1.简介当自带的分词器无法满足需求时，就可以通过自定义分词来解决，自定义分词器的组成包括character filters、tokenizer和token filters三个部分。2.Character Filters(1).简
原创
2022-10-24 17:50:44
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以“新冠病毒肺炎”为例，我想让分词器将新冠作为一个词，由于ik分词器本身的词库中未录入这个词，我们在前面也看到了，ik分词
原创
2023-10-16 16:54:53
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一、为什么我们需要自定义分词器 1.1 安装拼音分词器 要实现拼音分词检索，就必须对文档按照拼音分词。在
GitHub
上恰好有
elasticsearch
的拼音分词插件。 地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 把yinpin分词器拷贝到es的/plugins目录里面重启es的容器： docke
原创
2023-01-12 07:29:24
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真实开发中我们往往需要对一段内容既进行文字分词，又进行拼音分词，此时我们需
原创
2022-07-02 00:03:09
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默认情况下，logstash是没有配置中文分词的， 那要如何解决呢？ 解放方法： 自定义模板配置中文分词 自定义模板中增加分词器 1、创建自定义模板 完整的模板内容 logstash-ik.json { "order": 0, "version": 1, "index_patterns": ["*"
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2021-01-12 18:01:00
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目录1 语料库映射OpenAPI1.1 定义索引（映射）接口1.2 定义索引（映射）实现1.3 新增控制器1.4 开始新增映射2 语料库文档OpenAPI2.1 定义批量新增文档接口2.2 定义批量新增文档实现2.3 定义批量新增文档控制器2.4 开始批量新增调用1
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2022-02-17 18:24:48
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本文介绍了Elasticsearch自定义分词器的开发方法。主要内容包括：1）分词器的组成原理（字符过滤器、分词器和词元过滤器）；2）实现一个以逗号分隔并转小写的分词器，包括自定义Tokenizer、TokenizerFactory和插件主类的编写；3）插件的打包安装步骤；4）创建索引测试分词效果。文章还提供了注意事项和进阶建议，如版本一致性、依赖管理等，并指出该技术适用于特殊分词场景和行业专有需求。整个过程通过代码示例详细说明了从开发到部署的全流程。
一、建立ik中文分词器 1、下载ik中文分词器 进入https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 使用第一种方式安装，进入https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 选
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2020-07-17 17:49:00
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借助 Elasticseach 的文本分析功能可以轻松将搜索条件进行分词处理，再结合倒排索引实现快速字分词，二分法分词，词库分词。
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2023-07-07 13:57:34
681阅读
基础知识回顾分析器的组成结构：分析器（analyzer） - Character filters （字符过滤器）0个或多个 - Tokenizer （分词器）有且只有一个 - Token filters （token过滤器）0个或多个内置分析器1、whitespace 空白符分词POST _analyze{ "analyzer": "whitespace", "text": "你好 世界"}{ "tokens": [ { "token": "你
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2022-03-01 09:37:53
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每年都会涌现一些特殊的流行词，网红，蓝瘦香菇，喊麦，鬼畜，一般不会在ik的原生词典里,所以这样的话自己补充自己的最新的词语，到ik的词库
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2022-07-04 10:59:59
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基础知识回顾分析器的组成结构：分析器（analyzer） - Character filters （字符过滤器）0个或多个 - Tokenizer （分词器）有且只有一个 - Token filters （token过滤器）0个或多个内置分析器1、whitespace 空白符分词POST _analyze{ "analyzer": "whitespace", "text": "你好 世界"}{ "tokens": [ { "token": "你
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2021-07-12 13:59:14
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简述elasticsearch hanlp插件自定义分词配置，涉及停用词，专有名词
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2024-06-18 17:30:50
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# RediSearch 自定义分词实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现“RediSearch 自定义分词”。本文将指导你完成这一过程，让你能够更好地理解和应用RediSearch。
## 流程概述
下面是实现“RediSearch 自定义分词”的整体流程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------- |
|
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2024-05-09 03:38:48
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# Java自定义分词的实现步骤
## 1. 确定分词算法
在开始实现自定义分词之前，我们需要先确定使用的分词算法。常见的分词算法有基于规则的分词、基于统计的分词和基于机器学习的分词等。根据实际需求和场景选择适合的分词算法。
## 2. 构建词典
分词的基本单位是词语，因此我们需要构建一个词典来存储词语和对应的词频等信息。词典可以使用HashMap等数据结构来实现，其中键表示词语，值表示词频。
原创
2023-11-17 04:35:21
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本篇文章主要介绍: Elasticsearch底层是如何创建索引、分析索引的; 作为全文检索引擎, 它又是如何对文本进行分词的; 最后详细介绍定制化自己所需的分词器的方法.
原创
2021-05-20 09:12:17
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文章目录前言一、发现问题1. ik_market2. ik_max_word二、解决问题：ik分词器增加自己的配置三、kibana测试1. ik_smart1. ik_m
原创
2022-12-30 17:55:54
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