在开发一个大型的信息系统时,最经常采用的策略是自顶向下的进行需求分析,然后再自底向上的设计概念结构。即首先设计各子系统的分E-R图,然后将它们集成起来,得到全局E-R图。E-R图的集成一般需要分两步走:1.解决各分E-R图之间的冲突,合并E-R图,生成初步E-R图。各子系统的E-R图之间的冲突主要有三类:属性冲突、命名冲突和结构冲突属性冲突主要包含以下两类:属性域冲突,即属性值的类型、取值范围或取
在完成机械CAD设计后,如果想要将图纸中的多个图框拆分成多个DWG文件进行保存的话该如何操作呢?此时便需要用到浩辰CAD机械软件中的拆图备档命令了,本文小编就给大家分享一下浩辰CAD机械软件中通过调用拆图备档命令来实现将图纸中的多个图框拆分成多个DWG文件保存的具体操作步骤吧!CAD拆图备档步骤:首先在浩辰CAD机械软件中打开需要操作的图纸文件,在菜单栏中调用【浩辰机械(M)】—【扩展工具】—【拆
图集是什么将多张图片打包到一张纹理上的技术叫图集(Atlas)。原本图片一张张送到GPU渲染,如果打包到一张纹理上,就有机会将多个物件的渲染在一次DrawCall中同时进行。(不同材质球渲染管线在渲染时需要进行上下文切换,需要启动不同的DrawCall)优点UI的合批处理,减少drawcall,提高性能减少对内存的占用:虽然OpenGL ES 2.0已经不要求每张贴图都需要设置为2的幂次方才能使用
E-R图,中文名称叫实体-关系图,是数据库设计所使用的重要模型。E-R图最早由Peter Chen提出,他现在是路易斯安那州立大学的教授,中文名叫陈品山,是出生于台湾的美国计算机科学家。这是他的照片:他刚提出来E-R图的时候,使用矩形表示实体集,椭圆形表示属性,菱形表示关系。类似于这样:这种表示方法叫做Chen方法(陈氏表示法)。有人常常把Chen方法当作E-R图的唯一的方法,我之前也以为是这样,
转载 2024-05-27 11:05:17
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加载图数据集MindSpore提供的mindspore.dataset模块可以帮助用户构建数据集对象,分批次地读取文本数据。图的概念通常一个图(graph) G是由一系列的节点(vertices) V以及边(eage)E组成的,每条边都连接着图中的两个节点,用公式可表述为:G = F(V, E),简单的图如下所示。图中包含节点V = {a, b, c, d},和边E = {(a, b), (b,
转载 2024-04-08 22:39:47
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上一个核心切割类:moduledemo{/***图集截个核心工具*@authorAonaufly*/exportclassCutAtlasTools{privatestatic_instance:CutAtlasTools=null;publicstaticgetInstance():CutAtlasTools{if(!CutAtlasTools._instance){CutAtlasTools.
原创 2018-04-11 14:22:01
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建筑CAD图纸通常比较复杂,但千里之行始于足下,当我们要绘制一张建筑CAD图纸时,应当怎么着手呢?本CAD教程整理了相关绘图流程解析打包送给你! 从建筑CAD图纸内容上来划分,图纸的空间设计包括平面图、立面图、剖面图、节点大样。其绘制顺序也是先平面,后立面、剖面,最后绘制节点大样。从具体操作上来讲,利用浩辰软件进行建筑制图遵循以下步骤。建筑CAD设计全流程解析1、设置建筑平面图绘图环
这是配置非常重要的一部分。删除掉/usr/include下的asm、linux和scsi链接后,再创建新的链接指向新内核源代码目录下的同名的目录。这些头文件目录包含着保证内核在系统上正确编译所需要的重要的头文件。现在你应该明白为什么我们上面又在/usr/src下"多余"地创建了个名为linux的链接了吧?配置 接下来的内核配置过程比较烦琐,但是配置的适当与否与日后Linux的运行直接相关,有必要了
转载 2024-10-21 23:10:52
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前言: 有时候经常从别的项目拷贝一些.png和.plist文件(图集资源),复用图集中的某些图片资源。 使用TexturePackerGUI打图集的时候,如果没有进行破解,打出来的图集存在水印。 1、碎图分解:尝试使用TexutureUnpack 和 unpack-textureatlas 发现分解出来的图片存在偏差(具体使用和下载,请百度)。 2、消除水印:破解一下可以解决(破解不成功可清除一下
转载 2024-06-13 14:13:18
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什么是图集?在使用3D技术开发2D游戏或制作UI时(即使用GPU绘制),都会使用到图集,而使用CPU渲染的2D游戏和UI则不存在图集这个概念(比如Flash的原生显示列表),那么什么是图集呢?准确的说法图集是一张包含了多个小图的大图和一份记录了每个小图id、位置、尺寸等数据的数据文件,一个图集应该对应两个文件,当然也有人把数据集成到图片中,导致看起来只有一张图片(参考自DragonBones的做法
转载 2024-02-25 14:13:24
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合并图层:Ctrl+E向下合并或者合并链接的图层。Ctrl+Shfit+E是合并可见图层盖印可见图层:Ctrl+Alt+Shift+E可将原来可见的图层保留下来,统一放在当前图层。拼合图层:也就是图层的拼合(图层——图层拼合)可以把图像中所有当前正在显示的图层,合并为背景层,而把原来不可见的图层直接删除,若图像中存在不可见的图层,则会弹出一个对话框,询问是否删除不可见图层的提示。 注:在
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记一次对egret性能优化 - drawcall , 先了解其渲染流程 和 合批 机制, 才能对症下药. 这里说的是 WebGL, 主要针对Texture合批 阅读之后发现其webgl渲染流程和 cocos 3.x 版本的渲染流程是极其相似的. 可以参考之前总结的cocos绘制流程 egret GitHub 源码: https://github.com/egret-labs/egret-core
转载 2024-05-11 08:49:33
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由于在微信小游戏中,无法使用eui框架(即无法使用eui.Scroller).还好egret框架内提供了egret.ScrollView可以完美替代.一:申明及初始化private_scrollview:egret.ScrollView=null;this._scrollview=newegret.ScrollView();二:选择显示容器this._scrollview.setContent(t
原创 2018-06-21 15:39:02
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什么是EgretEgret是一套HTML5游戏开发解决方案,产品包含Egret Engine,Egret Wing,EgretVS,Res Depot,Texture Merger,TS Conversion,Egret Feather,Egret Inspector,DragonBones,Lakeshore等。而核心产品是Egret Engine,是一个基于TypeScript语言开发的一
转载 2024-02-02 21:47:43
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开始页面的逻辑由于开始页面比较单调,只有一个开始游戏的按钮,所以我们只需要在按钮上添加一个事件监听即可具体逻辑就是当触摸事件发生时,我们将把 SceneGame 添加到舞台中,同时把 BeginScene 从舞台中移除SceneBegin.ts 代码如下:public beginBtn:eui.Button; private init() { // 这里的 once 其
转载 2024-04-15 18:07:10
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目录:一 创建第三方库二 TypeScript库三 JavaScript库四 第三方库制作在大型RPG中的实际应用 参考:第三方库的使用方法目标:本文目的是将现有游戏的框架制作成第三方库,减少编译时间。不想让别人看到源码,降低可读性。 一 创建第三方库在任意文件夹,我这里创建个test文件夹,shift+右键,打开命令行窗口,输入egret create_lib demo&nb
转载 2024-04-25 19:09:48
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Egret使用-------------------------------------------------------1.添加模块后编译项目比如在egretProperties.json中添加res(资源加载)模块后需要编译引擎。但是我没在wing里找到编译引擎按钮,Win + R 输入cmd打开命令行,输入egret build -e进行编译。 2.egret最佳开发流程3.Eg
项目 网站架构图 通信流程图 专业存储设备配置思路图 net-filter框架 四层和七层负载均衡原理图 java体系结构 jvm虚拟机 jvm垃圾回收 双机热备 公司网络架构图 写的比较好的脚本
原创 2021-07-28 16:45:21
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# 如何使用 Egret 开发 iOS 应用的初学者指南 Egret 是一个强大的 HTML5 游戏引擎,允许开发者使用 TypeScript 和 JavaScript 开发游戏和移动应用。本文将指引你如何将 Egret 应用导出到 iOS。以下是整个过程的步骤和详细说明。 ## 流程概览 下面的表格展示了将 Egret 应用导出到 iOS 的步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 10月前
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一说起“深度学习”,自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”,通过很深层次的网络实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此,我们自然很容易就想到:深的网络一般会比浅的网络效果好,如果要进一步地提升模型的准确率,最直接的方法就是把网络设计得越深越好,这样模型的准确率也就会越来越准确。那现实是这样吗?先看几个经典的图像识别深度学习模型:这几个模型都是在世界顶级比赛中获奖的著名模型,然而,一看这
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