一、mysql中Query语句优化基本思路和原则：1. 优化更需要优化的 Query一般来说，高并发低消耗（相对）的 Query 对整个系统的影响远比低并发高消耗的 Query大。从对整个系统的影响来分析。一个频繁执行的高并发 Query 的危险性比一个低并发的 Query 要大很多。2. 定位优化对象的性能瓶颈MySQL 的 Query Profiler 是一个使用非常方便的
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2024-04-11 22:18:53
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本次对mysql做了单表亿级数据量的压测。 表的关系简单，只有两个int字段，user_id和company_id，且都增加了索引。 通过python脚本，随机向同一个表随机插入100W、500W、1000W-1E数据，并且记录了每次插入数据所耗时间。 先来看下写入数据的情况吧： python脚本空转： 空转100W：0.14s 空转1000W：1.74s 单次插入1000W条数据：295.11
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2024-02-26 12:44:19
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一、基于索引一 善用EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 •type列: 连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别 •key列: 使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式 •key_len列: 索引长度 •rows列: 扫描行数
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2024-04-18 10:31:45
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详解MySQL大表优化方案当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化、字段、索引、查询SQL、引擎等。 当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百
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2024-02-21 12:55:20
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影响数据库性能的因素：数据库结构（最大的）， 服务器硬件， 操作系统 ，mysql服务器配置良好的数据库逻辑设计和物理设计，是获得高性能的基础。设计数据库结构，不仅仅是考虑到 业务需求，还有考虑到以后需要用到的哪些查询语句进行查询，进而进行设计数据库结构。优化数据库结构，可以使查询的语句尽量的简单。这样需要考虑很多因素的比如进行反范式设计的时候，可以加快一些查询语句的设计，同时也会影响一些查询语句
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2024-01-12 02:21:35
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索引能做什么？索引主要做3件事：过滤(filter)，排序或分组(sort/group)，覆盖(cover)。前两个没什么好说的，但并不是每个人都知道什么叫“覆盖索引”。事实上这是个很简单的东西。一个基本查询的工作流如下：1. 使用索引以查找匹配的记录，并得到数据的指针。2. 使用相关数据的指针。3. 返回查询到的记录。当可以使用覆盖索引时，索引将会覆盖查询中的所有字段，因此第二步将会被跳过，于是
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2023-08-11 18:47:03
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一、表结构的优化1、标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据
# MySQL 单表查询IN优化
在使用 MySQL 数据库进行单表查询时，我们经常会使用 `IN` 关键字来进行多个条件的查询。但是，在某些情况下，当查询的数据量较大时，使用 `IN` 关键字可能会导致性能下降。本文将介绍如何优化这种情况下的查询，并给出相应的代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个表 `orders`，包含了大量的订单信息。我们希望查询某些特定用户的订单信息，可以使用以
原创
2024-02-08 06:42:05
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## mysql 单表exist优化
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B[创建索引]
B --> C[使用EXISTS子查询]
C --> D[使用LEFT JOIN]
D --> E[选择最优方法]
E --> F[结束]
```
### 类图
```mermaid
classDiagram
原创
2023-08-30 06:10:12
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# MySQL 单表 NOT IN 索引优化方法
在数据库优化的过程中，NOT IN 查询对于性能的影响往往被忽视。尤其是当涉及到大数据量时，使用 NOT IN 可能会导致查询变得非常慢。本文将教你如何优化 MySQL 中单表的 NOT IN 查询，通过合理地使用索引和优化查询逻辑。
## 优化流程
以下是单表 NOT IN 索引优化的流程，包含每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作
单表优化 【数据准备】 create table book ( bid int(4) primary key, name varchar(20) not null, authorid int(4) not null, publicid int(4) not null, typeid int(4) ...
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2021-06-25 23:39:00
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文章目录一、单表查询优化1、单表查询的优化点2、开始优化二、双表查询优化1、双表查询优化点分析2、开始优化（1）左表建立索引（试优化）（2）右表建立索引（试优化）3、双表创建索引建议三、三表查询优化1、三表查询优化点2、开始优化四、子查询优化 一、单表查询优化1、单表查询的优化点现在我创建一个单表，我相信理解这些应该不需要看表了吧，针对问题，优化就完事了！需求：查询 category_id 为1
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2023-11-03 07:14:15
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进击のpython 数据库——单表查询数据库在使用的时候，更多的是查看数据，而学会了外键之后，查询就已经不仅仅是针对单个表的操作了同时，对于单表的查询要求也是越来越高，而基于此，原先的简单查询就有点心有余而力不足了所以说，接下来就是进阶的查询！首先要确定一点的就是，查询是针对记录的，这点要明确哦单表查询既然是进阶，就一定有不一样的花板子~完整的单表查询指令如下：select distinct字段
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2024-09-27 15:57:29
26阅读
单表查询：
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(16) not null ,
sex enum('male','female')not null default 'male',
age int(3) unsigned not null default 28,
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2024-10-10 10:12:56
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# 如何优化MySQL8中的单表not in操作
## 介绍
在MySQL数据库中，使用not in操作符可以实现在一个表中查询不在另一个表中的数据。然而，在处理大量数据时，not in操作可能会变得很慢。本文将教你如何优化MySQL8中的单表not in操作，以提高查询效率。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 查
原创
2024-06-24 05:27:14
62阅读
Mysql语句优化范例1：优化语句SELECT * FROM `tbl_order_buy_eta` WHERE `id_order`=1843#通过explain分析语句结果如下
mysql> explain SELECT * FROM `tbl_order_buy_eta` WHERE `id_order`=1843\
原创
2015-04-30 14:11:09
1817阅读
MySQL 简单表的搜索功能实现。<select id="getSiteListByKeyword" parameterType="java.lang.String" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"></include> from 59_site where ke
原创
2021-08-28 10:30:31
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# 提高MySQL单表过大优化
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[分析表结构和性能问题] --> B[优化表结构]
B --> C[使用合适的索引]
C --> D[优化查询语句]
D --> E[监控和调优]
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
Table
原创
2024-05-01 06:34:54
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在java开发过程中我们经常会遇到这样的业务：我们需要查询多张表才能获取到自己所需要的所有字段和数据，一般而言我们有两种方式去解决这个问题，一种是直接多表联查，一种是每张表都去数据库查一次，一般人听到这两种方法肯定下意识的认为每张表都查一次需要建立多次链接并且对数据库压力也很大，肯定是一次全部查询出来更好啊。其实不然，阿里发布的《java开发手册》中就明确指出禁止超过3表以上的join查询，如下图
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2023-08-08 23:40:24
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事物的难度远远低于对事物的恐惧 数据库的内部存储结构主要分为数据库、数据表和数据，本文主要说明对数据表的指令操作。使用的数据库版本是8.0.23.1.创建数据表首先执行下面的命令，选择一个数据库进行操作。use 数据库名称;指令如下：create table 数据表名称(字段1名称 字段1数据类型，字段2名称 字段2数据类型…………);mysql> use student;
Database
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2023-10-16 09:56:57
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