文章目录ELK环境搭建+入门使用前言使用的数据格式定义安装、启动启动ES启动Kibana启动Logstash配置first-pipeline.conf前台启动Logstash在Logstash中安装插件配置基本权限配置ES用户名密码配置Kibana权限配置好权限之后登录登录KibanaES创建数据创建index查看创建的index查看创建的mappings查看某个字段的数据类型创建数据在Kiba
转载
2024-10-28 11:17:45
32阅读
吐槽：看到视频是3.5，用的jar包是4.0.源代码是4.1.。。悲哀。。我只有4.9的源码。。。说明：1.用的是lucene4.0版本。2.创建的索引是保存在硬盘上。3.代码中对日期初始化用的是自己的工具栏，没有上传。common.DateUtil4.lucene 4.0版本特性 说明二：1.搜索的过程，其实就是在索引中查找单词，进而找到包含这个单词的文档的过程。2.查全率：搜索系统中
转载
2023-11-03 11:44:48
61阅读
zjtest7-redis:/usr/local/logstash-2.3.4/config# cat logstash_agent.conf input { file { type => "nginx_access" p...
转载
2016-07-22 22:28:00
86阅读
2评论
zjtest7-redis:/usr/local/logstash-2.3.4/config# cat logstash_agent.conf input { file { ...
转载
2016-07-22 22:28:00
129阅读
2评论
一、索引的基本使用1、建立索引数据库会按照索引对数据进行一个排序，存储在一个地方，查询时先到这个地方进行定位，然后再去取真实数据。而MongoDB对不会采用任何索引的查询都会进行“全表扫描”，即查询整个集合。在shell中为某个key建立索引的方法为调用集合的ensureIndex函数来构建索引，即索引是建立在集合之上的：db.集合名.ensureIndex({key:1})，其中的key表示为哪
转载
2023-07-25 17:38:34
113阅读
maximun shards openby: 铁乐与猫现象elk使用7.0版本elk出现没有新数据的情况。logstash日志中报出例如以下的报警：[WARN ] 2020-05-11 18:58:42.045 [[main]>worker26] elasticsearch - Could not index event ex=>"tielemao_web_log-2020.05.12
转载
2024-03-22 20:54:26
41阅读
elasticsearch更改mapping(不停服务重建索引)Elasticsearch的mapping一旦创建，只能增加字段，而不能修改已经mapping的字段。但现实往往并非如此啊，有时增加一个字段，就好像打了一个补丁，一个可以，但是越补越多，最后自己都觉得惨不忍睹了。怎么办？？这里有一个方法修改mapping，那就是重新建立一个index，然后创建一个新的mapping。你可能会问，这要是
转载
2024-03-05 09:34:50
0阅读
一、概述lucene官网https://lucene.apache.org/# 目前最新版本是7.12.1
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:7.5.1
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.1
docker pull docker.elastic.c
转载
2024-04-10 17:31:39
113阅读
使用 Map在 java 集合中，Map 并不在接口 Collection 之中。接口 Map 的常用实现类有：EnumMap 类HashMap 类TreeMap 类（TreeMap 是接口 SortedMap 的实现类，接口 SortedMap 是 Map 的子接口）Properties 类等Map是一种键值（key-value）映射表的数据结构，作用就是能高效通过key快速查找value（元素
转载
2023-06-07 20:13:56
123阅读
String 类string类是java针对字符串操作的类，常用主要有六大类方法获取length（）：返回此字符串的长度。charAt(int index) ： 返回 char指定索引处的值。indexOf(String str) ：返回指定子字符串第一次出现的字符串内的索引。lastIndexOf(String str) ： 返回指定子字符串最后一次出现的字符串中的索引。public class
转载
2023-08-20 16:54:09
65阅读
ELK高级搜索二Elasticsearch使用Elasticsearch介绍倒排索引Elasticsearch概念Elasticsearch目录结构Elasticsearch启动Elasticsearch集群Head插件安装索引创建索引删除索引查询索引settings查询索引mapping文档新增文档修改文档部分更新全部替换检索文档删除文档 Elasticsearch介绍百度百科Elastics
转载
2024-03-17 00:10:48
29阅读
一. ELK是什么？ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索分析引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene基础之上。 Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎： 一
转载
2024-03-20 11:54:27
32阅读
索引 1在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构，它是除了表以外的另一个重要模式对象。 2索引建立在表的一列或多列上的辅助对象，目的是提高表中数据的访问速度. 3索引是表示数据的另一种方式，它提供的数据顺序不同于数据在磁盘上的物理存储顺序。 4索引的特殊作用是在表内重新排列记录的物理位置 5建立索引需要消耗空间大小为表的1.2倍 索引的类型 B树索引，反向键索引，位图索引，基于函
转载
2024-04-01 00:54:37
47阅读
# 建立索引：提升 MongoDB 查询性能的利器
在 MongoDB 中，建立索引是提升查询性能的重要方法之一。通过建立索引，可以加快数据的检索速度，提高查询效率。本文将介绍在 Java 中如何与 MongoDB 进行交互，并通过示例代码演示如何建立索引。
## 什么是索引？
索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据库中数据的查找速度。它通过建立某个字段或多个字段的索引，将这些字段的值与数据
原创
2024-02-03 04:54:40
121阅读
目录前言索引的使用场景索引的优点与缺点索引的分类适用于Mysql的索引类型索引的数据结构前言索引是依靠某些数据结构和算法来组织数据的存放方式，其最终目的是快速引导用户查询检索出所需要的数据。如果不使用索引，那么mysql数据库在查询数据时，就只能够一条一条的去比对，直到找到我们需要的数据，这样不仅浪费了大量的时间，同时也大大的消耗了系统不必要的性能。索引的使用场景使用索引的场景：表的主键、外键必须
转载
2022-08-23 15:29:59
88阅读
在使用 Java 和 MyBatis 进行数据库操作时，建立索引是提高查询性能的重要手段。本文将从多个方面探讨如何在 Java MyBatis 中建立索引，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。
## 版本对比
首先，我们来看一下 MyBatis 的不同版本之间在索引支持方面的特性差异。在较新版本中，MyBatis 增强了对索引实现的配置和管理能力。下面的表格详细对
展开全部一． 创建索引32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad94313333376131651．一般创建索引的核心步骤(1). 创建索引写入对象IndexWriter：IndexWriter indexWriter
转载
2024-02-27 16:12:41
32阅读
ELK搜索引擎三剑客（存储+检索+分析） —elasticsearchelasticsearch：分布式搜索引擎，大规模数据的搜索下载es设置软连接 环境变量 first: #编辑/etc/security/limits.conf，追加以下内容:
* - nofile 65536 #针对当前系统针对所有用户最大打开文件数为65536
second: #编辑/etc/sysctl.conf文件，
在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Docum
随着网络信息流量的不断增大，使得处理海量数据的分布式应用系统规模日益庞大，复杂性不断提高，给了解系统中的数据流向、服务之间的关系、系统运行状态带来了困难，进而使得分布对象的开发、调试和维护变得负责且难于处理。同时，如此庞大的海量数据库应用系统在启动、运行、关闭时会产生大量的信息。若不将这些信息记录下来，系统出现故障时想对故障进行分析就无从着手。 利用日志的优势，对过个节点上的服务对象提供高性
