作者：SUNNY 时间：2018-10-13摘要：本文从运维角度，结合ElasticSearch（文中简称ES）运维实战经验，对ES服务监控进行总结。文中主要从监控工具选型、监控采集项筛选进行介绍，最后列举了几个通过监控发现的ES线上问题。ES简介Elasticsearch（下文简称ES） 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic
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2024-02-21 07:55:45
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作者：石文 本部分来自一篇外文文章，这篇外文文章包括如下四部分。Part1：如何监控ES的性能What is Elasticsearch? *什么是Elasticsearch?*Elasticsearch is an open source distributed document store and search engine that stores and retrieves data str
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2024-05-27 22:24:31
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监控目标 1． 在elasticsearch配置文件上添加慢查询日志和慢索引配置 2． 使用kibana监测elasticsearch慢查询日志的生成，使用logstash抽取日志的方式，有慢查询日志生成，就以邮件告警的方式提醒。 3． 使用zabbix分别监控集群的状态、CPU、进程数、磁盘读写性能、JVM使用。同时还要监控elasticsearch中分片的状
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2024-03-18 13:59:10
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Elasticsearch认证复习准备https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html #查看集群健康GET _cluster/health 注：green：所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。yellow：所有的主分片已经分片了，但至少还有
1、logstash 做监控的优劣
适合match-then-alert 的方式
logstash-filter-metric
logstash-input-http_poller
无状态、进程间数据无法交流
无复杂表达能力
logstash 做监控没有复杂的语法，同时越复杂的功能越消耗资源，本身logstash 就非常的消耗资源
利用logstash mail 插件有点low
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2024-07-09 06:51:18
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文章目录Elasticsearch指标监控说明指标维度指标分级集群级别节点级别索引级别API使用示例集群健康情况统计集群信息统计索引信息索引恢复统计统计节点指标信息统计分片信息统计任务堆积情况 Elasticsearch指标监控说明指标维度可以把指标分为6个维度。 下面的表格总结了上一篇文章中提到搜索性能，索引性能，内存性能，网络性能对应的ES API。其中有些性能数据是从多个维度描述的，比如搜
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2024-03-25 12:13:33
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文章目录1.数据的搜集目的地维度可以有两个2. 监控在一个集群内的配置也可以有多个维度3. 监控的实现方式也有多种4. kibana配置监控4.1 监控相关的通用配置4.2 kibana的monitor-data相关4.3 极简集群搭建4.4 开启集群监控功能4.4.1 通过es开启集群监控4.4.2 通过kibana开启集群监控4.5 kibana monitor-data的设置4.6 简单回
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2024-02-19 19:48:17
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文章目录如何优雅的监控ES整体监控安装安装准备安装&启动添加监控集群命令行工具有待改进点概况展示问题数据显示问题集群监控的搜索框ES堆外内存监控常用堆外内存监控工具es-pcstat整体架构运行环境监控范围监控方法基于Kibana监控展示下载、安装、运行、使用方法和案例有待改进点安装可能会遇见的坑参考资料 如何优雅的监控ES本博客将介绍两个监控，第一个是ES的整体监控工具极限数据平台，监
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2024-03-07 10:57:24
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1 Enrichment score(ES)ES是GSEA最初的结果，反应全部杂交data排序后，在此序列top或bottom富集的程度。ES原理：扫描排序序列，当出现一个功能集中的gene时，增加ES值，反之减少ES值，所以ES是个动态值。最终ES的确定是讲杂交数据排序序列所在位置定义为0，ES值定义为距离排序序列的最大偏差.ES为正，表示某一功能gene集富集在排序序列前方ES为负，表示某一功
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2024-03-19 22:29:44
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请注意阿里云监控提供三种方式上报数据 OpenAPI、Java SDK 和阿里云命令行工具（CLI）；此配置只针对托管在阿里云公有云服务器上的ECS；Linux发行版 Minimal_CentOS7.2；目的是以统计某个地区：“当前实时在线牌桌信息”为例；所有安装操作必须连接互联网，上报监控数据方式采用阿里云CLI方式；构建步骤首先构建AccessKey登陆阿里云控制台-右侧选择账户信息-点击ac
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2024-04-27 07:41:15
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首先，该博文大部分内容来自网络，少部分是自己监控过程中遇到的问题。现在互联网公司，有能力的都是自己研发监控系统，要么就是zabbix或者小米的监控，还都二次开发等等，可能使用nagios的不是那么多。哈哈，做个记录，仅供参考！！！<准备部署使用open-Falcon（小米开源）> 以下内容大部分来自网络： 普通的Dell服务器硬件监控我们可以通过nagi
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2024-05-17 13:42:51
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在Prometheus核心组件中，Exporter是重要的组成部分，在实际中监控样本数据的收集都是由Exporter完成的，Prometheus服务器只需要定时从这些Exporter提供的HTTP服务获取监控数据即可。1、Exporter概述Exporter本质上是将收集的数据转化为对应的文本格式，并提供HTTP接口，供Prometheus定期采集数据。1.1、Exporter类型一般可以将Exp
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2024-03-06 18:05:20
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在Kubernetes集群中使用Prometheus监控Elasticsearch（ES）是非常有用的，可以帮助我们实时监控ES集群的健康状态和性能指标。在本篇文章中，我将向大家介绍如何通过Prometheus来监控Elasticsearch，并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现“prometheus监控es”的流程，我们可以将其整理成以下
原创
2024-05-06 10:52:22
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监控方案cAdvisor+Heapster+InfluxDB+GrafanaY简单容器监控cAdvisor/exporter+Prometheus+GrafanaY扩展性好容器，应用，主机全方面监控Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀通过各种exporter采集不同维度的监控指标，并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来，Prometheus定期pull数据并
下面就是要安装一些收集日志 或者分配日志的工具，我选择的是 Filebeat 来收集日志，然后放到kafka中 让kafka这个消息队列来分配生产者消费者 然后通过Logstash 或者一个国产大神的 gohangout (及其节省性能) 来提取日志信息 然后放到es中 然后通过kibana 来展示数据信息 &n
1、Kibana简介Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。2、Kibana的使用场景1.实时监控通过 histogram 面板，配合不同条件的多个 queries 可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时
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2024-10-23 21:16:43
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# Python监控Elasticsearch的实现指南
监控Elasticsearch（ES）是开发数据驱动应用中重要的一环，特别是在数据量较大或者分布式系统中。本文将指导您如何使用Python监控ES，包括步骤及相关代码的解释。
## 监控ES的流程
在开始之前，我们先概述一下整个监控流程。下面是一个简单的执行步骤表格：
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-22 06:55:46
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文章目录1. 监控指标采集1.1 部署elasticsearch_exporter1.2 prometheus采集elasticsearch_exporter的暴露指标1.3 promethues配置告警规则或者配置grafana大盘2. 核心告警指标2.1 es核心指标2.2 es容量模型建议3. 参考文章 探讨es的监控数据采集方式以及需要关注的核心指标，便于日常生产进行监控和巡检。1. 监
有些使用ESFramework/ESPlus进行二次开发的朋友，经常来询问要如何做才能在服务端监控客户端发送的所有或部分重要的自定义信息了？鉴于这是一个比较常见的需求，所以，这里我们就简单介绍一下如何在基于ESFramework/ESPlus开发的系统上增加信息监控的功能。一.深入ICustomizeInfoOutter接口正如ESFramework 开发手册（01） －－ 发送和处理信息一文所
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2024-09-04 23:27:35
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一、Elasticsearch 是什么Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎，可以用于near real-time存储和数据检索。1、Elasticsearch简要组成在开始探索性能指标之前，让我们来看看Elasticsearch的工作原理，在elasticsearch中，集群由一个或者更多的节点组成，如下图： 每个节点是Elasticsearch的
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2024-06-06 22:19:31
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