## R语言 幂次函数的实现
### 一、流程概述
为了实现R语言中的幂次函数，我们需要按照以下步骤来进行操作：
```mermaid
journey
title R语言 幂次函数实现流程
section 确定函数形式
section 下载并安装R软件
section 打开RStudio并新建脚本
section 编写幂次函数代码
section
原创
2024-05-21 07:19:59
170阅读
## R语言幂律分布函数
### 介绍
幂律分布（power-law distribution）是一种常见的概率分布形式，常用于描述自然界和社会现象中的不均衡性。幂律分布函数是幂律分布的数学表达形式，可以用来计算和模拟幂律分布数据。
在R语言中，我们可以使用一些函数来生成和拟合幂律分布数据，例如`plnorm()`和`powerlaw`包中的函数。
本文将介绍幂律分布的基本概念和特征，以及
原创
2023-09-16 18:21:18
906阅读
主要包括以下内容：创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：> x=c(1,2,3,4)
> x
[1] 1 2 3 42 创建一个矩阵在
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2023-06-25 15:07:39
463阅读
我们现在要假设自己在运作一只对冲基金。让我们沉浸到这个假设场景中，你现在是资本市场中的一名精英了。幂律分布存在于众多领域之中，更多相关信息参见http://en.wikipedia.org/wiki/Power_law。帕累托法则(Pareto principle)就是幂律分布的一个实例，它描述了财富分布的不均匀性。该法则告诉我们，如果按照拥有财富的多少把人们划分成组，每组人数的差异是巨大的。简单
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2023-11-13 17:04:28
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9.1关系 relationship!aRb ： a,b有关系R a属于A b属于B AB为两个集合 用箭头表示 也可以用 数组（表格）表示函数作为关系 只要记住多对一是不可以的 画个图 其实是差不多的啦集合自身的关系： 定义：集合A上的关系是从A到A的关系 集合A上的关系是AxA的子集 怎么理解？ eg:{1，2，3，4，5} a整除b的有序对有哪些 1 1 1 2…等等 你看，这
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2024-10-30 19:33:31
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最近在自学R语言，但是从纯粹的理论开始学习太慢了而且没有实操不太行，所以目前是在实际应用中查漏补缺，遇到什么临时学什么，然后把笔记都一一记录下啦。分享出来一边是方便自己查找，另一方面也是想方便和我一样入门的菜鸟哈哈哈，这个系列将持续更新哦。其中有些图表来源于网络，如有侵权联系可删 ~目录一、R语言介绍二、快捷键二、R语言包的学习（一）ggplot21、数据2、函数三、知识点合集（一）回归
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2023-10-14 22:30:18
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# 基本运算.标量（长度为1）1 + 2 # 加
3 - 2 # 减
3 * 4 # 乘
8 / 5 # 除
c(1:4) / c(2:5) # 循环扩展 ，长度为4，相同位置的数字相除
c(1:6) / c(2:5) # 循环扩展，长度不一样时，长对象循环匹配短对象，就是短对象从头开始自己循环，会有一个warning,不影响运算
4 ^ 3 # 幂运算，底数^指数（这个符号切换输入法之后是……）
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2024-07-04 09:41:27
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关于幂律分布的一个笔记0：题外话或补记最早知道二八法则，还是一本介绍犹太民族杰出人物的书，被称为犹太法则。说犹太人跟钱打交道较其他民族多，很早就知道了这个世界上是80%的人把钱借给了20%的会钱生钱的人，而且论据之一居然是人体80%是由水组成，只有20%为其他关键物质；另一论据是空气80%由氮气构成，只有20%包括氧气在内的其他气体。这些固然都是颇有趣的现象，但一直未能上升到理论的高度。 
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2024-05-06 16:33:55
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整个过程分七步，为了方便喜欢直接copy代码看结果的同学，每步都放上了完整的代码。实验数据： 第一步：准备样本数据并绘制散点图 1）代码及其说明 import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib
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2024-08-09 13:07:31
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一、用R作曲线拟合 先看一段用R语言作拟合的示例：x <- runif(100,min=0,max=100) #创建100个随机数
y <- x*x+runif(x,-10,10)*x+10*rnorm(x) #创建y向量
plot(x,y) #绘制散点图
matr <- data.frame(X=x, X2=x*x) #建立解析矩阵
fm <- lsfit(matr ,
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2023-06-20 15:52:43
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给定两个数R和n，输出R的n次方，其中R大于0.0且小于99.999，n大于0小于25Java代码实现如下：import java.math.BigDecimal; //这个类是java里精确计算的类
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args){
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2023-05-22 11:41:43
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前言python通过Exponential binning和线性回归对幂律分布的参数α进行估计。目录幂律分布的简介(pdf,cdf)用python生成幂律分布样本log-log图与参数估计Exponential binning与参数估计幂律分布的简介(pdf,cdf)在本科概率论的学习中，幂律分布一般不讲，其实在真实的世界中有许多现象都符合幂律分布，二八定律（Pareto's pri
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2023-12-01 12:51:43
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# R语言绘制二次函数图教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用R语言绘制二次函数图。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
|------|------------------------------------------------------------
原创
2024-01-30 09:01:58
191阅读
内容提要这篇博客的主要内容有： - 介绍欠拟合和过拟合的概念 - 从概率的角度解释上一篇博客中评价函数J(θ)J(θ)为什么用最小二乘法 - 局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Regression (LWR)） - 逻辑回归（Logistic regression） - 感知器学习算法（The per
主要包括以下内容：
创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.
1
在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：
> x=c(1,2,3,4)
> x
[1] 1 2 3 4
2
在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵
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2024-06-17 04:24:25
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# 使用R语言解二次函数
二次函数是数学中重要的一类函数，其一般形式为：
\[ f(x) = ax^2 + bx + c \]
其中，\(a\)、\(b\) 和 \(c\) 为常数，且 \(a \neq 0\)。在许多实际问题中，解二次函数的零点（即 \(f(x) = 0\) 的解）是非常有用的，例如在物理、经济学和工程学等领域。本文将介绍如何使用R语言解二次函数，并通过代码示例详细说明
# R语言中的二次函数拟合
在数据分析与建模的工作中，非线性模型经常会被应用于复杂的数据集。二次函数，作为一种极其重要的数学模型，不仅能模拟许多现实世界中的现象，还能通过简单的计算对数据进行拟合。本篇文章将探讨如何在R语言中实施二次函数拟合，并通过图形化的方式展示拟合效果。
## 二次函数基本概念
二次函数是一种多项式函数，其标准形式为：
\[ y = ax^2 + bx + c \]
最近一个令人好奇的事情是有人发现用一个简单的模型就可以对双十一的销售额数据实现几乎完美的拟合，进而推测数据造假的可能性很大。起初看到我还是很信服的，因为99.94%的R方对于惯常看到相当复杂的模型只能实现20%以下的R方的人来说实在天方夜谭。然而昨天一个朋友告诉我他用2014年以来的amazon prime day的销售额数据做了类似的尝试，发现对结果取对数之后，只需要时间的线性和二次项，就可以看
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2023-10-19 22:02:53
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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4.运算4.1 数学运算R语言中支持加减乘除四则运算、乘方运算、求余数(取模)运算：符号含义示例+加法1+1 结果是2-减法2-1 结果是1*乘法4*5 结果是20/除法4/5 结果是0.8%/%整除(只要商的整数部分，不四舍五入)4%/5% 结果是09%/%5 结果是1%%求余数(取模)7%%5 结果是2^乘方(幂运算)3^2 结果是9()括号(英文的和数学规则一样，先计算括号里的)> 1
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2023-08-14 12:54:48
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