脚本将MySQL数据迁移到Elasticsearch
迁移数据的过程通常涉及多个步骤,以下是将MySQL数据迁移到Elasticsearch的基本流程概述:
| 步骤 | 描述 | 时间要求 |
|------|----------------------------------------|-------
原创
2024-10-22 05:54:45
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今天学习了java 包装器,其中有很有意思的东西,也应该着重注意的就是“128陷阱”,如果不把他真的弄明白,可能会对以后的编程生涯有很大影响在奔向主体"128陷阱"之前我们先了解一下以下概念比较的方法1、在我们的印象中,所谓的比较就应该是“==”,比如int a=100;
int b=100;
System.out.println(a==b);对于以上代码,毫无疑问应该输出( true ),因
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2023-12-21 10:55:50
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CommonJS和ES6 ModuleCommonJS是一种模块规范,最初被应用于Nodejs,成为Nodejs的模块规范。运行在浏览器端的javaScript由于也缺少类似的规范,在ES6出来之前,前端也实现了一套相同的模块规范(例如:AMD),用来对前端模块进行管理。自ES6起,引入了一套新的ES6 Module规范,在语言标准层面实现了模块功能,而且实现得相当简单,有望成为浏览器和服务器通用
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2024-10-13 13:10:23
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为了将数据添加到Elasticsearch,我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上,索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。在接下来的《深入分片》一章,我们将详细说明分片的工作原理,但是现在我们只要
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2024-06-06 10:27:53
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