0 目的（意义）假设检验和参数估计都是推断统计的重要内容，但是两者的角度不同：参数估计是利用样本信息推断未知的总体参数；假设检验是先对总体参数提出一个假设，然后利用信息进行验证。1基础知识1.1 原假设与备择假设原假设：除非收集充足的证据证明其错误，否则都不予以拒绝的假设，也称之为零假设，一般用H0来表示备择假设：只有收集到足够的证据证明其正确才会被接受的假设，也称为研究假设。1.2 两类错误假设
目录一、任务运行的多种方式1、同步与异步2、阻塞与非阻塞3、综合使用二、创建进程的多种方式1、代码创建进程方式一方式二2、进程间数据隔离3、进程join方法4、IPC机制三、生产者消费者模型四、进程对象的多种方法1、查看进程号方式一：方式二：2、终止进程3、判断进程是否存活4、守护进程5、僵死进程与孤儿进程5、1.僵尸进程5、2.孤儿进程五、互斥锁1、多进程错乱问题2、互斥锁代码实操六、多进程TC
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2023-10-08 09:14:42
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R语言EG两步法是一种常用的数据分析方法，主要用于探索性数据分析和数据可视化。EG表示Exploratory Graphs，即探索性图表。这种方法的特点是简单易用，适用于各种类型的数据分析任务。本文将介绍R语言EG两步法的基本原理和具体实现，以及通过示例代码演示如何使用这种方法进行数据分析和可视化。
## 基本原理
R语言EG两步法的基本原理是通过两个步骤来进行数据分析和可视化。第一步是生成一
原创
2023-09-11 08:59:46
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首先叙述EM算法，然后讨论EM算法的收敛性，作为EM算法的应用，介绍高斯混合模型的学习，最后介绍EM算法的推广-GEM算法EM算法的引入目的：概率模型有时候既含有观测变量，也含有隐变量，EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计法或极大后验概率估计法EM算法
输入：观测变量数据\(Y\)，隐变量数据\(Z\)，联合分布\(P(Y,Z|\theta)\)，条件分布\(P(Z|Y,\theta
学习笔记，仅供参考，有错必纠时间序列常用的ECM模型估计方法(EG两步法)步骤例子(建立财政收入和
原创
2022-06-02 20:55:44
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PMBOK包括项目管理的10个知识领域，5个标准化过程组以及49个模块。时间是灵活性最小的控制元素，进度是导致项目冲突的最主要原因。项目管理生命周期的5个阶段为启动，计划，执行，控制，收尾。项目管理用于保证项目的成功，过程管理用于管理最佳实践。敏捷宣言代表了敏捷的核心价值，敏捷模型的4个核心价值对应12个敏捷原则。项目初始是项目管理的第一个阶段，包括项目确立和生存期模型选择。投资回报期是衡量收回初
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2024-08-30 23:11:01
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# 半监督模型两步法实现指南
在当今机器学习领域，半监督学习因其能充分利用少量标注数据和大量未标注数据而得到广泛应用。本文将详细介绍如何在 Python 中实现半监督模型的两步法。首先我们将概述整个流程，然后逐步展示实现的代码。
## 流程概述
以下是实现半监督学习两步法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集，包括标注和未标注数据 |
原创
2024-09-09 07:27:28
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1、SFS简介与朗伯模型 SFS（Shape From Shading），即明暗还原形状，是一种根据图像灰度强弱预测并恢复物体形状的方法。 经典的SFS分为最小化法、局部分析法、演化法和线性化法。其中线性化法代表有Horn、Pentland和Tsai方法等，国内有赵建虎的补充等等。 SFS大多都依赖一个基本的原则：即兰伯特（Lambertian）反射模型（又称朗伯模型）。即反射体向各个方向反射强度
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2024-08-16 17:20:21
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问：计量哥您好，首先非常感谢您能运营这个公众号，您的无私奉献使广大计量经济学爱好者受益匪浅。最近我在写文章时遇到一个问题，想向您请教，就是heckman两步法如何解决内生性问题，我看现有文献有些是用IV+heckman来解决，但是具体的操作流程是什么还是没有弄清楚，还请您在百忙之中予以解惑，如果能贴上些code就再好不过了，再次感谢，祝您生活愉快！注：如果不想了解一些关于Heckman两步法的背景
原创
2021-04-03 21:02:09
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做个记录 当学习目标检测和其特定领域（三维目标检测、多模态目标检测、小物体目标检测）时，有一些经典的论文和在线课程可以帮助您建立知识基础。以下是一些资源，其中包括论文和在线课程：通用目标检测资料：论文：“Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks” - Shaoqing Ren et
1.原版SSD 2.tinyDSOD结合DenseNet和深度可分离卷积，提出了Depthwise dense block (DDB) ；结合FPN和深度可分离卷积，提出了D-FPN；结合提出的Depthwise dense block (DDB)和D-FPN，提出Tiny-DSOD。3.RefineDetTwo Stage 的精度优势二阶段的分类：二步法的第一步在分类时，正负
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2024-06-23 22:02:17
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笔者之前习惯使用MB1B + 移动类型315，输入物料号数量批次号，接收库存地点的方式来完成这个流程中的收货步骤。很明显事务代码MBSU更为方便快捷！
原创
2023-06-10 00:28:54
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我几乎完全就是照着WIKI百科上的算法实现的，不过是用Matlab而已。使用了两步法进行标记，一步法我还没怎么看。两步法中第二步是比较麻烦的，其中用到了不相交集合的一些理论，尤其是不相交集合森林，我这里的find_set函数就是参考《算法导论》311页的算法写的。如果用c++写，也许需要自己构造数据结构。
好吧，下面是我理解的算法过程：
1.首先要确定是标记8邻域连通还是4邻域连通，如
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2020-09-10 15:50:00
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文章目录1.RCNN2.SPPNet3.Fast RCNN4.Faster RCNN5.Feature Pyramid Networks（FPN）6.其他的变种 参考综述文章：基于深度学习的目标检测算法综述（一）基于深度学习的目标检测算法综述（二）基于深度学习的目标检测算法综述（三）优秀的GitHub仓库：deep learning object detectionAwesome Object
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2024-07-29 16:49:07
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目标检测two-stage经典方法总结计算机视觉的三大任务OverFeat引入问题OverFeat改进方法Offset PoolingFCN分类任务模型训练模型测试定位任务模型训练模型定位步骤分类和定位任务参考资料：R-CNN使用深度网络来定位物体产生类别无关的候选框卷积神经网络产生定长的特征向量指定类别的SVM线性分类器训练网络CNN的训练SVM分类器的训练CNN和SVM训练中的问题Ablat
上一篇文章主要讲述了滑动窗口算法。图像中主流的目标检测算法分为两类：（1 ) 两步法； (2) —步法。 一步法中有一种代表算法是YOLO，今天主要讲讲什么是YOLO算法。1.YOLO的简介 YOLO系列检测算法属于一步类型的目标检测算法，其基本过程可用下图表示，包括YOLO
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2024-03-21 09:22:36
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# Python List 两步排序
在使用Python编程时，经常会遇到需要对列表进行排序的情况。而有时候，我们需要对列表进行多级排序，即先按照一个关键字进行排序，再按照另一个关键字进行排序。本文将介绍如何使用Python对列表进行两步排序，并提供相应的代码示例。
## 什么是列表排序
在Python中，列表是一种有序的可变容器，可以存储任意类型的数据。排序是将列表中的元素按照一定的规则重
原创
2023-09-13 07:07:58
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【数据】成都市城区绿地数据、各街道小区数据（立方数据学院公开课）、路网数据OSM下面内容是别人的论文内容魏冶,修春亮,高瑞,王绮.基于高斯两步移动搜索法的沈阳市绿地可达性评价[J].地理科学进展,2014,33(04):479-487.【那再来理解一下高斯两步移动搜索法】对于最初的两步移动模型相当于二分，而高斯型相当于是缓慢下降—急速下降—趋于平缓的状态。很像上次莫兰指数里说的空间关系概念化。第一
昨天贪玩了没有学。
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2024-03-02 08:57:36
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