网上的怎么关闭SparkStreaming的文章一大堆，可我还是费了很大的力气才解决了我的问题。 我们都知道SparkStreaming程序是一个长服务,一旦运转起来不会轻易停掉,那么如果我们想要停掉正在运行的程序应该怎么做呢? 如果运行的是spark
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2023-10-05 16:44:36
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在spark的首页ui上经常显示任务和Stage被skipped，如以下截图所式：本文将阐述什么情况下Stage或者Task会显示为skipped，以及stage和task显示为skipped的时候是否spark application执行会出问题？Spark Job的ResultStage的最后一个Task成功执行之后，DAGScheduler.hand
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2023-08-10 23:37:00
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# 使用 YARN 调度 Spark 任务并解决运行状态问题
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark 作为一个强大的数据处理框架，得到了广泛的应用。在大规模的集群环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为一个资源管理平台，可以有效地帮助我们调度 Spark 任务。然而，有时候我们会遇到 Spark 任务一直处于 “running” 状态的情
Spark中的调度模式主要有两种：FIFO和FAIR。默认情况下Spark的调度模式是FIFO（先进先出），谁先提交谁先执行，后面的任务需要等待前面的任务执行。而FAIR（公平调度）模式支持在调度池中为任务进行分组，不同的调度池权重不同，任务可以按照权重来决定执行顺序。对这两种调度模式的具体实现，接下来会根据spark-1.6.0的源码来进行详细的分析。使用哪种调度器由参数spark.sche
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2023-10-23 09:41:49
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# Flink on YARN任务一直Running的解决方法
## 1. 概述
本文将指导一位刚入行的开发者如何解决Flink on YARN任务一直Running的问题。Flink on YARN是指使用Flink框架在YARN上部署和执行任务。当任务一直处于Running状态时，可能是由于配置错误或者其他问题导致。本文将详细介绍Flink on YARN任务的部署流程，并逐步解决任务一直R
原创
2023-08-20 06:52:57
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1.问题描述2018年11月7日，使用Xcode9.4_Palyground 调试语法，出现调试窗口一直running的问题，导致代码无法正常实时编译显示结果。如下图所示： 2.问题解决方案搜索了网上的解决办法，一一尝试，最终找到适合我电脑配置的解决办法。热心网友提供的解决方案汇总如下：注：目前还不确定到底哪里出了问题，国外网站也是众说纷纭，综合一下，哪个有用用哪个吧。2.1、改平台，在playg
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2023-10-26 13:26:07
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SQL SERVERkilled/rollback 会话一直running 问题描述 A使用linkserver连接B 一些用了Linkserver的SQL莫名其妙的执行很长时间（平时是很快的）， 然后手动Kill掉后， KILL 63 会话也一直处于killed/rollback running状 ...
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2021-07-23 10:56:00
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随着iOS开发的流行，针对iOS开发涉及的方方面面，早有一些公司提供了专门的解决方案或工具。这些解决方案或工具包括：用户行为统计工具（友盟，Flurry，Google Analytics等), App Store销售分析工具（例如App annie)， App crash收集工具（例如Crashlytics)，App测试发布工具（Test Flight）, Ap
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2024-10-09 21:29:03
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# 如何在 Spark 中实现重试机制
在分布式计算中，任务失败是常见的现象，Apache Spark 提供了重试机制来增加作业成功执行的机会。今天，我将教你如何在 Spark 中设置任务重试机制为 3 次。以下是整个流程概述。
## 流程概述
| 步骤 | 操作描述 |
| ---- | -------- |
| 1 | 安装 Spark 环境 |
| 2 | 编写 Spark
原创
2024-08-23 08:17:12
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Spark SQL执行的总体流程我们知道SparkSQL最终会把API和SQL语句转换成Spark Core的RDD代码来执行。那么这个转换过程是怎样的呢？本文介绍可执行代码生成的总体流程。总体流程可执行代码的生成过程（也是使用Catalyst对表达式进行创建、优化、转换的过程）主要经历以下几个阶段：(1) 起始逻辑计划的生成(2) 使用Catalyst来分析逻辑计划，并解析引用(3) 优化逻辑计
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2024-04-10 11:19:26
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EventTime的引入在Flink的流式处理中，绝大部分的业务都会使用eventTime，一般只在eventTime无法使用时，才会被迫使用ProcessingTime或者IngestionTime。 如果要使用EventTime，那么需要引入EventTime的时间属性，引入方式如下所示// 创建流处理环境
val env = StreamExecutionEnvironment.ge
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2024-03-19 16:47:25
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azkaban跑项目的时候，一直running，打开flow log显示以下错误：错误原因：因为虚拟机资源不够解决办法：调整虚拟机的内存
原创
2023-01-06 15:52:34
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/usr/local/spark/bin/spark-submit \
--class com.wen.sparkstudy.WordCount \
--num-executors 80 \
--driver-memory 6g \
--executor-memory 6g \
--executor-cores 3 \
--master yarn-cluster \
--queue root.de
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2024-02-23 12:39:31
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目录1.数据倾斜2.TopN3.Join优化预排序的joincross join考虑Join顺序4.根据HashMap、DF等数据集进行filter5.Join去掉重复的列6.展开NestedDF7.计算session/组内时间差8.用flatMap替代map + filter9.分层抽样10.SQL与DF API11.Shuffle后的分区12.多维分析的优化1.数据倾斜来源：读取数据之后，包括
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2024-10-26 19:40:34
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在使用 Spark 处理大规模数据时，很多用户发现任务运行完毕后却依然显示为“running”状态。这个问题不仅可以导致资源浪费，也会影响整个系统的资源调度效率。本文将详细探讨这个问题的原因及其解决方案，以帮助用户更好地使用 Spark on YARN。
### 背景定位
在大数据处理的背景下，Apache Spark 提供了强大的数据处理能力，而 YARN 则是 Hadoop 的资源管理器，二
# Spark任务Stage一直Retry的分析和解决方案
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，用于大数据处理。在使用Spark进行模型训练或大数据分析时，经常会遇到某些任务Stage一直Retry的现象。这种现象不仅会延长任务的执行时间，还可能导致资源的浪费。本文将探讨此问题的原因，并提供一些解决方案。
## 一、Spark Task的基本概念
在Spark中，作业（Job
原创
2024-10-09 05:08:56
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先看下官网对Flink 各个组件的描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/concepts/runtime.html#job-managers-task-managers-clients 启动流程。Flink 的 checkpoint 可以保证任务在遇到异常的时候，可以自动从上一个chec
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2023-06-30 15:28:13
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目录1 修改插件地址2 配置语言环境2.1 通用配置2.2 详细配置3 VSCode配置3.1 打开文件覆盖之前文件3.2 修改文件读取路径文件3.3 Code is already running3.4 快捷键设置3.4.1 修改代码提示3.4.2 修改清除输出使用vscode一段时间后发现相关配置文件太多需要注意1 修改插件地址修改VSCode插件地址2 配置语言环境2.1 通用配置在 vsc
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2023-10-24 14:41:46
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由于主库的主机192.168.1.1宕机,再次启来后，从库192.168.71.1连接主库发现报错. Slave_IO_Running: No root@192.168.71.1:~# mysql -uroot -p --socket=/opt/mysql/3399/3399.sock
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Welco
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2024-07-21 22:23:20
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# MySQL 一张表一直执行 RUNNING 怎么取消
在使用 MySQL 数据库时，有时会遇到某个查询操作长时间处于 RUNNING 状态。这种情况通常会导致数据库性能下降，甚至影响其他查询和操作的正常进行。本文将探讨如何检测和取消 RUNNING 状态的查询，以确保数据库的正常运作。
## 识别 RUNNING 查询
首先，我们需要查看当前正在执行的查询，可以使用以下 SQL 语句查询
