文章目录前言数据结构命令传递virtio_gpu_ctrl_commandvirtio_gpu_ctrl_hdr图形资源virtio_gpu_object_shmemvirtio_gpu_objectvirtio_gpu_simple_resourceGPU设备流程分析后端通用流程资源初始化资源绑定Host转换图像输出图像 前言为什么要引入virtio-gpu?本文基于qemu-2.4.1分析，
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2024-02-21 14:10:08
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EIQ分析法源自日本物流研究所铃木震。铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。EIQ在台湾也得到了很好的应用和发展，所以在台企的物流系统里，人人言必称EIQ，如果你恰巧要去台企面试，如果又恰巧提到了EIQ，绝对加分；如果恰巧你不了解EIQ，而你应聘的岗位又与物流相关，那就有点悬了。 掌握了这个工具，对于你的工作
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2023-09-29 11:29:11
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反向运动学(ik)，英文名称是inverse kinematics，主要应用在机器人手臂操作及计算机动画等领域，它与正向运动学即fk是相反的过程，具体定义在此不多说，感兴趣的可以看下wikipedia对于ik的定义。本文主要讲述一下我所看过的求解ik的方法。求解Ik的方法主要分为两种，一种是分析法，即通过三角函数等进行分析计算，对于骨骼数少的可以进行此种运算，但是对于链很长的情况，用此方法就行不
EIQ分析法：针对不确定和波动条件的配送中心系统的一种规划方法，意义在于依据配送中心目标，掌握物流特性衍生出来物流状态，探讨其运作方式，并规划适合企业或物流系统的的一套方法。E,I,Q分别代表订单件数，货品品项和数量。EIQ分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）（，EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单
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2023-11-09 22:07:10
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2021.05.08 数据预处理学习os文件/目录方法模块学习举一个例子，我们首先创建一个人工数据集，并存储在csv（逗号分隔值）文件 …/data/house_tiny.csv 中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。下面的mkdir_if_not_exist 函数可确保目录 …/data 存在。注意，注释 #@save是一个特殊的标记，该标记下方的函数、类或语句将保存在 d2l
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2024-01-15 20:55:03
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补充几个名词概念:UML：Unified Modeling Language 统一建模语言，是用来对软件密集系统进行可视化建模的一种语言。UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。OMD：Object model diagrams 对象模型图表。首先来看看OMD能帮我们做什么?1． 该类支持哪些接口；2． 完成任务需要哪些对象；3． 如何使用该类的对象；4． 是否可
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2024-04-19 22:25:46
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[OpenGL ES 06]使用VBO:顶点缓存 这是《OpenGL ES 教程》的第六篇，前五篇请参考如下链接：
[OpenGL ES 01]iOS上OpenGL ES之初体验
[OpenGL ES 02]OpenGL ES渲染管线与着色器
[OpenGL ES 03]3D变换：模型，视图，投影与Viewport
eIQ工具箱是NXP推出的傻瓜式模型训练GUI工具，可以在GUI界面实现自定义模型、样本标注、模型训练、模型在线评估、在线量化和部署等一系列操作。
原创
2022-01-11 15:33:05
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Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。????基于的硬件平台：i.MX8MPlus EVK????BSP版本：L5.10.52_2.1.0????Tensorflow Lite版本：2.5.0
原创
2022-01-11 15:33:31
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Tensorflow Lite模型部署实战教程是一系列嵌入式Linux平台上的模型部署教程。????基于的硬件平台：i.MX8MPlus EVK????BSP版本：L5.10.52_2.1.0????Tensorflow Lite版本：2.5.0
原创
2022-01-05 15:27:55
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今天分享的这篇Paper来自Los Alamos National Laboratory(LANL), Los Alamos国家实验室的项目, 他们提出了新的GPU model, 也是开源项目, PPT-GPU (Performance Prediction Toolkit) GPU model. 预测误差在10%以内, 可扩展, 比GPGPU-Sim快450倍, 而且更精确.Background
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2024-05-14 21:55:37
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也许大家一直很纠结GPU穿透，在网上也看了很多，其实，这样和大家说也许大家就明白了：GPU穿透：一个独立显示器（GPU）对应一个VM；GPU虚拟化：一个独立的显卡最多对应4个VM。话不在多，能表达明白就行。希望对大家有帮助。
原创
2013-08-08 23:59:18
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资料来源：头条《人工智能影响力报告》中的人工智能十大热门芯片 iPhone X内部搭载了一颗全新定制的处理器——A11 Boinic，用来承担人脸识别和移动支付的工作负荷。双核心A11芯片运算量能够达到6000亿/s。在智能手机上安装专业化的芯片，意味着主芯片运算量减少，电池寿命提高。 作为AI算法的“摆渡人”，到底有哪些智能芯片被AI热烈追求？ 1、GP
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2024-05-04 17:00:45
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文章目录0. 绪1. GPU相关基础概念2.OpenCL编程基础3. Aparapi编程入门 0. 绪最近项目需要使用GPU进行并行计算，作为不会C++的垃圾只能找Java语言操作的GPU api，目前亲测可使用的有JCuda、JOCL和Aparapi，其中JCuda中支持Nvidia的显卡上，JOCL使用相对Aparapi更麻烦，所以选择了Aparapi…引用： CUDA：https://ww
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2024-08-13 16:27:42
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一、WebGPU 基础理论开始篇开始在某种程度上，WebGPU是一个非常简单的系统。它所做的只是在 GPU 上运行 3 种类型的函数：顶点着色器， 片段着色器、计算着色器。顶点着色器计算顶点。着色器返回顶点位置。对于每组 3 个顶点，它返回在这 3 个位置之间绘制的三角形。片段着色器计算颜色。绘制三角形时，对于每个像素要绘制，GPU 会调用您的片段着色器。然后，片段着色器返回颜色。计算着色器更通用
去年年末，美国国家能源局宣布，橡树岭国家实验室和劳伦斯利弗莫尔国家实验室采用新的超算系统，获得如此“大单”的两家IT公司分别是IBM和NVIDIA。 从官方公布的信息来看，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的新超算系统的计算速度将高达100PetaFLOPS（每秒10亿亿次），而橡树岭国家实验室的全新超算系统的计算速度更为惊人，可达150-300PetaFLOPS。这两套系统的计算速度都远超当前的全球
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2024-05-11 14:47:16
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ue4 gpu构建 After working with Machine Learning applications for a while, I was excited to try some Deep Leaning models. Probably the biggest obstable that I faced in getting started was the workflow,
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2024-08-06 20:43:53
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首先纠正一个错误，之前看过的例子里clBuildProgram()倒数第三个option传的NULL，但大神说不要这样，大神说当没有时要用" "，绝对不要用NULL！另外看到即使创建一个CL_MEM_WRITE_ONLY的buffer，虽然在执行kernel时会被写进结果，但在此之前建议最好通过clEnqueueWriteBuffer()将那个buffer先初始化。这个例子里竟然对CL_MEM_W
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2024-07-27 16:40:32
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获取应用程序可使用的 GPU 的数量激活任意可用的 GPU在多个 GPU 上分配显存在多个 GPU 上传入和转出显存数据在多个 GPU 上启动核函数获取多个 GPU 的相关信息如要以运行程序的方式得出可用 GPU 的数量，请使用 cudaGetDeviceCountuint64_t num_gpus;
cudaGetDeviceCount(&num_gpus);如要以运行程序的方式得到当前
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2024-04-12 13:23:28
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GPU最初用在PC和移动端上运行绘图运算工作的微处理器，与CPU集成以集成显卡（核显）的形态发挥功能。NVIDIA于2007年率先推出独立GPU（独显），使其作为“协处理器”在PC和服务器端负责加速计算，承接CPU计算密集部分的工作负载，同时由CPU继续运行其余程序代码。作为独显的GPU由GPU核心芯片、显存和接口电路构成。独GPU与CPU之间通过PCIe总线连接，因而PCIe总线标准直接影响到通
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2024-03-26 15:16:03
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