目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
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2024-01-30 23:21:37
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实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
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2024-02-20 20:00:53
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MSER最稳定极值区域源码分析最稳定极值区域介绍如把灰度图看成高低起伏的地形图，其中灰度值看成海平面高度的话，MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼。条件为坑的最小高度，坑的大小，坑的倾斜程度，坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率。上图展示了几种不同的坑洼，根据最小高度，大小，倾斜程度这些条件的不同，选择的坑也就不同。 上图展示了最后一个条件，大坑套小坑的情况。根据条件的不同，选
最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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# Python 获取最小外接矩形
在计算机视觉和图像处理领域，有时我们需要获得一组点的最小外接矩形，以便更好地描述这些点的分布和特征。Python 中有许多库可以帮助我们实现这个目标，其中一个常用的库是 OpenCV。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 来获取一组点的最小外接矩形。
## OpenCV 简介
OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉
原创
2024-05-31 06:48:58
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前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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opencv最小外接矩形 pythonm
在计算机视觉领域，最小外接矩形（Minimum Bounding Rectangle, MBR）的概念经常用来描述物体的边界。对于实际应用，OpenCV库提供了很多工具来识别和处理这些矩形，尤其是在图像处理和机器视觉中。本文将详细剖析如何在Python中使用OpenCV实现最小外接矩形，并记录这个过程中的关键点。
### 背景定位
在进行图像分析时，我
查找图像的轮廓在图像处理及应用中扮演着重要的角色。那么什么是轮廓（contour）？《Learning OpenCV 3》中给出的定义是这样的——轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。
opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子
环境： vs2008 + opencv2.1先看，这两个函数的用法（参考 opencv手册）：++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# Python OpenCV 最小外接矩形
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。其中，识别图像中的形状并找到其最小外接矩形是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。
## 环境准备
首先，确保你的环境中安装了Python和Ope
原创
2024-07-26 03:23:24
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# OpenCV Python中的最小外接矩形
## 引言
最小外接矩形是计算机视觉中一项重要的技术，它可以用于在给定的点集中找到能包围这些点的最小面积矩形。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉和图像处理库，它提供了一组功能强大的函数来处理图像和视频。本文将介绍如何使用OpenCV Python库来计算最小外接矩形，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 最小外接矩形的概念
最小外接
原创
2023-10-12 06:33:36
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霍夫变换简介霍夫变换与最小二乘法拟合直线OpenCV中的霍夫线变换标准霍夫变换（SHT）参数含义函数示例累计概率霍夫变换（PPHT）参数含义函数示例霍夫变换参数的选择 简介霍夫变换是一种特征检测(feature extraction)，被广泛应用在图像分析（image analysis）、计算机视觉(computer vision)以及数位影像处理(digital image processin
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2024-09-25 07:43:26
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RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图： 看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟是那条边（宽？高？）与哪条坐标系的角度呢？矩形的宽和高究竟如何确定？带着这个疑问，继续查找，下面的博客给出了解释（图均来自该博客）：也就是说，
Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。
minAreaRect方法原型：
RotatedRect minAreaRect( InputArray points );
输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量；
minEnclosingCircle方法原型：
void minEnclo
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2016-08-20 12:44:00
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由于噪声和光照的影响，物体的轮廓会出现不规则的形状，根据不规则的轮廓形状不利于对图像内容进行分析，此时需要将物体的轮廓拟合成规则的几何形状，根据需求可以将图像轮廓拟合成矩形、多边形等。本小节将介绍OpenCV 4中提供的轮廓外接多边形函数，实现图像中轮廓的形状拟合。矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是**求取轮廓最大外接矩形的
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2024-05-29 06:39:08
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OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
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2023-10-27 23:04:22
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一、RotatedRect类 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，该类对象有三个重要属性：矩形中心点(质心)，边长(长和宽)，旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数，RotatedRect类定义如下： class CV_EXPORTS RotatedRect
{
public:
//构造函数
RotatedRect();
RotatedRect(const Point2
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2024-01-05 22:18:36
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前言在Android音视频开发中，网上知识点过于零碎，自学起来难度非常大，不过音视频大牛Jhuster提出了《Android 音视频从入门到提高 - 任务列表》，结合我自己的工作学习经历，我准备写一个音视频系列blog。本文是音视频系列blog的其中一个， 对应的要学习的内容是：使用OpenCV完成绘制直线、绘制几何图形、绘制文字、创建窗口。目录1 绘制直线、矩形、多边形1.1 绘制直线VS201
第二篇：介绍具体函数用法图片读取、保存namedWindow()：使用该函数创建一个空图片的窗口时，需要手动释放窗口资源（不推荐这种用法）// imread()
Mat pic = imread("图片路径", 读取方式_可缺省); // 默认读取原图
// imshow()
imshow("窗口名", Mat对象名);
// imwrite()
imread("图片存储
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2024-09-24 10:58:31
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# Python Opencv 绘制最小外接矩形
在图像处理领域中，经常需要对目标进行轮廓检测并绘制外接矩形以便进一步分析对象的形状和大小。利用Opencv库，我们可以很方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python Opencv库绘制图像中目标的最小外接矩形。
## Opencv绘制最小外接矩形
Opencv中提供了`cv2.minAreaRect()`方法来计算并绘制目标的最小外接矩
原创
2024-03-08 07:17:49
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