文章目录数据表高级操作准备工作:安装MySQL数据库一、克隆表方法一方法二二、清空表,删除表内的所有数据方法一方法二三、创建临时表四、创建外键约束MySQL中6种常见的约束五、数据库用户管理1、新建用户2、查看用户信息3、重命名用户4、删除用户5、修改当前登录用户密码6、修改其他用户密码7、忘记 root 密码的解决办法六、数据库用户授权1、授予权限2、查看权限3、撤销权限数据表高级操作准备工作:
mysql固然是俺们后台同学每天都会使用接触到的关系型数据库,而我们通过标准的sql语句当然可以很熟练的操作mysql实现常规的CRUD。但是如果突然有一天,领导问你一个update一句怎么执行的,如果执行update语句的时候突然宕机了,数据怎么恢复。。。。。。感觉一下子就涉及到了俺的知识盲区,然而,学而知不足,不懂就学嘛。写个文章记录一下,我对于mysql 最常用的 upd
转载 2023-07-28 16:00:51
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经常有网站管理员因为各种原因和操作,导致网站数据误删,而且又没有做网站备份,结果不知所措,甚至给网站运营和盈利带来负面影响。所以本文我们将和大家一起分享学习下如何通过 MySQL 的二机制日志(binlog)来恢复数据。系统环境操作系统:CentOS 6.5 X64  (虚拟机);Web 服务:PHP+MySQL+apache;网站:随意搭建的演示站点;操作步骤1、开启 binlog 功
MySQL的第八个版本蓄势待发,并有望于2018年发布。在MySQL 5.7.9的首个通用版本推出后的28个月内,MySQL 8发布了从8.0.0到8.0.4这五个候选版本。这些发布候选仅针对开发使用,而不应该生产系统中使用。因为这些候选版并不支持版本升级,用户可能会碰上候选版与一般可用(GA)版间存在数据格式不兼容的问题。用户首先可能注意到,在版本号上出现了一个跳跃。这是因为MySQL丢弃了版本
在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。一般地,Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好
select语句的执行过程会经过 连接器->查询缓存->分析器->优化器->执行器->存储引擎。那么update语句呢?与select执行流程大致是一样的,只不过有一点需要注意:当进行更新操作时,与该表相关的查询缓存会被清除。与select流程不同,更新的流程设计到mysql中两个重要的日志模快:redo log (InnoDB:重做日志)binlog (Server
转载 2024-04-16 10:09:25
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1、提问MySQL日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?2、流程大体来说,MySQL更新一条记录,要经历取和存两个过程。举例update table set c=c+1 where id = 2;要更新id=2的记录,首先需要从表中找到这条记录,在内存中完成更新后,最后刷新到磁盘中。3、日志3.1、redologMySQL的innodb特有的日志模块redolog,可以把它理解为一个固定大小的
1、目的:通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。 2、服务器参数:32G内存、4个CPU,每个CPU 8核。3、MySQL目前安装状况。    MySQL目前安装,用的是MySQL默认的最大支持配置。拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装
转载 2024-07-22 09:12:14
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平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短。当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候,我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后,内存和磁盘上的数据页的内容就一致了,称为“干净页”。平时执行很快的更新操作,其实就是在写内存和日志,而 MySQL 偶尔
转载 2023-08-31 16:22:29
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在项目开发中,我们通常会遇到这样的需求:缓存中的数据需要监听数据库表,当表的数据发生变化时,更新缓存中的数据。一般情况下,我们首先想到的可能是使用 timer,但是这种方式更新数据的实时性不够。这里我们提供另外一种方式:SqlDependency 与 SQL Server Broker Servicer 组合使用,来实现当依赖的表中的数据发生变化时,在代码中做相关的操作:刷新缓存或者其他你想要的任
转载 2023-08-04 16:50:28
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一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?之前你可能经常听 DBA 同事说,MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢?首先,可以确定的说,查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍。你执行语句前要先连接数据库,这是连接器的工作。前面我们说过,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表 T 上所有缓存结果都清
连接互联网的计算机会自动缓存网页,以此提高重新打开页面的访问速度。如果IP 地址变更了,计算机缓存未及时更新,您可能无法打开网页。遇到“未找到页面”的错误,确定您已连接互联网,可尝试刷新 DNS 缓存,高效刷新DNS缓存 解决网页无法访问,有几个办法很好用。一、电脑如何刷新dns缓存,DNS缓存刷新方法步骤:1、同时按住Windows键和R键,打开“运行”对话窗,并输入“cmd”命令,点击“确定”
转载 2024-06-26 13:18:08
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连接互联网的计算机会自动缓存网页,以此提高重新打开页面的访问速度。如果IP 地址变更了,计算机缓存未及时更新,您可能无法打开网页。遇到“未找到页面”的错误,确定您已连接互联网,可尝试刷新 DNS 缓存,高效刷新DNS缓存 解决网页无法访问,有几个办法很好用。一、电脑如何刷新dns缓存,DNS缓存刷新方法步骤:1、同时按住Windows键和R键,打开“运行”对话窗,并输入“cmd”命令,点击“确定”
# MySQL 中的 table_rows 刷新方法 ## 引言 在使用 MySQL 数据库时,`table_rows` 是用来表示表中行数的重要统计信息。由于各种操作(如插入、更新和删除)会影响表中的行数,因此有时我们需要“刷新”这个信息以确保其准确性。本文将深入探讨 `table_rows` 如何刷新,相关的步骤和示例代码,并提供状态图和流程图以助于理解。 ## 1. MySQL 中的
原创 2024-09-03 04:59:09
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背景MySQL 非 GTID 协议主备同步原理:主库在执行 SQL 语句时产生binlog,在事务 commit 时将产生的binlog event写入binlog文件,备库IO线程通过 com_binlog_dump 用文件位置协议从主库拉取 binlog,将拉取的binlog存储到relaylog, SQL线程读取 relaylog 然后进行 apply,实现主备同步,在这
转载 2024-10-09 08:49:31
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本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考,具体如下:前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。SQL语句进阶1.查询字段:————查询所有字段select * from 表名;————查询指定字段select 字段名,字段名… from 表名;————多数据表连接查询时select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;———
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷,许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记
转载 2023-10-17 17:58:06
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Binlog是记录所有数据库表结构变更以及表数据修改的二进制日志,不会记录SELECT和SHOW这类操作。 Binlog日志是以事件形式记录,还包含语句所执行的消耗时间。 开启Binlog日志有以下两个最重要的使用场景。场景&&作用复制,在主从复制中,从库利用主库上的binlog进行重播,实现主从同步。恢复,用于数据库的基于时间点的还原。内容它记录了数据库上的所有改变,并以二进制的
1、常用命令1.查看所有binlog日志列表 mysql> show master logs; 2.查看master状态,即最后(最新)一个binlog日志的编号名称,及其最后一个操作事件pos结束点(Position)值 mysql> show master status; 3.刷新log日志,自此刻开始产生一个新编号的binlog日志文件
转载 2023-08-08 07:34:59
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一,mysql因为WAL机制,在更新时,首先会更新内存,再写redo log。一般情况下是在空闲时,将redo log刷新到磁盘中。二,什么是脏页。当内存中与磁盘中的数据不一致时,内存中的数据页就称为脏页。(也可以理解为redo log还没更新到磁盘中)三,什么时候会触发数据库flush(刷脏页):              &
转载 2023-06-15 00:04:32
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