众所周知Hadoop2.0包括三个部分，分布式存储HDFS、资源调度YARN、分布式计算MapReduce，而MapReduce是基于HDFS、YARN基础之上进行的分布式计算，HDFS和YARN搭建好分布式集群，MapReduce自然也就有了分布式集群环境，所以我们主要来说HDFS和YARN的集群架构。 HDFS的集群架构HDFS有三个进程NN、SNN、DN，NN，Yarn是两个进程R
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2023-07-11 13:22:06
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虚拟化为Hadoop注入了前所未有的活力，从IT生产管理的角度，表现为以下几点：·Hadoop和其他消耗不同类型资源的应用一起部署共享数据中心可以提高总体资源利用率；·灵活的虚拟机操作使得用户可以动态的根据数据中心资源创建、扩展自己的Hadoop集群，也可以缩小当前集群、释放资源支持其他应用如果需要；·通过与虚拟化架构提供的HA、FT集成，避免了传统Hadoop集群中的单点失败，再加之Hadoop
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2023-10-26 17:18:18
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canal集成MYSQL和EScanal集成MYSQL和EScanal下载服务端配置客户端配置es验证 canal集成MYSQL和ES主机规划 主机1 MySQL环境5.7.24 26 30 10.0.0.11 主机2 Canal1.1.4 Server Client ES 10.0.0.50 软件github上使用阿里云可能因为国内很慢，我们可以先下载到本地 yum install -y lr
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2023-12-05 10:05:38
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官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html1.导包<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsea
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2024-03-26 13:59:23
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在使用Elasticsearch（简称ES）和Hadoop进行数据处理时，通常会遇到需要将两者结合起来进行数据的存储和查询操作。ES提供了一个与Hadoop集成的插件，称为es-hadoop，它可以让Hadoop通过Elasticsearch来执行MapReduce任务，同时也可以让Elasticsearch读取Hadoop输出的数据。下面将详细介绍如何实现"es hadoop"的步骤和代码示例。
原创
2024-05-24 10:16:54
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Hadopp=HDFS+MapReduce+Yarn+Common1.Hadoop HDFS: 一个高可用、高吞吐量的分布式文件系统。数据切割、制作副本、分散存储 图中涉及到几个角色 NameNode(nn)：存储文件的原数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性（生产时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 SecondaryNameNode(2nn):辅助Na
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2023-08-02 10:41:34
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第1章 简介1.1 概要介绍Flink on Yarn的HA高可用模式，首先依赖于Yarn自身的高可用机制（ResourceManager高可用），并通过Yarn对JobManager进行管理，当JobManager失效时，Yarn将重新启动JobManager。其次Flink Job在恢复时，需要依赖Checkpoint进行恢复，而Checkpoint的快照依赖于远端的存储：HDFS，所以HDF
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2023-07-13 16:48:25
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个人觉得文章写的简单明了，转载保存一下。Hadoop，Spark、Flink是目前重要的三大分布式计算系统·Hadoop用于离线复杂大数据处理·Spark 用于离线快速的大数据处理·Flink 用于在线实时的大数据处理。一、为什么需要分布式计算系统？ 当前大数据的数据量已达PB级别（1PB=1024TB），可以说是庞大无比。同时数据还有结构化（如数字、符号等）、非结构化（如文本、图像、声音、视频
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2023-07-24 15:03:24
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文章目录环境配置集群启动下载并解压安装包向集群提交作业在 Web UI 上提交作业命令行提交 这里需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。我们的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管
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2023-07-24 15:03:15
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一：概念（1）集群（Cluster）： ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。（2）节点（Node）： 形成集群的每个服务器称为节点。索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合（3）分片（shard） 当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户
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2024-01-06 08:26:26
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IP、主机名规划 hadoop集群规划：hostnameIPhadoop备注hadoop1110.185.225.158NameNode,ResourceManager,DFSZKFailoverController,JournalNode hadoop2110.185.225.166NameNode,ResourceManager,DataNode,NodeMan
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2023-07-13 14:20:19
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文章目录一. 下载Flink安装包并解压二. 修改配置2.1 用户环境变量2.2 flink-conf.yaml2.3 配置${FLINK_HOME}/conf/masters文件2.4 配置${FLINK_HOME}/conf/workers文件2.5 将flink目录传到其它节点三. flink Standalone部署模式3.1 启动flink Standalone3.2 测试运行Flin
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2023-07-13 16:47:59
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hadoop-flink完全分布式集群搭建一、Local模式二、Standalone 模式1、软件要求2、解压3、修改配置文件4、拷贝到各节点5、配置环境变量6、启动flink7、启动HA 本次采用的系统为centos7 hadoop版本为2.7.7 flink版本为1.10.2 链接：https://pan.baidu.com/s/1E4Gm5Rla-f4mZ5XB7wvlyg 提取码：qwe
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2023-07-24 15:03:01
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目录1、什么是搜索？2、如果用数据库做搜索会怎么样？3、什么是倒排索引、全文检索和Lucene？4、什么是Elasticsearch？这是我的es系列文章开篇，我会尽量用聊天的方式跟大家去聊明白这门技术。说到底mysql,redis,lucene,hadoop本质上就是一个存储介质，核心功能就是CRUD，只是各自的实现方式不一样，es同理，不过是去透彻理解ES的CRUD细节的一个过程，just s
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2023-10-28 03:04:10
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一、前言ES-Hadoop 是连接快速查询和大数据分析的桥梁，它能够无间隙的在 Hadoop 和 ElasticSearch 上移动数据。ES Hadoop索引 Hadoop 数据到 Elasticsearch，充分利用其查询速度，大量聚合能力来使它比以往更快，同时可以使用 HDFS 作为 Elasticsearch 长期存档。ES-Hadoop可以本地集成 Hadoop 生态系统上的很多流行组件
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2024-01-24 08:37:13
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系列文章目录Hadoop第一章：环境搭建Hadoop第二章：集群搭建（上）Hadoop第二章：集群搭建（中）Hadoop第二章：集群搭建（下）Hadoop第三章：Shell命令Hadoop第四章：Client客户端Hadoop第四章：Client客户端2.0Hadoop第五章：词频统计Hadoop第五章：序列化Hadoop第五章：几个案例Hadoop第五章：几个案例（二） Hadoop第五章：Jo
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2024-05-14 22:43:06
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为了方便远程提交代码运行，我们在Eclipse下搭建Hadoop开发环境。1.JDK安装配置首先得先安装并配置好JDK，然后下载安装Eclipse。这一部分不做过多介绍，使用java这一步应该都已经达成，接下来开始对Hadoop开发环境进行搭建。2.Hadoop插件安装和配置Eclipse —> Windows —> Preferences
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2023-07-11 18:58:01
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# Hadoop和ES: 分布式数据存储和搜索引擎
在现代大数据环境中，处理和分析海量数据变得越来越普遍。为了应对这一挑战，出现了许多分布式存储和计算框架。Hadoop和Elasticsearch（ES）是两个领先的开源框架，用于处理大规模数据集和快速搜索。
## Hadoop: 分布式数据存储和计算框架
Hadoop是一个开源的分布式数据存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它由两个主要组
原创
2023-09-13 15:28:17
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在现代大数据处理的背景下，Hadoop与Elasticsearch（ES）的组合作为一种强大的数据管理与分析工具，越来越受到企业的青睐。然而，在实际应用中，我们有时会遭遇将数据从Hadoop迁移到Elasticsearch的各种问题，这些问题不仅影响数据的即时可用性，还可能导致整体业务目标受损。本文将详细探讨如何解决“hadoop和es”相关的问题，包含错误现象分析、根因诊断、解决方案及预防优化措
1.获取ES连接 2.CURD操作 -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 3.返回数据 啦啦啦
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2017-08-03 15:12:00
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