. 世界上存在许多依靠人的直觉无法判断真伪的问题，这是“统计学”应运而生的基础，统计学也是现代科学的基本工具。进行数据统计分析时，许多科学家看到 P 值为0.01，就会马上意识到这个含义为“结果出现错误的几率为 1%”。这种我们习以为常的认识到底从什么时候开始的？这种判断是否真的可靠？今天的《自然》发表一篇新闻观察，同时杂志配发一篇
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2024-05-08 20:41:13
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有一天，我走进统计学的神殿 ，将所有谎言都装进原假设的盒子里， “P值为零”， 一个声音传来， “但你已经不能再拒绝，因为，P值已经死了” 从此
1.样本正反例基本概念TP: True Positive 指正确分类成为正的样本数，实际为正，预测为正 FP: False Positive 指错误分类为正的样本数，实际为负，预测为正 FN: False Negative 指错误分类为负的样本数，实际为正，预测为负 TN: True Negative 指正确分类为负的样本数，实际为负，预测为负TP+FP+T
主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现 文章目录线性回归的基本要素模型数据集损失函数优化函数 - 随机梯度下降线性回归模型从零开始的实现 线性回归的基本要素 线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。模型 为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两
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2024-06-28 11:02:54
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前面我在生信技能树分享过 批量cox生存分析结果也可以火山图可视化 介绍了火山图的基础认识，同时也给了大家代码可以批量做cox分析，并且绘制出来火山图。 GSM2711785 RKO-WT-rep1
GSM2711786 RKO-WT-rep2
GSM2711787 RKO-PRDM1-KO2-rep1
GSM2711788 RKO-PRDM1-KO2-rep2
GSM2711789
在GWAS分析的结果中，偶尔会遇到到pvalue为0的SNP位点，这时如果直接做曼哈顿或QQ图，会出错，因为log0无意义。 此时，
原创
2022-09-01 09:31:13
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5.1 内容介绍简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rank averaging)，log融合stacking/blending:构建多层模型，并利用预测结果再拟合预测。boosting/bagging（在xgboost，Adaboost,GBDT中已经用到）:多树的
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2024-07-09 20:39:17
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Logistic 回归逻辑斯谛回归实质上是一种分类算法。由于历史原因名称中带有“回归”二字。从传统统计学角度看传统线性回归模型无法处理因变量是0-1型变量的情况，于是引入因变量y的均值从机器学习角度看模型与朴素贝叶斯相比，逻辑斯谛回归模型使用了属于正类的概率服从logistic分布(逻辑函数)这一先验信息，模型参数少。即 那么，这一分布有什么意义呢？一个事件的几率是该事件发生的概率与不发生的比值，
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2024-08-07 19:25:33
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Excel使用方法：常见错误的解决办法1、 如何解决开头的"0"不见了相信大家都遇到过这种情况，明明在数字的开头输入了"0"，可是回车后，"0"却不见了，例如下图，结果输入和显示的数据并不一致。 出现这种情况，如何进行解决？其实非常简单，只要在单元格输入"'"单引号即可解决；或将表格中的数字设置为文本格式也可解决。 2、 单元格内容变成#####如何解决很多时候打
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2024-10-28 08:28:44
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有的时候在 某些流程函数中获取 TextView 的 行数获取不到,是因为这个时候,view 还没有得到渲染,所以获取不到数值.我们可以采
原创
2023-11-21 10:10:28
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字符串是一个有序的字符集合，Python中没有独立的字符数据类型，字符即长度为1的字符串。Python的内置数据类型str用于字符串处理。str对象的值为字符类型。str（字符串）是不可变对象。通过len函数可以获取字符串的长度，长度为0，则为空字符串。字符串可以使用以下4种方式定义。（1）单引号（' '）:包含在单引号中的字符串，其中可以包含双引号（2）双引号（" "）：包含在双引号中的字符串，
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2023-08-30 08:29:25
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intarr[5]={1,3,5,7,9};int*p=arr;*++p：p先自＋，然后*p，最终为3++*p：先*p，即arr[0]=1，然后再++，最终为2*p++：值为arr[0]
原创
2022-09-21 11:45:20
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### mysql 查询值为0
MySQL是一种关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量结构化数据。在实际开发中，我们经常需要查询某些字段的值是否为0。本文将介绍如何使用MySQL查询值为0的方法，并提供相应的代码示例。
#### 查询语句
在MySQL中，我们可以使用`SELECT`语句查询特定字段的值。要查询值为0的记录，我们可以使用`WHERE`子句来设置条件，然后使用等于操作符`=
原创
2023-10-21 12:46:02
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消费组管理在 kafka 中，我们可以通过 kafka-consumer-groups.sh 脚本查看或变更消费组的信息。我们可以通过 list 这个指令来罗列出当前集群中所有的消费组名称。(这个功能对应 KafkaAdminClient 中的 listConsumerGroups() 方法)：# bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server lo
目录一、各种检验的分类二、事前检验1.正态性检验2.方差齐次性检验3.共线性检验4.协方差齐次性检验三、事后检验1.Turkey检验2.tamhaneT2 检验3.交叉图检验4.拟合优度检验5.显著性检验F检验：ANOVAT检验：小样本的显著性检验6.区间估计可能刚接触量化分析的人都会对各种检验感觉到懵，这个检验究竟检验什么？p值小于0.05，究竟拒绝了什么假设？是什么意思？我刚学的时候也有这样的
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2023-11-28 09:38:48
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假设检验与p值：利用已知样本的信息假设总体的信息。根据已知样本的参数，通常设定总体的两个假设：零假设以及备择假设，通过假定零假设成立，在概率为p的情况下可以得到已知样本的情况。当概率p过小时，可以拒绝零假设，从而接受备择假设。利用假设检验可以估计总体的信息，概率p即为p值。第一型错误：若零假设事实上是成立的，但统计检验的结果不支持零假设(因为基于零假设来得到已知样本的结果，其概率过低)，因而拒绝零
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2023-12-19 21:07:08
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当errno为0时，用strerror(errno)返回的字符串常量为Success
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2023-09-06 11:05:04
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# 如何在MySQL中设置字段的默认值为0
在数据库开发中，为了确保数据的完整性和正确性，通常我们需要设置字段的默认值。本文将指导你如何在MySQL中将字段的默认值设为0。我们将通过一系列步骤来实现这一目标，并附上相关代码和示例。
## 流程概述
以下是实现“在MySQL中设置默认值为0”的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-----------|---------------------
## Python寻找值为0的波谷
### 一、流程
下面是整个实现“Python寻找值为0的波谷”的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 寻找波谷 |
| 3 | 输出结果 |
### 二、具体步骤及代码
#### Step 1: 读取数据
在这一步，我们需要读取数据，可以使用`numpy`库中的`loadt
原创
2024-04-13 06:37:14
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# 查询MySQL中值为0的数据
在数据库查询中，经常会遇到需要查询特定值的数据的情况。在MySQL中，我们可以通过简单的SQL语句来实现这个目的。本文将介绍如何查询MySQL中值为0的数据，并给出代码示例供参考。
## 查询值为0的数据
要查询MySQL中值为0的数据，可以使用SELECT语句结合WHERE子句来实现。在WHERE子句中指定需要查询的列和条件即可。例如，假设我们有一个名为`
原创
2024-05-21 03:35:32
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