ElasticSearch快速入门1.ElasticSearch简介2.ElasticSearch安装2.1 环境准备2.2 运行测试3. 倒排索引4 索引操作4.1 创建索引4.2 获取指定索引的相关信息4.3 获取全部索引4.3 删除指定索引5.文档操作5.1创建文档5.1.1 自定义创建id5.2 主键查询&全查询5.2.1 主键查询5.2.2 全部查询6.全局修改&局部修
1 什么是深度分页（Deep paging）1.1 ES中from+size分页 分页问题是Elasticsearch中最常见的查询场景之一，正常情况下分页代码如实下面这样的GET order_2290w/_search
{
"from": 0,
"size": 5
} 输出结果如下图很好理解，即查询第一页的5条数据。图中数字2即返回的五条文档数据。但是如果我们查询的数据页
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2024-05-05 21:34:20
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# 实现“mysql 1万join1万”的方法
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title 数据库连接
"连接数据库" : 30
"创建两个表" : 20
"插入1万数据" : 25
"执行join操作" : 25
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o{ SALE
原创
2024-06-21 05:00:33
57阅读
接上篇，我们构造各种条件，可以进行各种查询，找到满足我们需求的数据，但是如果数据量大，不知道大家发现一个问题没，那就是你getHits，只能get到一万，一万之后的没办法，那是因为普通的搜索只能支持到这里......不懂？那这么讲吧，咱们之前用的搜索，相当于MySQL的limit，这种分页，数据量少的话怎么玩都行，但是如果量大呢，比如我现在十个亿数据，你在ES给我分个页试试，你分页的前提是都查出来
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2024-02-27 11:41:59
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阅读指南背景说明方式一：使用官方数据方式二： 写程序批量插入方式三： 生成 SQL 脚本方式四： load data infile 方式最后 如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？要知道，程序员从不轻
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2023-09-04 12:21:01
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原创
2023-04-10 09:50:39
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提出的问题什么情况下创建索引，什么时候不需要索引？索引的种类有哪些？什么是索引索引就是帮助数据库管理系统高效获取数据的数据结构，就好比一本书的目录，它可以帮我们快速进行特定值的定位与查找，从而加快数据查询的效率。索引的种类从功能逻辑上划分普通索引是基础的索引，没有任何约束，主要用于提高查询效率唯一索引就是在普通索引的基础上增加了数据唯一性的约束，在一张数据表里可以有多个唯一索引主键索引在唯一索引的
一、搜索API 1. 搜索API 端点从索引tweet里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/_search?q=user:kimchy从索引tweet,user里面搜索字段user为kimchy的记录GET /twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy
GET /kimchy,elasticsearch/_search
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2024-07-19 08:03:44
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# 教你实现“Java 1秒插入1万”任务流程
## 任务背景
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理大量数据的插入操作。在Java中，如何实现每秒插入1万条数据的需求是一个常见的挑战。本文将教你如何实现这一目标，帮助你提高数据处理的效率。
### 任务流程
在开始具体操作之前，我们先来了解一下任务的整体流程。可以使用下面的表格展示步骤：
```mermaid
journey
tit
原创
2024-05-23 07:24:39
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.Net程序中可以通过ODP调用特性，对Oracle数据库进行操作，今天来讲一下数据批量插入的功能，所用技术不高不深，相信很多朋友都接触过，小弟班门弄斧了，呵呵。这篇文章是上篇文章的续集，因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法，所以这次继续挑战与挖掘新方法，虽然是Oracle，但仍具有一定收藏意义。 上一次文章中提及的试
1. From + size 查询优缺点及适用场景From + size 查询优点支持随机翻页。From + size 查询缺点受制于 max_result_window 设置，不能无限制翻页。存在深度翻页问题，越往后翻页越慢。From + size 查询适用场景第一：非常适合小型数据集或者大数据集返回 Top N（N <= 10000）结果集的业务场景。第二：类似主流
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2024-02-22 10:13:19
93阅读
elasticsearch常见配置问题总结ES内存大小的调整修改elasticsearch安装目录下的config/jvm.options的参数-Xms16g
-Xmx16gelasticsearch默认字段大小的修改ES单个索引的默认字段大小为1000，但是在某些情况下需要对它的字段上限值进行调整，方法为：PUT zxy_kuan_test1（该参数为索引名）/_settings
{
"ind
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2024-02-23 21:49:37
371阅读
# 实现“mysql in 查询 1万”教程
## 1. 整体流程
首先，我们需要创建一个包含1万个数据的表，然后使用`IN`查询语句查找这些数据。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建包含1万个数据的表 |
| 2 | 编写`IN`查询语句 |
| 3 | 执行查询并查看结果 |
## 2. 具体操作步骤
原创
2024-03-05 04:42:58
217阅读
# 实现Java 1万并发的步骤和代码示例
## 一、整件事情的流程
首先我们需要明确实现Java 1万并发的目的，即通过多线程的方式并发执行任务。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个线程池，用于管理多个并发线程 |
| 2 | 创建并发执行的任务 |
| 3 | 将任务提交给线程池执行 |
| 4 | 控制并发执行
原创
2024-03-17 05:29:39
135阅读
因为开发中很少接触性能问题，导致别人问了我一个问题。说他们项目是一个传统项目，突然有一天并发量（说是10000并发导致的。但是我不清楚这个数他是怎么来的。）上来了导致项目宕机问题。听完了后我以自身经验给出了一个答案就是首先需要知道宕机问题在于哪（一般这种问题可能都存在于数据库），如果是数据库就需要增加缓存，减轻数据库压力。回头自己想了想，没有实践的理论都是扯淡感觉。 然后自己简单的搭建了一个环境。
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2024-10-28 08:21:30
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比如一个简单的例子，银行现在有1万元存款，那么根据准备金5%来算的话，银行可以贷款9千5百元出去。银行看到生产电脑的A公司不错，贷款下去了，就在A公司的账户里，一敲电脑键盘，就多出来9千5百元。那么A公司当然可以在其他银行开帐户，把钱存进去，或者拿一部分钱去买原料。但如果你把所有不同的银行都看成一个整体的话，最后增加在银行的存款额还是一样。 这么一贷款，银行的帐面就变了。现在是存款额
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2014-05-07 18:50:00
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2评论
努力学习的速度要跑赢学历学位贬值的速度； 拼搏工作的能力要跑赢物价房价上涨的趋势！2021年一篇报道如上：关于大
原创
2022-05-29 00:45:17
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1.缩减索引字段es中只保留必要字段，缩减字段能有效缩减文档大小，提高写入速度。2.合理设置分片数和副本数7.*默认1个分片1和副本。Elasticsearch官方建议一个分片的大小应该在20到40 GB左右，分片个数建议 >= 集群节点的个数，但是当索引较小时（写入性能需求 > 搜索性能需求时），可以使用1个分片，过多的分片也会影响写入性能。分片大小对于搜索查询非常重要。一方面， 如
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2024-04-25 20:38:41
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在上一篇文章中，我们介绍了elasticsearch的结果过滤，高亮查询，聚合函数，分组查询等操作，《大数据搜索与可视化分析(3)elasticsearch查询进阶-2》，本文我们将学习elasticsearch的mappings相关知识点。在关系型数据库中，比如mysql中，创建数据库后，必须先定义表结构，如下面图片中所展示的mysql表结构向该表插入的数据必须要符合该表中各个字段所定义好的结构
es 的term 、terms 和 match、range 和缓存本文是学习es的中文官网，自己的学习总结 整体数据插入及查询流程数据存入将新接收的数据存在buffer中，数据分词处理后，新建倒排索引 生成segment文件, （正常是在将数据写入磁盘时生成segment ）但为了实时性, 把这个segment 刷到文件系统缓存中, 此时lucene可以检索这个新生成的segment， 为了保证数
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2024-02-23 10:07:05
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