数据的合并数据的合并concatenation函数merge函数数据筛选数据排序sort_index方法sort_values方法实战应用 数据的合并在现实生活中我们会经常遇到类似这样的情况，有多个Excel文件，只有综合起来才能得到一个问题完整的数字特征。遇到这样的情况，就需要我们将数据进行合并再加以分析。数据合并主要有两种操作：轴向连接（concatenation）以及融合（merge）。给
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2024-07-08 09:57:47
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环境：Windows最近用Caffe跑了一下AlxNet网络，现在总结一下数据处理部分：（处理过的数据打包链接：http://pan.baidu.com/s/1sl8M5ad 密码：ph1y）（1）获得数据集，途径有：1.Benchmark(数据库) AFLW FDDB2.最新论文（2016）3.Thinkface论坛数据量：庞大的数据量支撑，最少
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2024-10-27 19:30:42
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LiDAR技术给空间数据世界带来了一些我们所见过的最大的数据量。我曾在FME中做过的有数千兆字节大小的点云数据。如果十年前，我想没有超过5千兆字节的存储空间……这是一个令人印象相当深刻的统计数据。大小在继续增长。在2007年，我们的用户在机载数据上看到每平米上一个点表达的点云数据。在2013年，同样的数据每平方米差不多是8个点。所以对于你的优势，如何利用这些庞大的数据？下面是我们已经看到的人们对这
一、环境基本要求显卡：4090&2080tiCUDA=11.3python=3.8 （不重要，python3.7，python3.9都行）torch=1.10.1+cu113torchvision=0.11.2+cu113spconv=2.1.21二、相关文件所有相关的安装文件都放到这里了链接：https://pan.baidu.com/s/11VfyxUkq_rfHUMcgzeZzOQ?
1．TerraSolid系列软件简介TerraSolid系列软件是第一套商业化LiDAR数据处理软件，基于Microstation开发的，运行于Micorstation系统之上，因此需要熟悉Microstation操作的用户才能很好的使用它。它包括：TerraMatch、TerraScan、TerraModeler、TerraPhoto等四个重要模块。2．功能和性能简介2.1载入
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2024-07-01 08:30:40
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学习了牛琨老师的课程后整理的学习笔记，用于日后复习一、大数据预处理的几个步骤1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换 6.数据离散化 7.大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“脏”数据：①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如：salary=“-10”，明显是错误数据③不一致 用于商品分类的部门编码存在差
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2024-09-25 12:20:11
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目录摘要1介绍2相关工作3Matterport3D仿真器4Room-to-Room导航5视觉语言导航智能体6结果7总结和未来工作《Vision-and-Language Navigation: Interpreting visually-grounded navigation instructions in real environments》论文主要内容翻译。参考论文：https://arxiv
1. nuscenes数据集下载1.1 nuscenes数据集简介nuScenes数据集 是自动驾驶公司nuTonomy建立的大规模自动驾驶数据集，该数据集不仅包含了Camera和Lidar，还记录了雷达数据。这个数据集由1000个场景组成（即scenes，这就是该数据集名字的由来），每个scenes长度为20秒，包含了各种各样的情景。在每一个scenes中，有40个关键帧（key frames）
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2024-05-30 07:55:10
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3D-Lidar点云数据处理3D-Lidar点云数据处理原始激光点云数据滤波点云分割（地面与非地面）目标聚类欧式聚类Add Bounding Boxes目标跟踪基础卡尔曼滤波3D-IoU ( Interserction over Union)匈牙利算法（Hungarian）3D-MOT 3D-Lidar点云数据处理本篇博客，记录自己学习处理3D-Lidar点云数据目前遇到的算法及本工程使用的算法
目录前言xml文件解析构建Dataset数据增强构建dataloader 前言从voc数据集中的xml中的信息可以看出其中的信息还是很多、很复杂的，为了后续方便使用，再这里首先对xml进行处理。xml文件解析如图，对于每一个xml文件，我们将它包含的boxes、labels以及difficulties提取出来并以字典的形式的保存。 相关代码实现：#voc_labels为VOC数据集中20类目标的
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2024-03-20 10:07:45
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作者:高戈
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动化管理工具会对数据进行阅读分析。一般的自动化管理工具都会提供转化跟踪的功能，而且所有工具优化的必须一个程序。 然后是ROI规则，根据规则搜索
高戈SEM自动化管理工具的原理分享。 首先要有API，搜索引擎方提供的API使工具可以自动导出数据，导出之后自动
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2024-05-28 14:57:50
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GAMIT-GLOBK数据处理报告 一．处理任务 利用GAMIT-GLOBK软件对2011年年积日为94天的shao, lhaz, xian, kunm, bjfs, urum共6个IGS测站的GPS测量数据进行处理，并对处理结果进行评估。 二．处理步骤 安装虚拟机和Linux系统 在win7系统下
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2024-02-29 10:44:15
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一、处理前准备1、在主文件夹内新建test项目文件，项目内新建brdc、igs和rinex三个文件夹，分别存放广播星历，精密星历几观测值文件，所用的命令分别为sh_get_nav、sh_get_orbits和sh_get_rinex （若文件为.Z,用gunzip命令解压，若仍为d,用命令sh_crx2rnx -f 命令解压为o文件） 2、进入test项目文件夹，链接tables,运行sh_set
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2024-08-14 18:15:26
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d变成dd let d = { currentMonth: { "2022-11-01": 11, "2022-11-02": 43, "2022-11-03": 53, "2022-10-05": 23, }, lastMonth: { "2022-10-01": 4, "2022-10-04":
原创
2022-12-04 00:40:30
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求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如： 运行结果如
原创
2022-11-05 01:48:20
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在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写下来。这个系列写一写从QC里面学到的数据分析方法。上一节，我们针对QC中的现状调查来简要说了数据分析的方法论，既然要进行现状调查，意思就是对现有的情况做分析，那必然得从现有的数据中找问题，当我们有了一
原创
2021-01-20 08:33:21
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数据处理是指对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。也就是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，将数据转换为信息的过程。
原创
2023-11-09 10:53:56
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1. 汇总数据函数1.AVG() -- 求平均值我们可以求某个字段所有行的平均值，例如：SELECT AVG(prod_price)FROM products;运行结果如下：我们可以给平均值起一个名字，例如：SELECT AVG(prod_price) avg_priceFROM products;运行结果如下：我们还可以对符合条件的行求平均值，例如：SELECT
原创
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2022-11-01 20:33:23
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1.先说说什么是Hadoop？ 个人理解：一个分布式文件存储系统+一个分布式计算框架，在其上还有很多的开源项目来丰富他的功能，如Hbase,hive等等。官方：Hadoop是一个用Java编写的开源系统，可安排在大规模的计算平台上，从而提高计算效率。本质上它只是一个海量数据处理平台架构。2.Hadoop与MapReduce，有什么关系？ Hadoop生态圈的三个工具：第一，Hbas
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2023-09-13 10:46:45
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既然要进行现状调查，意思就是对现有的情况做分析，那必然得从现有的数据中找问题，当我们有了一大堆数据，又用了方法论进行了背景分析后，就要开始真正对数据着手了——数据处理。
原创
2021-09-08 11:16:04
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